-
2000 年格陵兰镶嵌图 - 格陵兰冰层测绘项目 (GIMP)
此数据集提供格陵兰冰盖的完整 15 米分辨率图像镶嵌，该镶嵌图源自 1999 年至 2002 年的 Landsat 7 ETM+ 和 RADARSAT-1 SAR 图像。这些方法包括图像云遮罩、全色锐化、图像采样和调整大小等技术的组合，… arctic gimp greenland imagery nasa polar -
AG100：ASTER 全球发射率数据集 100 米 V003
高级星载热发射和反射辐射计全球发射率数据库 (ASTER-GED) 由美国国家航空航天局 (NASA) 的喷气推进实验室 (JPL)（加利福尼亚理工学院）开发。此产品包含所有 5 个 ASTER 热红外波段的平均发射率和标准差… aster 海拔 发射率 地球物理 红外 jpl -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，插值
AHN DEM 是覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该数据是根据 2007 年至 2012 年春季采集的激光雷达数据生成的。它包含地面级样本，并移除了地面以上的所有其他物体（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本是… AHN DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 激光雷达 -
荷兰 AHN 0.5 米 DEM，非插值
AHN DEM 是覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该数据是根据 2007 年至 2012 年春季采集的激光雷达数据生成的。它包含地面级样本，并移除了地面以上的所有其他物体（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本是… AHN DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 激光雷达 -
荷兰 AHN 0.5 米 DEM，原始样本
AHN DEM 是覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该数据是根据 2007 年至 2012 年春季采集的激光雷达数据生成的。此版本包含地面级样本和地面级以上物体（例如建筑物、桥梁、树木等）。点云… AHN DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 激光雷达 -
AHN3：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，其中包含荷兰全国范围内的详细精确的高程数据。高程信息是通过直升机和飞机使用激光技术收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN3 数据集包含荷兰 AHN 0.5 米 DSM … AHN DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 激光雷达 -
AHN4：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，其中包含荷兰全国范围内的详细精确的高程数据。高程信息是通过直升机和飞机使用激光技术收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN4 数据集包含荷兰 AHN 0.5 米 DSM … AHN DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 激光雷达 -
ALOS DSM：全球 30 米 v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一项全球数字地表模型 (DSM) 数据集，水平分辨率约为 30 米（1 角秒网格）。该数据集基于世界 3D 地形数据的 DSM 数据集（5 米网格版本）。更多详情… ALOS DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 JAXA -
ALOS-2 PALSAR-2 StripMap Level 2.1
自 2024 年 1 月 1 日晚间起，根据日本各省厅和相关组织的请求，JAXA 实施了 ALOS-2 PALSAR-2 紧急观测。由于 JAXA 预计这些紧急观测数据对于灾害管理非常有用，因此 JAXA 决定在 … alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
ALOS/AVNIR-2 ORI
此数据集包含由高级陆地观测卫星 (ALOS)“大地”号上的高级可见光近红外辐射计 2 型 (AVNIR-2) 传感器拍摄的正射校正影像。AVNIR-2 ORI 产品是根据 AVNIR-2 1B1 数据创建的，在创建过程中参考了 ALOS 的全色遥感… alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
ASTER L1T 辐射率
注意：由于 ASTER 仪器存在技术问题，2024 年 11 月 28 日至 2025 年 1 月 16 日期间的数据收集存在缺口。如需了解详情，请参阅美国地质调查局的公告。高级星载热发射和反射辐射计 (ASTER) 是一种多光谱成像仪，… aster imagery nasa nir radiance satellite-imagery -
澳大利亚的实际蒸散量（CMRSET Landsat V2.2）
此数据集使用 CMRSET 算法提供澳大利亚的准确实际蒸散量（AET 或 ETa）。AET 波段（命名为“ETa”）包含 CMRSET 模型在该月所有无云 Landsat 观测结果的平均每日值（在 AET 数据中以值 3 表示）。 农业 澳大利亚 csiro 蒸发 蒸发蒸腾 landsat-derived -
艾伦珊瑚礁地图集 (ACA) - 地貌分区和底栖生境 - v2.0
Allen Coral Atlas 数据集以 5 米的像素分辨率绘制了全球浅水珊瑚礁的地貌带状分布和底栖生境。此外，还包括一个全球珊瑚礁范围产品，用于绘制无法明确纳入地貌和… 海洋 sentinel2-derived -
ArcticDEM Mosaic V4.1
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的公私合作计划，旨在利用光学立体影像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极的高分辨率、高质量数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和… arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
ArcticDEM 条带
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的公私合作计划，旨在利用光学立体影像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极的高分辨率、高质量数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和… arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
澳大利亚 5 米 DEM
澳大利亚的数字高程模型 (DEM) 5 米网格源自 LiDAR 模型，表示一个国家级 5 米（裸地）DEM，该 DEM 源自 2001 年至 2015 年间进行的约 236 次单独的 LiDAR 调查，覆盖面积超过 245,000 平方公里。… 澳大利亚 dem elevation elevation-topography ga geophysical -
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
自 2011 年以来，土地管理局 (BLM) 一直通过其评估、清查和监测 (AIM) 策略收集实地信息，以了解土地健康状况。迄今为止，已在 BLM 土地上收集了 6,000 多个陆地 AIM 实地样地。BLM AIM 数据归档包含 … blm ecosystems hydrology range soil table -
勃兰登堡（德国）RGBN 正射影像 20 厘米
正射影像是覆盖德国勃兰登堡州的航空照片数据集。此数据由勃兰登堡州政府 (LGB) 提供。数字正射影像是经过数字校正的航空照片，显示了拍摄时从空中可见的所有物体，… 正射影像 -
巴西森林图像数据集 2008：分析型基本地图
此数据集提供分辨率高达 10 米的巴西多光谱（绿、红和近红外）基本地图，主要拍摄于 2008 年，旨在支持《巴西森林法典》的实施。该镶嵌图由 SPOT 2、4 和 5 卫星数据合成而成。它可作为更高分辨率的… brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
巴西森林图像数据集 2008：视觉基本地图
此数据集提供了一幅分辨率最高达 5 米的巴西视觉图像基本地图，主要拍摄于 2008 年，旨在支持《巴西森林法典》的实施。该镶嵌图由 SPOT 2、4 和 5 卫星数据合成而成。它是 … 的高分辨率替代方案 brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
呼吸地球系统模拟器 (BESS) 辐射 v1
呼吸地球系统模拟器 (BESS) 是一种简化的基于过程的模型，可耦合大气和冠层辐射传输、冠层光合作用、蒸腾作用和能量平衡。该模型将大气辐射传输模型和人工神经网络与 MODIS 大气产品的强迫相结合，以生成 5 公里的每日产品。… climate 蒸发蒸腾 gpp modis-derived par radiation -
CCNL：DMSP-OLS（1992-2013 年）v1 版的一致且校正后的夜间灯光数据集
“一致且校正后的夜间灯光”(CCNL) 数据集是国防气象计划 (DMSP) 业务线扫描系统 (OLS) 第 4 版的重新处理版本。我们采用了一系列方法来减轻年际不一致性、饱和度和光晕效应的影响，并提高数据… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
CFSR：气候预报系统再分析
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预测系统再分析 (CFSR) 旨在提供 32 年记录期（从 1979 年 1 月到 2010 年 12 月）内这些耦合域状态的最佳估计值，并以全球高分辨率耦合大气-海洋-陆地表面-海冰系统执行。 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
CFSV2：NCEP 气候预测系统第 2 版，每 6 小时协调一次产品
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预测系统 (CFS) 是一种完全耦合的模型，可表示地球大气、海洋、陆地和海冰之间的相互作用。CFS 由 NCEP 的环境建模中心 (EMC) 开发。运行中的 CFS 已升级到 … 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
CHIRPS 降水每日近实时数据：气候危害中心红外降水数据（基于地面站数据，版本 3.0，基于 IMERG）
气候危害中心红外降水数据（CHIRPS v3）是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖了从 60°N 到 60°S 的纬度范围，以及所有经度，并提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估计值与实地观测站的观测数据相结合… chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 降水每日再分析：Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（版本 3.0，基于 ERA5）
气候危害中心红外降水数据（CHIRPS v3）是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖了从 60°N 到 60°S 的纬度范围，以及所有经度，并提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估计值与实地观测站的观测数据相结合… chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 每日降水：气候危害中心红外降水与地面站数据（版本 2.0 最终版）
