El conjunto de datos es un mapa mundial de palma de aceite industrial y de pequeños agricultores del 2019 con una resolución de 10 m. Abarca las zonas en las que se han detectado plantaciones de palma de aceite. Las imágenes clasificadas son el resultado de una red neuronal convolucional basada en composiciones semestrales de Sentinel-1 y Sentinel-2. Consulta el artículo para obtener más información…
Esta colección de imágenes proporciona la probabilidad por píxel de que el área subyacente se dedique al cultivo de palma de aceite. Estas estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Los ejemplos etiquetados de plantaciones de palma de aceite los han proporcionado colaboradores de la comunidad a …
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
