Il set di dati è una mappa globale di 10 milioni di palme da olio industriali e di piccoli proprietari per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palme da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su immagini composite semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo …
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità per pixel che l'area sottostante sia coltivata con palme da olio. Queste stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Esempi etichettati di piantagioni di palma da olio sono stati forniti dai collaboratori della community a …
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