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) 是一项准全球性降雨数据集，涵盖 30 多年的数据。CHIRPS 将分辨率为 0.05° 的卫星图像与实地观测站数据相结合，创建网格化降雨时序，用于趋势分析和季节性干旱监测。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 五日降水：Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（气候危害中心红外降水与地面站数据）（版本 2.0 最终版）
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) 是一项准全球性降雨数据集，涵盖 30 多年的数据。CHIRPS 将分辨率为 0.05° 的卫星图像与实地观测站数据相结合，创建网格化降雨时序，用于趋势分析和季节性干旱监测。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 五日降水：气候危害中心红外降水与地面站数据（版本 3.0）
气候危害中心红外降水数据（CHIRPS v3）是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖了从 60°N 到 60°S 的纬度范围，以及所有经度，并提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估计值与实地观测站的观测数据相结合… chc chg climate geophysical precipitation ucsb -
CHIRTS 温度每日数据：气候危害中心红外温度与观测站每日数据产品
“气候危害中心红外温度与站点”每日温度数据产品（CHIRTS-daily；Verdin 等人，2020 年）是一个准全球高分辨率网格化数据集（分辨率为 0.05° × 0.05°，范围为 60°S 至 70°N），提供每日最低气温 (Tmin) 和最高气温（2 米高度）(Tmax)，以及四个派生变量：饱和蒸汽… chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
CPC 全球统一的基于地面观测的每日降水分析
CPC 统一的基于地面观测的全球每日降水分析数据集提供 1979 年至今的陆地每日降水估计值。该数据集由 NOAA 的气候预测中心 (CPC) 开发，采用最佳插值技术，将全球雨量计网络的数据与 … 相结合 daily noaa precipitation weather -
CPC 全球统一温度
此数据集提供全球陆地表面每日气温的网格化分析，包括每日最高气温 (Tmax) 和最低气温 (Tmin)。涵盖 1979 年至今的数据，以 0.5 度经纬度网格呈现，与 CPC 基于地面观测的全球每日… climate daily noaa precipitation weather -
CSP gHM：Global Human Modification
全球人类改造数据集 (gHM) 提供全球陆地人类改造的累积度量，分辨率为 1 平方公里。gHM 值介于 0.0 到 1.0 之间，通过估计给定位置（像素）的改造比例、估计的改造强度…进行计算 csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
加拿大 AAFC 年度作物库存
自 2009 年起，加拿大农业及农业食品部 (AAFC) 科学技术处 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。该研究侧重于 2009 年和 2010 年的草原省份，采用基于决策树 (DT) 的方法… 农业 加拿大 农作物 地表覆盖 -
加拿大数字高程模型
加拿大数字高程模型 (CDEM) 是加拿大自然资源部 (NRCan) 高程测量系统的一部分，源自现有的加拿大数字高程数据 (CDED)。在这些数据中，高程可以是地面高程，也可以是反射面高程。CDEM 由多个 DEM 组成，具有以下特征… 加拿大 DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 地形 -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ 是一款质量评估 (QA) 处理器，适用于中高分辨率的光学卫星图像。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 数据集正基于协调版 Sentinel-2 L1C 集合进行业务化生产，Cloud Score+ 输出可用于识别相对清晰的像素点，并有效去除云… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
可可概率模型 2025a
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 生物多样性 可可 保护 作物 eudr -
Cocoa 概率模型 2025b
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 可可 保护 农作物 -
Coffee Probability 模型 2025a
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 生物多样性 咖啡 保护 作物 eudr -
Coffee Probability 模型 2025b
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 咖啡 保护 作物 -
哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近乎实时
哥白尼大气监测服务能够持续监测全球和区域范围内地球大气的组成。主要全球近实时生产系统是一个数据同化和预报套件，每天提供两次 5 天的预测，用于气溶胶和化学… 气溶胶 大气 气候 哥白尼 ecmwf 预报 -
哥白尼 CORINE 土地覆盖
CORINE（环境信息协调）地表覆被 (CLC) 清单于 1985 年启动，旨在标准化欧洲土地数据收集，以支持环境政策制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟 … 哥白尼 欧洲环境署 欧洲航天局 欧盟 地表覆盖 土地利用和地表覆盖 -
Copernicus DEM GLO-30：全球 30 米数字高程模型
哥白尼 DEM 是一种数字表面模型 (DSM)，用于表示地球表面的地形，包含建筑物、基础设施和植被。此 DEM 派生自名为 WorldDEM™ 的经过编辑的 DSM，即已纳入水体平坦化和河流的连贯流动。正在修改… 哥白尼 数字高程模型 海拔 海拔-地形 地球物理 -
哥白尼全球海洋海流原位观测数据 - Argo
In Situ TAC 是一个围绕 7 个海洋学区域（全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟）组织的分布式中心。它涉及来自欧洲 11 个国家的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，仅依赖于由其他机构资助的数据… 哥白尼 海流 原位 海洋 -
哥白尼全球海洋海流原位观测数据 - 漂流浮标
In Situ TAC 是一个围绕 7 个海洋学区域（全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟）组织的分布式中心。它涉及来自欧洲 11 个国家的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，仅依赖于由其他机构资助的数据… 哥白尼 海流 原位 海洋 -
哥白尼全球海洋海流原位观测 - 雷达径向
In Situ TAC 是一个围绕 7 个海洋学区域（全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟）组织的分布式中心。它涉及来自欧洲 11 个国家的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，仅依赖于由其他机构资助的数据… 哥白尼 海流 实况 海洋 雷达 -
哥白尼全球海洋海流原位观测 - 雷达总
In Situ TAC 是一个围绕 7 个海洋学区域（全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟）组织的分布式中心。它涉及来自欧洲 11 个国家的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，仅依赖于由其他机构资助的数据… 哥白尼 海流 实况 海洋 雷达 -
哥白尼全球土地覆盖层：CGLS-LC100 Collection 3
哥白尼全球陆地服务 (CGLS) 被指定为陆地服务的一个组成部分，用于运行一个多用途服务组件，该组件可提供一系列关于全球陆地表面状况和演变的生物地球物理产品。动态土地覆盖地图位于 … 哥白尼 欧洲环境署 欧洲航天局 欧盟 地表覆盖 土地利用和地表覆盖 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预报 - BIO
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - CAR
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - 二氧化碳
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预报 - NUT
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预报 - 光学
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - PFT
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预报 - 浮游生物
1/4 度分辨率的业务 Mercator 海洋生物地球化学全球海洋分析和预报系统可提供 10 天的 3D 全球海洋预报，每周更新一次。该时间序列在时间上进行了汇总，以实现两整年的时间序列滑动窗口。此… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
哥白尼卫星海洋颜色每日数据
此数据集提供全球每日海洋表层叶绿素-a 浓度和从多个卫星传感器获得的遥感反射率估计值。遥感反射率（或 Rrs）定义为水面出射辐射与下行辐照度的比率，是用于…的算法的主要输入。 叶绿素 a 哥白尼 每日 海洋 -
科特迪瓦 BNETD 2020 年土地覆盖地图
科特迪瓦 BNETD 2020 年土地覆被地图由科特迪瓦政府通过国家机构国家研究办公室技术与发展中心 (BNETD-CIGN) 制作，并获得了欧盟的技术和资金支持。该方法… 分类 森林砍伐 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
CryoSat-2 南极洲 1 公里 DEM
此数据集是南极冰盖和冰架的数字高程模型 (DEM)，基于 CryoSat-2 卫星雷达高度计在 2010 年 7 月至 2016 年 7 月期间记录的观测数据。该 DEM 通过对在 1 个月内累积的高程测量数据进行时空拟合而形成，… 南极洲 dem 海拔 海拔-地形 极地 -
DEM-H：澳大利亚 SRTM 水文强制数字高程模型
水文强制数字高程模型 (DEM-H) 源自 NASA 于 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。该模型已进行水文条件调整和排水强制处理。DEM-H 基于 SRTM 海拔和已绘制的河流线捕获水流路径，并支持划定… 澳大利亚 dem elevation elevation-topography ga geophysical -
DEM-S：澳大利亚平滑数字高程模型
