- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Đại học California, Merced
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu MACAv2-METDATA là một tập hợp gồm 20 mô hình khí hậu toàn cầu bao phủ phần lục địa Hoa Kỳ. Phương pháp Tương tự được xây dựng thích ứng đa biến (MACA) là một phương pháp giảm quy mô thống kê, sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (tức là tập dữ liệu quan sát khí tượng) để loại bỏ các sai lệch trong quá khứ và so khớp các mẫu không gian trong đầu ra của mô hình khí hậu.
Phương pháp MACA được dùng để giảm quy mô đầu ra của mô hình từ 20 mô hình khí hậu toàn cầu (GCM) của Dự án so sánh mô hình kết hợp 5 (CMIP5) cho các lực lượng GCM trong quá khứ (1950-2005) và các kịch bản Đường dẫn nồng độ đại diện (RCP) trong tương lai RCP 4.5 và RCP 8.5 (2006-2100) từ độ phân giải gốc của GCMS xuống 4 km.
Phiên bản này có các bản tóm tắt hằng tháng.
Bạn có thể xem danh sách đầy đủ các mô hình tại: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Băng tần
Kích thước pixel
4638,3 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
nghìn | 251,95* | 330,64* | mét | Nhiệt độ trung bình tối đa hằng ngày theo tháng gần bề mặt |
tasmin |
nghìn | 239,47* | 316,2* | mét | Nhiệt độ trung bình tối thiểu hằng ngày gần bề mặt theo tháng |
huss |
Tỷ lệ khối lượng | 0* | 0,03* | mét | Độ ẩm riêng trung bình hằng ngày trung bình hằng tháng gần bề mặt |
pr |
mm | 0* | 3691,91* | mét | Tổng lượng mưa hằng tháng trên bề mặt |
rsds |
W/m^2 | 15,84* | 419* | mét | Giá trị trung bình hằng tháng của bức xạ sóng ngắn trung bình hằng ngày hướng xuống bề mặt |
was |
mét/giây | 0,23* | 14,16* | mét | Tốc độ gió trung bình hằng tháng ở gần bề mặt |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| tình huống | STRING | Tên của kịch bản CMIP5, một trong các kịch bản "rcp85", "rcp45" hoặc "historical" |
| kiểu máy | STRING | Tên của mô hình CMIP5, ví dụ: "inmcm4" |
| ensemble | STRING | "r1i1p1" hoặc "r6i1p1" |
| tháng | DOUBLE | Chỉ mục của tháng trong năm, tức là từ 1 đến 12 |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu MACA được tạo ra nhờ nguồn tài trợ của chính phủ Hoa Kỳ và thuộc phạm vi công cộng ở Hoa Kỳ. Để rõ ràng hơn, trừ phi có ghi chú khác, các tập dữ liệu MACA được cung cấp theo giấy phép Creative Commons CC0 1.0 Universal. Tóm lại, John Abatzoglou từ bỏ mọi quyền đối với tác phẩm trên toàn thế giới theo luật bản quyền, bao gồm cả mọi quyền liên quan và quyền lân cận, trong phạm vi được luật pháp cho phép. Bạn có thể sao chép, sửa đổi, phân phối và thực hiện công việc, ngay cả cho mục đích thương mại, mà không cần xin phép. John Abatzoglou không đảm bảo về tác phẩm và từ chối trách nhiệm pháp lý đối với mọi mục đích sử dụng tác phẩm trong phạm vi tối đa mà luật hiện hành cho phép. Người dùng phải trích dẫn nguồn được sử dụng trong quá trình tạo mọi báo cáo và ấn phẩm phát sinh từ việc sử dụng tập dữ liệu này, đồng thời ghi chú ngày thu thập dữ liệu. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo trang Tài liệu tham khảo và giấy phép MACA.
Trích dẫn
Abatzoglou J.T. và Brown T.J., So sánh các phương pháp giảm tỷ lệ thống kê phù hợp cho các ứng dụng cháy rừng, Tạp chí Khí hậu học quốc tế(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');