-
Mô hình xác suất ca cao 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership -
Mô hình xác suất cà phê 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership -
Forest Persistence phiên bản 0
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README trên GitHub liên kết với mô hình này để biết thêm thông tin. Hình ảnh này cung cấp điểm số trên mỗi pixel (trong khoảng [0, 1]) cho biết liệu vùng pixel có bị rừng nguyên sinh chiếm giữ vào năm 2020 hay không. Các điểm số này là … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Oya: Ước tính lượng mưa gần như toàn cầu ở mức 5 km
Ước tính lượng mưa chưa trải qua quy trình đánh giá chính thức của các chuyên gia. Bài viết này sẽ sớm được phát hành trên arxiv.** Oya là một tập dữ liệu ước tính lượng mưa có độ phân giải cao, gần như toàn cầu, được lấy từ dữ liệu quan sát của vệ tinh địa tĩnh (GEO). Mô hình Oya sử dụng toàn bộ phổ các kênh nhìn thấy được và hồng ngoại (VIS-IR) từ … khí hậu địa vật lý gpm pre-review lượng mưa publisher-dataset -
Mô hình xác suất cây cao su 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership -
Phân bố loài, động vật có vú ở Úc
Những kết quả đầu ra của mô hình phân bố loài này do Google phát triển với sự hợp tác của QCIF và EcoCommons, thể hiện các ước tính về khả năng xuất hiện tương đối của loài (tức là giá trị càng cao thì khả năng loài được phát hiện tại một vị trí càng cao, đối với một phương pháp khảo sát nhất định và một cuộc khảo sát nhất định… biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset
