- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- University of California Merced
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
MACAv2-METDATA veri kümesi, ABD'nin bitişik eyaletlerini kapsayan 20 küresel iklim modelinden oluşan bir koleksiyondur. Çok değişkenli uyarlanabilir yapılandırılmış analoglar (MACA) yöntemi, geçmişteki önyargıları kaldırmak ve iklim modeli çıkışındaki mekansal kalıpları eşleştirmek için bir eğitim veri kümesi (ör. meteorolojik gözlem veri kümesi) kullanan istatistiksel bir ölçek küçültme yöntemidir.
MACA yöntemi, 20 küresel iklim modelinin (GCM'ler) model çıkışını ölçeklendirmek için kullanıldı. Bu modeller, Birleşik Model Karşılaştırma Projesi 5'in (CMIP5) tarihi GCM zorlamaları (1950-2005) ve gelecekteki temsili konsantrasyon yolları (RCP'ler) RCP 4.5 ve RCP 8.5 senaryoları (2006-2100) için GCM'lerin doğal çözünürlüğünden 4 km'ye kadar olan verileri içerir.
Bu sürümde aylık özetler yer alıyor.
Modellerin tam listesini şu adreste bulabilirsiniz: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 4.638,3 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251,95* | 330,64* | 4.638,3 metre | Yüzeye yakın günlük maksimum sıcaklığın aylık ortalaması |
tasmin |
K | 239,47* | 316,2* | 4.638,3 metre | Yüzeye yakın minimum günlük sıcaklığın aylık ortalaması |
huss |
Kütle oranı | 0* | 0,03* | 4.638,3 metre | Yüzeye yakın ortalama günlük özgül nemin aylık ortalaması |
pr |
mm | 0* | 3.691,91* | 4.638,3 metre | Yüzeydeki aylık toplam yağış miktarı |
rsds |
W/m^2 | 15,84* | 419* | 4.638,3 metre | Yüzeydeki ortalama günlük kısa dalga radyasyonunun aylık ortalaması |
was |
m/sn | 0,23* | 14,16* | 4.638,3 metre | Günlük ortalama yüzeye yakın rüzgar hızının aylık ortalaması |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| senaryo | Dize | CMIP5 senaryosunun adı ("rcp85", "rcp45" veya "historical" değerlerinden biri) |
| model | Dize | CMIP5 modelinin adı (ör. "inmcm4") |
| ensemble | Dize | "r1i1p1" veya "r6i1p1" |
| ay | ÇİFT | Yıldaki ayın dizini (ör. 1-12) |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
MACA veri kümeleri, ABD hükümetinin sağladığı fonlarla oluşturulmuş olup ABD'de kamu alanı kapsamındadır. Daha net bir şekilde ifade etmek gerekirse, aksi belirtilmedikçe MACA veri kümeleri Creative Commons CC0 1.0 Universal lisansıyla sunulur. Kısacası John Abatzoglou, telif hakkı yasası kapsamında dünya genelinde bu çalışmayla ilgili tüm haklarından (ilgili ve komşu haklar dahil) yasaların izin verdiği ölçüde feragat etmektedir. İzin almadan, ticari amaçlar da dahil olmak üzere çalışmayı kopyalayabilir, değiştirebilir, dağıtabilir ve gerçekleştirebilirsiniz. John Abatzoglou, çalışma hakkında hiçbir garanti vermez ve geçerli yasaların izin verdiği en geniş kapsamda, çalışmanın tüm kullanımlarıyla ilgili sorumluluğu reddeder. Kullanıcılar, bu veri kümesinin kullanılmasından kaynaklanan raporların ve yayınların oluşturulmasında kullanılan kaynağı uygun şekilde alıntılamalı ve verilerin elde edildiği tarihi belirtmelidir. Daha fazla bilgi için MACA Referansları ve Lisans sayfasına bakın.
Alıntılar
Abatzoglou J.T. ve Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');