Tập dữ liệu này là bản đồ 10 triệu điểm về cây dầu cọ công nghiệp và cây dầu cọ của hộ gia đình nhỏ trên toàn cầu năm 2019. Bản đồ này bao gồm các khu vực phát hiện thấy trang trại trồng cây dầu cọ. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơron tích chập dựa trên dữ liệu tổng hợp nửa năm của vệ tinh Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm thông tin …
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất trên mỗi pixel cho biết khu vực cơ bản đang trồng cây cọ dầu. Những giá trị ước tính xác suất này được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng một mô hình học máy. Các ví dụ được gắn nhãn về đồn điền cọ dầu do cộng đồng đóng góp cho …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]