Catatan: Set data ini belum ditinjau sejawat. Lihat README GitHub ini untuk mengetahui informasi selengkapnya. Kumpulan gambar ini memberikan estimasi probabilitas per piksel bahwa area pokok ditempati oleh komoditas. Estimasi probabilitas diberikan pada resolusi 10 meter, dan telah dihasilkan oleh …
Catatan: Set data ini belum ditinjau sejawat. Lihat README GitHub ini untuk mengetahui informasi selengkapnya. Kumpulan gambar ini memberikan estimasi probabilitas per piksel bahwa area pokok ditempati oleh komoditas. Estimasi probabilitas diberikan pada resolusi 10 meter, dan telah dihasilkan oleh …
Set data ini adalah peta kelapa sawit industri dan pekebun kecil global 10 m untuk tahun 2019. Peta ini mencakup area tempat perkebunan kelapa sawit terdeteksi. Gambar yang diklasifikasikan adalah output dari jaringan saraf konvolusi berdasarkan komposit setengah tahun Sentinel-1 dan Sentinel-2. Lihat artikel untuk informasi …
Catatan: Set data ini belum ditinjau sejawat. Lihat README GitHub ini untuk mengetahui informasi selengkapnya. Kumpulan gambar ini memberikan estimasi probabilitas per piksel bahwa area pokok ditempati oleh komoditas. Estimasi probabilitas diberikan pada resolusi 10 meter, dan telah dihasilkan oleh …
Catatan: Set data ini belum ditinjau sejawat. Lihat README GitHub ini untuk mengetahui informasi selengkapnya. Kumpulan gambar ini memberikan estimasi probabilitas per piksel bahwa area pokok ditempati oleh komoditas. Estimasi probabilitas diberikan pada resolusi 10 meter, dan telah dihasilkan oleh …
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
