Land and Carbon Lab 由世界资源研究所和贝佐斯地球基金于 2021 年创立，致力于在地理空间监测方面取得突破性进展，以帮助政府、企业和社区为可持续景观提供解决方案。Global Forest Watch 由世界资源研究所牵头，于 2014 年由合作伙伴联盟创立，是一项森林监测计划，可提供有关当前森林状况和近期森林变化的开放数据。
-
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2022 年 v1.0
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2022 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2023 年间树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2024 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon