O conjunto de dados é um mapa global de palma de azeite industrial e de pequenos agricultores de 10 m para 2019. Abrange áreas onde foram detetadas plantações de palma de azeite. As imagens classificadas são o resultado de uma rede neural convolucional baseada em composições semestrais do Sentinel-1 e Sentinel-2. Consulte o artigo para ver informações adicionais…
Esta coleção de imagens indica, por píxel, a probabilidade de a área subjacente estar a ser usada para o cultivo de palma de azeite. Estas estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Os exemplos etiquetados de plantações de palma de azeite foram fornecidos por colaboradores da comunidade à …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
