Remarque: Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par des pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
Remarque: Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par des pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
Il s'agit d'une carte mondiale de 10 millions de pixels représentant les plantations d'huile de palme industrielles et de petits exploitants pour l'année 2019. Il couvre les zones où des plantations d'huile de palme ont été détectées. Les images classées sont le résultat d'un réseau de neurones convolutifs basé sur des composites semestriels de Sentinel-1 et Sentinel-2. Pour en savoir plus, consultez l'article …
Remarque: Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par des pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
Remarque: Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par des pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]