平滑数字高程模型 (DEM-S) 源自 NASA 于 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。DEM-S 表示地面地形（不包括植被特征），经过平滑处理，可减少噪声并改进地表形状的表示。自适应流程应用了更多… 澳大利亚 dem elevation elevation-topography ga geophysical -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是 2018 年中国梯田地图，分辨率为 30 米。该模型基于 Google Earth Engine 平台，通过使用多源和多时态数据进行监督像素级分类来开发。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。第一个… 农业 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 清华 -
DMSP OLS：全球辐射校准夜间灯光版本 4，国防气象计划业务线扫描系统
国防气象计划 (DMSP) 运行线扫描系统 (OLS) 具有独特的能力，可在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 发射源。此集合包含未出现传感器饱和的全球夜间灯光图像。传感器通常在高增益设置下运行，以实现… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS：夜间灯光时间序列版本 4，国防气象计划业务线扫描系统
美国国防气象计划 (DMSP) 业务线扫描系统 (OLS) 具有独特的夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源的能力。DMSP-OLS 夜间灯光时间序列第 4 版由无云复合影像组成，这些影像是使用所有可用的已归档 DMSP-OLS 平滑分辨率 … dmsp eog imagery lights nighttime ols -
Daymet V4：每日地面天气和气候学摘要
Daymet V4 提供美国本土、夏威夷和波多黎各的网格化每日天气参数估计值（波多黎各的数据从 1950 年开始提供）。它源自所选气象站数据和各种支持性数据源。与之前版本相比，Daymet … climate daily daylight flux geophysical nasa -
指定：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理，以实现这些目的。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
排水有机土壤排放量（年）1.0
关于排水有机土壤的两个相关粮农组织数据集提供了以下估计值：DROSA-A：为农业活动（耕地和放牧草地）而排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克为单位），… agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
协调版 Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1 的动态地表水范围
此数据集包含 1 级动态 OPERA 地表水范围产品版本 3。这些数据是自 2023 年 4 月起经过验证的地表水范围观测数据。产品文档中介绍了使用方面的已知问题和注意事项。用于生成每个产品的输入数据集是“Harmonized … 地球物理 Landsat 衍生 NASA OPERA Sentinel2 衍生 地表 -
基于 Sentinel-1 的动态地表水范围 (DSWx-S1) V1
此数据集包含来自 Sentinel-1 的 3 级动态 OPERA 地表水范围 (DSWX-S1)。DSWx-S1 可提供近乎全球的陆地地表水范围地理映射，空间分辨率为 30 米，采用军事网格参考系统 (MGRS) 网格系统，时间重访频率介于 … 地球物理 nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测数据覆盖从 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 数据集。Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V3
这份全球森林覆盖地图以空间显式方式呈现了 2020 年的森林存在和不存在情况，空间分辨率为 10 米。2020 年是欧盟“关于在市场上投放 … eudr 森林 森林生物质 jrc -
EC JRC 2020 年全球森林类型地图，V1
全球森林类型地图以空间显式方式表示 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的分布情况，空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型的基本图层是森林覆盖范围… eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林 -
ECMWF 近实时 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 15 天大气模型变量预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… climate dewpoint ecmwf forecast global humidity -
ECMWF 近实时 IFS 海浪（短截止期）预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 6 天海浪模型场预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… 气候 ecmwf 预报 全球 海洋 -
ECMWF 近实时 IFS 海浪预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 15 天海浪模型场预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… 气候 ecmwf 预报 全球 海洋 -
ECOSTRESS 平铺辅助 NDVI 和反照率 L2 全球 70 米 V002
ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 数据集以 70 米的空间分辨率提供归一化差值植被指数 (NDVI) 和反照率数据。这种辅助产品对于了解植物的需水量和水分胁迫至关重要，它通过数据融合流程创建，该流程将可见光… 反照率 陆地 ndvi 植物生产力 -
EMIT L1B 传感器处校准的辐射率和地理定位数据 60 米
EMIT 项目是 NASA 地球科学部 (ESD) 项目主管指导下的地球风险仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由一个 VSWIR 红外戴森成像光谱仪组成，该光谱仪经过改造，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 可测量辐射… daily emit nasa radiance satellite-imagery -
EMIT L2A 地表反射率估计值和不确定性以及掩码 60 米
EMIT 项目是 NASA 地球科学部 (ESD) 项目主管指导下的地球风险仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由一个 VSWIR 红外戴森成像光谱仪组成，该光谱仪经过改造，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 可测量辐射… daily emit nasa reflectance satellite-imagery -
EO-1 Hyperion 高光谱成像仪
Hyperion 是一种高分辨率高光谱成像仪，可生成 220 个独特的波谱通道，范围从 0.357 微米到 2.576 微米，带宽为 10 纳米。该仪器以推扫方式运行，所有波段的空间分辨率均为 30 米，标准场景宽度为 … 高光谱 卫星图像 usgs -
ERA5 日聚合 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重新分析将模型数据与全球观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了之前的 ERA-Interim 再分析。ERA5 DAILY 提供了每天的汇总值，适用于以下变量… climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5 每小时 - ECMWF 气候再分析
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。该数据集由 ECMWF 的哥白尼气候变化服务 (C3S) 生成。再分析将模型数据与全球观测数据相结合，利用物理定律生成全球完整且一致的数据集。 atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
ERA5 月度汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重新分析将模型数据与全球观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了之前的 ERA-Interim 再分析。ERA5 MONTHLY 提供了每个月的汇总值，适用于以下变量… climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5-Land 每日汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一项再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一项再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月度汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一项再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时平均的月度数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一项再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
2007 年、2010 年、2015 年至 2022 年的 ESA CCI 地上生物量（v6.0）
此数据集已更新至 v6.0，可提供 2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年和 2022 年的森林地上生物量估计值。这些估计值是根据地球观测数据（具体取决于年份）组合得出的，这些数据来自 Copernicus Sentinel-1 … 生物质 CCI 生态系统 ESA 森林 -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧洲航天局 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 产品套件包含全球范围的年度和季节性作物地图及其相关置信度。这些地图是 ESA-WorldCereal 项目的一部分。如需详细了解这些产品的内容以及所用的方法，请访问 … 农业 哥白尼 农作物 欧洲航天局 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧洲航天局 (ESA) WorldCereal 分类系统的目标是在特定生长季结束后一个月内生成产品。由于全球各地生长季的动态特性，我们根据… 农业 边界 农作物 esa 全球 表格 -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围的季节性活跃耕地标记。这些数据是作为 ESA-WorldCereal 项目的一部分生成的。有效农田产品表示被识别为临时作物的像素是否已积极… 农业 哥白尼 农作物 欧洲航天局 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCover 10m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 米 2020 年产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2020 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 米 2021 年产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2021 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ETOPO1：全球 1 分弧度高程
ETOPO1 是一个 1 角分的地球表面全球地形模型，集成了陆地地形和海洋水深测量数据。它基于众多全球和区域数据集构建而成，包含两个海拔高度频段：ice_surface 和 bedrock。 基岩 DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 冰 -
EUCROPMAP
欧洲作物类型地图，基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年实地观测数据（针对 2018 年），以及 Sentinel-1、Sentinel-2 和辅助数据与 LUCAS Copernicus 2022 年观测数据（针对 2022 年）。该数据集基于独特的 LUCAS 2018 年哥白尼实地调查，是首个… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
地球表面矿物尘埃源调查 - 甲烷增强
EMIT 项目是 NASA 地球科学部 (ESD) 项目主管指导下的地球风险仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由一个 VSWIR 红外戴森成像光谱仪组成，该光谱仪经过改造，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 可测量辐射… atmosphere daily emit methane nasa -
地球表面矿物尘埃源调查 - 甲烷羽流复合体
EMIT 项目是 NASA 地球科学部 (ESD) 项目主管指导下的地球风险仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由一个 VSWIR 红外戴森成像光谱仪组成，该光谱仪经过改造，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 可测量辐射… atmosphere daily emit methane nasa -
地役权：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理，以实现这些目的。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
英格兰 1 米复合 DTM/DSM（环境署）
LIDAR 复合 DTM/DSM 是一种栅格地形模型，覆盖了英格兰约 99% 的区域，空间分辨率为 1 米，由英国环境署于 2022 年制作。该模型包含 3 个波段的地形数据：数字地形模型 (DTM)、首次回波数字表面模型 (DSM) … dem elevation elevation-topography lidar -
爱沙尼亚 RGB 低空正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是经过处理的航空照片，其中消除了地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 低空飞行 正射影像 RGB -
爱沙尼亚 RGB 正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是经过处理的航空照片，其中消除了地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 正射影像 rgb -
爱沙尼亚单色低空正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是经过处理的航空照片，其中消除了地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 低空飞行 正射影像 -
爱沙尼亚单张正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是经过处理的航空照片，其中消除了地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 正射影像 -
欧洲原始森林数据集 - 点
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和幼林… europe forest forest-biomass table -
欧洲原始森林数据集 - 多边形
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和幼林… europe forest forest-biomass table -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Country Boundaries
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。… 边界 国家/地区 fao gaul infrastructure-boundaries 表格 -
FAO GAUL 500m Simplified：全球行政单位层 2015 年，第一级行政单位
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。… 边界 部门 fao gaul infrastructure-boundaries 省份 -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Second-Level Administrative Units
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。… 边界 县 行政区 粮农组织 GAUL 基础设施边界 -
FAO GAUL：全球行政单位图层 2015 年版，国家/地区边界
全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。GAUL 始终维护具有统一 … 的全球图层 边界 国家/地区 fao gaul infrastructure-boundaries 表格 -
FAO GAUL：2015 年全球行政区划层级，一级行政区
全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。GAUL 始终维护具有统一 … 的全球图层 边界 部门 fao gaul infrastructure-boundaries 省份 -
FAO GAUL：全球行政区划层级 2015 年，二级行政区
全球行政区划层 (GAUL) 汇编并传播有关世界各国行政区划的最佳可用信息，有助于实现表示行政区划的空间数据集的标准化。GAUL 始终维护具有统一 … 的全球图层 边界 县 行政区 粮农组织 GAUL 基础设施边界 -
FIRMS：资源管理系统火灾信息
资源管理系统火灾信息 (FIRMS) 数据集的 Earth Engine 版本包含光栅化的 LANCE 火灾检测产品。LANCE 使用标准 MODIS MOD14/MYD14 火点和热异常产品处理近乎实时 (NRT) 的火点位置。每个… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
FLDAS：Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System
FLDAS 数据集（McNally 等人，2017 年）旨在帮助在数据稀疏的发展中国家环境中进行粮食安全评估。它包含许多与气候相关的变量的信息，包括水分含量、湿度、蒸散量、平均土壤温度、总降水率等。FLDAS 数据集有多种不同的版本；… climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
FORMA 提醒阈值
WRI 的注释：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目的是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的表现优于 FORMA… 每日 森林砍伐 火灾 森林 FORMA gfw -
FORMA 提醒
WRI 的注释：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目的是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的表现优于 FORMA… 每日 森林砍伐 火灾 森林 FORMA gfw -
FORMA 原始输出 FIRMS
WRI 的注释：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目的是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的表现优于 FORMA… 每日 森林砍伐 火灾 森林 FORMA gfw -
FORMA 原始输出 NDVI
WRI 的注释：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目的是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的表现优于 FORMA… 每日 森林砍伐 森林 森林生物质 FORMA gfw -
FORMA 植被 T 统计信息
WRI 的注释：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目的是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的表现优于 FORMA… 每日 森林砍伐 森林 森林生物质 FORMA gfw -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 数据集提供了英格兰农业景观中三种关键的半自然地貌（树篱、林地和石墙）的高分辨率 (25cm) 概率地图。该数据集是与牛津利弗休姆自然恢复中心合作开发的，可作为多种应用的基础，包括… 生物多样性 气候 保护 森林 土地利用和土地覆盖 自然轨迹 -
费用：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理，以实现这些目的。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
芬兰 NRG NLS 正射影像 50 厘米（由 Mavi 提供）
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 Mavi（农村事务局）提供。正射影像是多张单独的航空照片的组合。正射影像格式的航空照片数据集可作为最新数据集使用… 假彩色 芬兰 nrg 正射影像 -
芬兰 NRG NLS 正射影像（50 厘米），由 SMK 提供
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 SMK（能源署，前身为 SMK）提供。正射影像是多张单独的航空照片的组合。正射影像格式的航空照片数据集可作为最… falsecolor finland nrg orthophotos smk -
SMK 提供的芬兰 RGB NLS 正射影像 50 厘米
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 SMK（能源署，前身为 SMK）提供。正射影像是多张单独的航空照片的组合。正射影像格式的航空照片数据集可作为… 芬兰 正射影像 rgb smk -
FireCCI51：MODIS Fire_cci 烧毁面积像素产品，版本 5.1
MODIS Fire_cci 烧毁面积像素产品版本 5.1 (FireCCI51) 是一种月度全球数据集，空间分辨率约为 250 米，包含有关烧毁面积的信息以及辅助数据。该数据集基于 MODIS 仪器在近红外 (NIR) 波段的地表反射率，… burn cci climate-change copernicus esa fire -
Forest Persistence v0
此图片提供了一个逐像素得分（范围为 [0, 1]），用于指示相应像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林占据。这些得分以 30 米分辨率提供，是通过一种证据汇聚方法生成的，该方法可将多种森林… 生物多样性 保护 森林砍伐 Eudr 森林生物质 forestdatapartnership -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
