הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ ה-README הזה ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לפי פיקסל לכך שהשטח הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מוצגים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ ה-README הזה ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לפי פיקסל לכך שהשטח הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מוצגים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
מערך הנתונים הוא מפה גלובלית ברזולוציה של 10 מטר של יערות דקלים לשימוש תעשייתי ולבעלים קטנים בשנת 2019. הוא מכסה אזורים שבהם זוהו מטעים של דקלים לצורך הפקת שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על תמונות משולבות של חצי שנה של Sentinel-1 ו-Sentinel-2. מידע נוסף זמין במאמר …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ ה-README הזה ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לפי פיקסל לכך שהשטח הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מוצגים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ ה-README הזה ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לפי פיקסל לכך שהשטח הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מוצגים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
