Tập dữ liệu MACAv2-METDATA là tập hợp 20 mô hình khí hậu toàn cầu bao phủ Hoa Kỳ liền kề. Phương pháp MACA (Mô hình tương tự được tạo thích ứng đa biến) là một phương pháp rút gọn thống kê sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (tức là tập dữ liệu quan sát khí tượng) để loại bỏ các thành phần sai số trước đây và so khớp các mẫu không gian …
Tập dữ liệu MACAv2-METDATA là tập hợp 20 mô hình khí hậu toàn cầu bao phủ Hoa Kỳ liền kề. Phương pháp MACA (Mô hình tương tự được tạo thích ứng đa biến) là một phương pháp rút gọn thống kê sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (tức là tập dữ liệu quan sát khí tượng) để loại bỏ các thành phần sai số trước đây và so khớp các mẫu không gian …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