森林类型学 (ForTy) v1 数据集包含 2020 年全球每类概率地图，分辨率为 10 米，覆盖南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。六类分类与粮农组织和欧盟《森林砍伐法规》(EUDR) 的定义一致：第 1 类… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
森林邻近人群 (FPP) 1.0
“森林附近居民”(FPP) 数据集是促成森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中第 13 项指标（“极度贫困的森林依赖人口数量”）开发的数据层之一。FPP 数据集提供了一个… 农业 粮农组织 森林 全球 植物生产力 人口 -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度（V1）
此产品是海洋表层浮游植物中光合色素（叶绿素 a）的浓度。此数据集还提供了一个更新版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 可进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明… chla 叶绿素 a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度（版本 2）
此产品是海洋表层浮游植物中光合色素（叶绿素 a）的浓度。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制，并… chla 叶绿素 a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度（版本 3）
此产品是指海洋表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明……波动背后的机制。 chla 叶绿素 a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V1)
此产品是陆地表面的温度。此数据集还提供了一个较新的版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制，并… 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陆地 -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V2)
此产品是陆地表面的温度。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，从而准确预测… 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陆地 -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度（V3 版）
此产品是陆地表面的温度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，从而做出… 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陆地 -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V1)
此产品是单位地面面积的单侧绿叶面积之和。此数据集还提供了一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此产品是指单位地面面积的单侧绿叶面积之和。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数（版本 3）
此产品是单位地表面积的单侧绿叶面积之和。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V1)
此产品是海面温度。此数据集还提供了一个较新的版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳……波动背后的机制 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 海洋 -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度（版本 2）
此产品是海面温度。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，从而准确预测未来… 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 海洋 -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度（版本 3）
此产品是海面温度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，从而做出准确的… 气候 g-portal gcom gcom-c jaxa 海洋 -
GEDI L2A Raster Canopy Top Height（版本 2）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A Vector Canopy Top Height（版本 2）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L2B 栅格冠层覆盖率垂直剖面指标（版本 2）
GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率剖面。植被剖面测量值之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ）… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics（版本 2）
GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率剖面。植被剖面测量值之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ）… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中 L2B 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L4A 地上生物质密度，版本 2.1
此数据集包含地面生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）预测值，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，数据粒度为子轨道。高度指标… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1
此数据集包含地面生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）预测值，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，数据粒度为子轨道。高度指标… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L4B 网格化地上生物质密度（版本 2）
此全球生态系统动态调查 (GEDI) L4B 产品基于从任务周 19（2019 年 4 月 18 日开始）到任务周 138（2021 年 8 月 4 日结束）的观测结果，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估计值。GEDI L4A 覆盖区生物量产品将… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEOS-CF fcst htf v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的高分辨率 (0.25°) 全球成分预测系统。 大气 成分 预报 geos gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含时间平均频率数据 (tavg1hr) 的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的高分辨率 (0.25°) 全球成分预测系统。 大气 成分 预报 geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl htf v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的气象重放 (rpl)。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的高分辨率 (0.25°) 全球成分预测系统。GEOS-CF 为大气化学研究提供了一款新工具，旨在… 大气 成分 预报 geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统成分预报
此数据集包含时间平均一小时数据 (tavg1hr) 的气象重放 (rpl)。它是通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1 和 xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 构建的。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的高分辨率 (0.25°) 全球成分预测系统。 大气 成分 预报 geos gmao nasa -
GFPLAIN250m：全球 250 米洪泛平原数据集
GFPLAIN250m 包含地球洪泛区的栅格数据，这些数据是使用 Nardi 等人（2006 年、2018 年）提出的地貌方法识别的。250 米洪泛区数据集是通过处理从 http://srtm.csi.cgiar.org/ 收集的 NASA SRTM 数字高程模型（特别是 250 米 SRTM 版本 4.1）得出的… flood monitoring surface-ground-water -
GFS：全球预报系统 384 小时预测大气数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预报中心 (NCEP) 生成的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出（如下所述）组成，以网格化预报变量的形式呈现。384 小时预报，其中 1 小时（最多 120 小时）和 3 小时（之后… 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物掩码，全球粮食支持分析数据
GFSAD 是 NASA 资助的项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水量，以促进 21 世纪的全球粮食安全。GFSAD 产品通过多传感器遥感数据（例如 Landsat、MODIS、AVHRR）、次级数据和实地地块数据得出… 农业 农作物 土地覆盖 usgs -
GFW（全球渔业观察）每日捕鱼时数
捕鱼努力程度，以推断出的捕鱼活动的小时数来衡量。每个资产都是给定标志状态和日期的努力程度，其中一个条带表示每种渔具类型的捕鱼活动。查看 Earth Engine 脚本示例。另请访问 GFW 主网站，了解计划… fishing gfw monthly oceans -
GFW（全球渔业观察）每日船舶小时数
渔船存在情况，以每平方公里的小时数来衡量。每项资产都是给定旗帜状态和日期的渔船存在情况，每个频段代表一种渔具类型的存在情况。查看 Earth Engine 脚本示例。另请访问 GFW 主网站，了解计划… fishing gfw monthly oceans -
GHSL：城镇化程度 1975-2030 V2-0 (P2023A)
此栅格数据集表示全球多时态城乡分类，应用了联合国统计委员会推荐的“城市化程度”第一阶段方法，基于 GHSL 项目生成的 1975 年至 2030 年（以 5 年为间隔）的全球网格化人口和建成区地表数据。学位… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL：2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年全球建筑物高度分布情况，分辨率为 100 米。用于预测建筑物高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 m)、NASA 航天飞机雷达地形任务 … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL：全球建筑体积 1975-2030 年 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建筑体积的全球分布情况，以每 100 米网格单元的立方米数表示。该数据集用于衡量总建筑体积以及分配给主要为非住宅 (NRES) 用途的网格单元的建筑体积。估算值基于累积的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL：全球建成区地表 10 米 (P2023A)
