Datasets tagged africa in Earth Engine

• Open Buildings Temporal V1

  Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、2016 年から 2023 年までの年次で、4 m の実効空間解像度（0.5 m 解像度のラスタが提供されます）での建物の存在、建物の数の割合、建物の高さに関するデータが含まれています。このデータは、 … のオープンソースの低解像度画像から生成されています。

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• Open Buildings V3 Polygons

  この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm の衛星画像から抽出された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアで検出された 18 億件の建物が含まれています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びます。このデータセット内の各建物について、…

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• iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の、2 mm 未満の画分のバルク密度、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/100 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Clay Content

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の粘土含有量、\n 予測平均値と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative …

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• iSDAsoil Depth to Bedrock

  深さ 0 ～ 200 cm の場合の基盤岩までの深さ、予測平均値と標準偏差。データの生成に使用された潜在的な農地マスクにより、露出した岩の多くの領域（基盤岩までの深さが 0 cm になる場所）がマスクされているため、…

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• iSDAsoil Effective Cation Exchange Capacity

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の有効陽イオン交換容量の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Calcium

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能なカルシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Iron

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能な鉄、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Magnesium

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能なマグネシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Phosphorus

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能なリン、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Potassium

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能なカリウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Sulfur

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能な硫黄、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Extractable Zinc

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能な亜鉛、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Fertility Capability Classification

  傾斜、化学的、物理的な土壌特性を使用して導出された土壌肥沃度能力分類。このレイヤの詳細については、こちらのページをご覧ください。'fcc' バンドのクラスは、x modulo 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林地帯では、…

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• iSDAsoil Organic Carbon

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の有機炭素、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Sand Content

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の砂含有量、\n 予測平均値と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative …

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• iSDAsoil Silt Content

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合のシルト含有量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Stone Content

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の石含有量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Total Carbon

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の総炭素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil Total Nitrogen

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の総窒素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

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• iSDAsoil USDA Texture Class

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の USDA テクスチャ クラス。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision …

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• iSDAsoil extractable Aluminium

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の抽出可能なアルミニウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。土壌特性の予測は、機械学習と … を組み合わせた 30 m ピクセルサイズで、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）によって行われました。

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• iSDAsoil pH

  土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の場合の pH、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。…

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