אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות …
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות …
קבוצת הנתונים היא מפה גלובלית של מטעי דקל שמן תעשייתיים וקטנים משנת 2019, שכוללת 10 מיליון דונם. היא כוללת אזורים שבהם זוהו מטעי דקל שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על קומפוזיציות חצי-שנתיות של נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. ניתן למצוא במאמר עוד …
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות …
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