此栅格数据集描绘了 2018 年从 S2 影像数据中观测到的建成区地表分布情况，以每 10 米网格单元的平方米数表示。这些数据集用于衡量：a) 总建成区面积；b) 分配给网格单元的建成区面积（… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球建成区地表 1975-2030 年 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成地表的分布情况，以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集衡量了以下指标：a) 总建成区地表，以及 b) 分配给以非住宅 (NRES) 用途为主的网格单元的建成区地表。数据经过时空插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：1975-2030 年全球人口地表数据 (P2023A)
此栅格数据集描绘了居住人口的空间分布，以网格单元的绝对居民人数表示。1975 年至 2020 年间以 5 年为间隔的居住人口估计值以及 2025 年和 2030 年的预测值均源自 CIESIN GPWv4.11，并从人口普查或… ghsl jrc population sdg -
GHSL：全球聚落特征 (10 m) 2018 年 (P2023A)
此空间栅格数据集以 10 米分辨率描绘了人类住区，并从建成环境的功能和高度相关组成部分方面描述了其内部特征。有关 GHSL 数据产品的更多信息，请参阅 GHSL 数据包 2023 年报告… building built builtup copernicus ghsl height -
来自 AVHRR 传感器的 GIMMS NDVI（第 3 代）
GIMMS NDVI 是根据 NOAA 的多个 AVHRR 传感器生成的，适用于全球 1/12 度经纬度网格。最新版本的 GIMMS NDVI 数据集名为 NDVI3g（第三代 GIMMS NDVI，来自 AVHRR 传感器）。 avhrr nasa ndvi noaa 植被 植被指数 -
GLCF：Landsat 全球内陆水体
全球内陆水体数据集显示了内陆地表水体，包括淡水湖和咸水湖、河流和水库。自 GLS 2000 纪元以来，已识别出 3,650,723 平方公里的内陆水域，其中约四分之三位于北美洲和亚洲。寒带森林和苔原… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
GLDAS-2.1：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫，并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型… 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理 -
GLDAS-2.2：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫，并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型… 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理 -
GLIMS 2023：从太空获取的全球陆地冰测量数据
“全球陆地冰测量计划”(GLIMS) 是一项国际计划，旨在反复调查全球约 20 万条冰川。该项目旨在创建一份全球全面的陆地冰川清单，包括冰川面积、几何形状、地表速度和雪线的测量结果… 冰冻圈 冰川 glims 冰 landcover nasa -
GLIMS Current：Global Land Ice Measurements From Space
“全球陆地冰测量计划”(GLIMS) 是一项国际计划，旨在反复调查全球约 20 万条冰川。该项目旨在创建一份全球全面的陆地冰川清单，包括冰川面积、几何形状、地表速度和雪线的测量结果… 冰冻圈 冰川 glims 冰 landcover nasa -
GLOBathy 全球湖泊测深数据集
全球测深 (GLOBathy) 数据集包含全球超过 140 万个水体的数据，经过精心开发，可与广受认可的 HydroLAKES 数据集相协调。GLOBathy 利用基于地理信息系统 (GIS) 的复杂框架，通过整合最大深度估计值和几何/地球物理… 水深测量 社区数据集 水文 sat-io surface-ground-water -
GMTED2010：2010 年全球多分辨率地形高程数据
全球多分辨率地形高程数据 2010 (GMTED2010) 数据集包含全球高程数据，这些数据是从各种来源收集的，分辨率为 7.5 角秒。如需了解更多详情，请参阅数据集报告。GMTED2010 的主要来源数据集是 NGA 的 SRTM 数字地形高程数据 (DTED®，… dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
GOES-16 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征 CONUS
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-16 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-16 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-17 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征 CONUS
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像（美国大陆）
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-18 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征 CONUS
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-19 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征 CONUS
GOES 卫星是由 NOAA 运行的地球同步气象卫星。Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据… abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GPM：全球降水测量任务 (GPM) 版本 07
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球范围内的雨雪观测数据，以实现下一代观测。Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) 是一种统一的算法，可提供降雨估计值，并将 GPM 中所有被动微波仪器的数据相结合… climate geophysical gpm imerg jaxa nasa -
GPM：每月全球降水测量 (GPM) v6
IMERG-Final 版本“06”已于 2021 年 9 月停止生成。版本“07”预计将于 2022 年 9 月发布全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球范围内的雨雪观测数据。Integrated Multi-satellitE Retrievals for … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM：月度全球降水测量 (GPM) vRelease 07
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球范围内的雨雪观测数据，以实现下一代观测。Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) 是一种统一的算法，可提供降雨估计值，并将 GPM 中所有被动微波仪器的数据相结合… climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPW 草地主要植物类别的年度数据 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球草地（人工草地和天然/半天然草地）年度主要类别地图，空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型，只要其中包含至少 … 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 耕地草地年概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球耕种草地的年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，所映射的草地范围包括任何土地覆盖类型，其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草地的年概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，所映射的草地范围包括任何土地覆盖类型，其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 年短植被高度 v1
此数据集提供 2000 年以来的全球植被高度中位数，空间分辨率为 30 米。此数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球 30 米空间分辨率的中值植被高度值（第 50 百分位）。该数据集基于… 冠层 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 植物生产力 -
GPW 年未校准初级生产总值 (uGPP) v1
此数据集提供自 2000 年以来基于 EO 的全球未校准总初级生产力，空间分辨率为 30 米。当前数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 植物生产力 -
GPWv411：根据联合国 2015 年修订版 WPP 国家/地区总数进行了调整（世界网格化人口版本 4.11）
此数据集包含每 30 角秒网格单元的人数估计值，这些估计值在相对空间分布方面与国家人口普查和人口登记数据保持一致，但经过调整，以符合联合国《2015 年世界人口展望》修订版中的国家/地区总人口数。此数据集包含一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：基本人口特征（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含与国家人口普查和人口登记数据相一致的每 30 角秒网格单元的人口估计值（按年龄和性别划分）。每张图片都代表了 2010 年人口普查中按年龄和性别划分的某个类别。一般文档“The Gridded Population of … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：数据背景信息（世界网格化人口分布数据第 4.11 版）
此数据集根据普查文件中提供的信息，对估计人口为零的像素进行分类。一般文档“世界网格化人口第 4 版 (GPWv4) 修订版本 11”对 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年和 2020 年的全球人口分布进行了建模，… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：陆地面积（世界网格化人口 4.11 版）
