MACAv2-METDATA veri kümesi, ABD'nin karasal kısmını kapsayan 20 küresel iklim modelinin bir koleksiyonudur. Çok Değişkenli Uyarlanabilir Oluşturulan Benzerlikler (MACA) yöntemi, geçmiş önyargıları ortadan kaldırmak ve mekansal kalıpları eşleştirmek için bir eğitim veri kümesini (ör.meteorolojik gözlem veri kümesi) kullanan istatistiksel bir küçültme yöntemidir.
MACAv2-METDATA veri kümesi, ABD'nin karasal kısmını kapsayan 20 küresel iklim modelinin bir koleksiyonudur. Çok Değişkenli Uyarlanabilir Oluşturulan Benzerlikler (MACA) yöntemi, geçmiş önyargıları ortadan kaldırmak ve mekansal kalıpları eşleştirmek için bir eğitim veri kümesini (ör.meteorolojik gözlem veri kümesi) kullanan istatistiksel bir küçültme yöntemidir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