此数据集包含每个像素内陆地（不包括永久性冰和水）的估计地表面积（以平方公里为单位），用于计算 GPW v4.11 人口密度数据集。一般文档“全球网格化人口版本 4 (GPWv4)”，… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：平均行政单位面积（世界网格化人口版本 4.11）
此数据集包含用于创建人口数量和密度网格的输入单位的平均面积。一般文档“世界网格化人口”第 4 版（GPWv4），修订版本 11 对 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年等年份的全球人口分布进行了建模。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411：国家级网格人口数据（世界网格人口数据第 4.11 版）
此数据集表示用于生成 GPW v4.11 人口估计值的普查数据源。具有相同值的像素表示相同的数据源，通常是国家或地区。一般文档“世界网格化人口第 4 版 (GPWv4)，修订版 11”模型… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口数（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含与国家人口普查和人口登记数据相一致的每 30 角秒网格单元格的人数估计值。每个建模年份都有一张图片。一般文档备注：由于此集合的影像金字塔政策为 MEAN，因此缩小会… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口密度（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含与国家人口普查和人口登记数据一致的每平方公里人口数估计值。每个建模年份都有一张图片。一般文档“世界网格化人口”第 4 版 (GPWv4) 修订版 11 对全球人口分布进行了建模，… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：未经联合国调整的人口密度（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含每 30 角秒网格单元的人数估计值，这些估计值在相对空间分布方面与国家人口普查和人口登记数据保持一致，但经过调整，以符合联合国《2015 年世界人口展望》修订版中的国家/地区总人口数。此数据集包含一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：水域（世界网格化人口 4.11 版）
此数据集包含每个像素内的水域（永久性冰和水）面积估计值，用于计算 GPW v4.11 人口密度数据集。一般文档“世界网格化人口”第 4 版 (GPWv4) 修订版本 11 对全球人口分布进行了建模… ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GPWv411：水掩码（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集用于识别水像素；非水像素会被遮盖。水掩码用于从人口分配中排除水域和永久性冰区。一般文档“世界网格化人口”第 4 版 (GPWv4) 修订版 11 对全球人口分布进行了建模… ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GRACE 月度质量网格 - 海洋 EOFR
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基线的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差（以厘米为单位的水垂直范围）。如需了解详情，请参阅提供方的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格版本 06 版本 04 - 陆地
月度陆地质量网格包含水质量异常值，以等效水厚度表示，该厚度是根据指定时间跨度内 GRACE 和 GRACE-FO 的时变重力观测结果得出的，并且相对于指定的时间平均参考周期。等效水厚度表示总陆地水存储区异常值… crs gfz grace gravity jpl land -
GRACE 月度质量网格版本 06 版本 04 - 海洋
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基线的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差（以厘米为单位的水垂直范围）。如需了解详情，请参阅提供方的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格版本 6.3 版本 4 - 全球 Mascon
此数据集包含网格化月度全球蓄水量/高度异常值（相对于时间平均值），这些数据源自 GRACE 和 GRACE-FO，并由 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行处理。这些数据以 netCDF 格式提供在单个数据文件中，可用于分析… grace 重力 jpl mascon 质量 nasa -
GRACE 月度质量网格版本 04 - 全球 Mascon（CRI 过滤）
此数据集包含网格化月度全球蓄水量/高度异常值（相对于时间平均值），这些数据源自 GRACE 和 GRACE-FO，并由 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行处理。这些数据以 netCDF 格式提供在单个数据文件中，可用于分析… grace 重力 jpl mascon 质量 nasa -
GRIDMET 干旱：美国本土干旱指数
此数据集包含从 4 公里网格化地面气象 (GRIDMET) 日数据集中派生的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默… 气候 conus 作物 干旱 蒸发蒸腾 地球物理 -
GRIDMET：爱达荷大学网格化地面气象数据集
网格化地面气象数据集提供美国本土自 1979 年以来高空间分辨率（约 4 公里）的每日地面温度、降水、风、湿度和辐射场。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与来自 … 的高时间分辨率数据相融合 climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
GSMaP Operational：全球降水卫星地图 - V6
全球降水卫星测绘 (GSMaP) 可提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的成果，可提供每隔三小时的全球降水观测数据。这些值是使用多波段被动… 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP Operational：全球降水卫星地图 - V7
全球降水卫星测绘 (GSMaP) 可提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的成果，可提供每隔三小时的全球降水观测数据。这些值是使用多波段被动… 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP Operational：全球降水卫星地图 - V8
全球降水卫星测绘 (GSMaP) 可提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的成果，可提供每隔三小时的全球降水观测数据。这些值是使用多波段被动… 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP 再分析：全球降水卫星地图
全球降水卫星测绘 (GSMaP) 可提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的成果，可提供每隔三小时的全球降水观测数据。这些值是使用多波段被动… 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GTOPO30：全球 30 角秒高程
GTOPO30 是一种全球数字高程模型 (DEM)，水平网格间距为 30 角秒（约 1 公里）。该 DEM 源自多个地形信息栅格和矢量源。GTOPO30 于 1996 年底完成，历时三年开发而成，… dem 海拔 海拔-地形 地球物理 nasa 地形 -
GlobCover：全球土地覆盖地图
GlobCover 2009 是一张全球土地覆被地图，基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 在全分辨率模式下获取的 1B 级数据生成，空间分辨率约为 300 米。 esa landcover landuse-landcover -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 每日火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中对燃烧区域斑块之间的时空关系进行编码。每场火灾都有一个唯一编号来标识相应事件。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 最终火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中对燃烧区域斑块之间的时空关系进行编码。每场火灾都有一个唯一编号来标识相应事件。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
全球 2020 年森林分类（IPCC 地上生物质第 1 级估计值），版本 1
此数据集提供 2020 年按状态/条件划分的全球森林类别，分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据 2019 年修订版《2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南》生成天然森林中地上干木质生物量密度 (AGBD) 的一级估计值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
全球三类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的更新版本，其中包含 2017-2020 年的 4 个类别。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，因此强后向散射像素和低后向散射像素… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林 (FNF) 地图是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素分别指定为“森林”和“非森林”。在此，“森林”是指具有以下特征的天然森林… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球 ALOS CHILI（连续热能-日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散的影响的替代指标，通过计算初午的日照（太阳高度相当于春分）来表示。它基于 JAXA 的 ALOS DEM（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供）的 30 米“AVE”波段。保护科学… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS 地貌
ALOS 地貌数据集提供通过组合连续热日照负荷指数 (ALOS CHILI) 和多尺度地形位置指数 (ALOS mTPI) 数据集创建的地貌类别。该数据集基于 JAXA 的 ALOS DEM（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供）的 30 米“AVE”波段。The Conservation … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：更多样的地形气候生态位应支持更高的多样性（尤其是植物），并支持物种在气候变化下的持续存在… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊地形和山谷地形。它是通过从每个位置的海拔数据中减去邻域内的平均海拔高度来计算的。mTPI 使用半径（以公里为单位）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于 30 米… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球地上和地下生物质碳密度地图
此数据集提供了 2010 年地上和地下生物质碳密度的时态一致且协调的全球地图，空间分辨率为 300 米。地上生物质地图整合了木本、草地、农田和苔原生物质的特定土地覆盖遥感地图。输入地图为 … 地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质 -
全球红树林面积年变化图（1984 年至 2023 年）
CGMD-Extent30（连续全球红树林动态 - 分辨率为 30 米的年度红树林范围）数据集提供 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发，其中每个要素代表特定年份的红树林多边形地图。数据集… 年度 沿海 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 土地利用和土地覆盖 -
全球红树林年均部分树冠覆盖率（1984 年至 2023 年）
此数据集提供 1984 年至 2023 年间全球红树林冠层覆盖率 (FCC) 的年度数据，空间分辨率为 30 米，可用于大规模分析红树林的长期动态变化，包括冠层退化和恢复、蓝碳评估和沿海生态系统监测。FCC 可量化每个 Landsat 像素中红树林冠层所占的比例，… 年度 沿海 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 红树林 -
全球洪水数据库 v1（2000 年至 2018 年）
全球洪灾数据库包含 2000 年至 2018 年间发生的 913 次洪灾事件的范围和时间分布地图。如需了解详情，请参阅相关期刊文章。洪灾事件数据是从达特茅斯洪灾观测站收集的，并用于收集 MODIS 影像。所选的 913 次… 洪水 地表水 地表地下水 水 -
全球森林冠层高度，2005 年
此数据集表示全球树高，基于地球科学激光测高仪系统 (GLAS) 的机载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据融合而成。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011)。 冠层 森林 森林生物质 地球物理 jpl NASA -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 多年全球 30 米树木覆盖率
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖率层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。该数据集适用于以 2000 年、2005 年、2010 年为中心年份的四个时间段。 森林 森林生物质 glcf Landsat 衍生数据 NASA UMD -
全球红树林分布，v1（2000 年）
该数据库是使用 2000 年的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督和非监督数字图像分类技术对从 USGS 地球资源观测和科学中心 (EROS) 获得的 1,000 多个 Landsat 场景进行了分类。该数据库是第一个也是最全面的全球土地覆盖数据库，… 年度 CIESIN 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
全球油棕种植园地图
该数据集是 2019 年分辨率为 10 米的全球工业和小农油棕榈地图。它涵盖了检测到油棕榈种植园的区域。分类后的图像是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成数据的卷积神经网络的输出。如需了解更多信息，请参阅相关文章。 农业 生物多样性 保护 作物 全球 土地利用 -
全球海洋颜色：生物地球化学，L4，来自卫星观测、光学、多传感器 4KM
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学，L4，来自卫星观测，浮游生物，多传感器，4KM
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋水色：生物地球化学，L4，来自卫星观测数据，浮游生物，OLCI，300 米
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋水色：生物地球化学，L4，基于卫星观测，初级生产力，多传感器 4KM
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学，L4，来自卫星观测，反射率，多传感器 4KM
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋水色：生物地球化学，L4，来自卫星观测，反射率，OLCI 300M
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学，L4，来自卫星观测，透明度，多传感器，4 公里
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学，L4，来自卫星观测，透明度，OLCI，4KM
全球海洋水色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自多个卫星源，例如 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋物理分析和预报（每日）
“哥白尼海洋物理学 2D 日平均场”(cmems_mod_glo_phy_anfc_0.083deg_P1D-m) 以 8 公里分辨率提供全球日平均海洋表面和底部变量。Operational Mercator 全球海洋分析和预报系统每天都会更新 10 天的 2D 全球海洋预报。时间序列在以下方面进行了汇总… 哥白尼 每日 预报 海洋 -
全球海浪分析和预报
Meteo-France 的业务性全球海洋分析和预报系统分辨率为 1/12 度，可提供全球海洋表层波浪的每日分析和 10 天预报。此产品包括总谱中综合波浪参数的 3 小时瞬时场… 哥白尼 预报 每小时 海洋 -
全球海洋波浪静态水深测量数据
全球海洋波浪分析和预报系统的静态测深数据。此数据集提供海底深度（以米为单位）。Meteo-France 的全球波浪系统基于 MFWAM 波浪模型，该模型属于第三代波浪模型。MFWAM 使用计算代码 … 水深测量 哥白尼 海洋 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度镶嵌图，版本 1
此数据集的新版本包含 2015 年至 2021 年的数据，可在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH 中找到。全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 镶嵌图是一幅无缝的全球 SAR 图像，通过将 PALSAR/PALSAR-2 的条带状 SAR 图像镶嵌在一起制作而成。对于每个年份和位置，条带数据都是根据以下条件选择的：… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度镶嵌图，版本 2.5.0
全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 镶嵌图是一张无缝的全球 SAR 图像，通过镶嵌来自 PALSAR/PALSAR-2 的条带状 SAR 图像创建而成。对于每个年份和位置，条带数据是通过对相应时间段内可用的浏览镶嵌图进行目视检查来选择的，选择那些显示最小… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global Power Plant Database
Global Power Plant Database 是一个全面的开源数据库，其中包含世界各地的发电厂信息。它集中了发电厂数据，以便用户更轻松地浏览、比较和获取数据洞见。每个发电厂都有地理位置信息，条目包含发电厂容量、发电量等信息。 infrastructure-boundaries 表格 wri -
全球 SRTM CHILI（连续热能-日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散的影响的替代指标，通过计算初夏下午的日照（太阳高度相当于春分）来表示。它基于 30 米 SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM 地貌
SRTM 地貌数据集通过组合连续热日照负荷指数 (SRTM CHILI) 和多尺度地形位置指数 (SRTM mTPI) 数据集创建地貌类。该数据集基于 30 米 SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) Ecologically … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：更多样的地形气候生态位应支持更高的多样性（尤其是植物），并支持物种在气候变化下的持续存在… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊地形和山谷地形。它是通过从每个位置的海拔数据中减去邻域内的平均海拔高度来计算的。mTPI 使用半径（以公里为单位）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于 30 米… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 后向散射
该数据集是首个此类空间表示形式的数据集，可呈现多季节的全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… backscatter earth-big-data jpl nasa polarization radar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 相干性
该数据集是首个此类空间表示形式的数据集，可呈现多季节的全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 衰减模型参数
该数据集是首个此类空间表示形式的数据集，可呈现多季节的全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 入射叠掩阴影
该数据集是首个此类空间表示形式的数据集，可呈现多季节的全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
局地气候带全球地图，最新版本
自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来，其已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这份全球局地气候带地图代表 2018 基准年，像元大小为 100m … climate landcover landuse-landcover urban -
Google 基于 Landsat 的全球 CCDC 分段（1999 年至 2019 年）
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行持续变化检测和分类 (CCDC) 算法后预先计算的结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Google 街景空气质量：加利福尼亚州高分辨率空气污染地图
此大型矢量数据集包含 2015 年 6 月至 2019 年 6 月期间加利福尼亚州 NO、NO2、O3、CH4、CO2、BC、PN2.5 和 UFP 浓度的高分辨率空气污染地图。该数据集包含使用四辆配备 Aclima 的 Google 街景车收集的测量数据。 air-quality atmosphere nitrogen-dioxide pollution table -
格陵兰 DEM - 格陵兰地图绘制项目 (GIMP)
此数字高程模型 (DEM) 是根据 ASTER 和 SPOT-5 DEM 组合构建而成，适用于大约 82.5°N 以南的冰盖外围和边缘（即低于平衡线高程），以及冰盖内部和极北地区的 AVHRR 光度测斜术（Scambos 和 … 北极 海拔地形 GIMP 格陵兰 NASA 极地 -
格陵兰冰盖和海洋掩码 - 格陵兰测绘项目 (GIMP)
此数据集提供了格陵兰冰盖的完整陆地冰和海洋分类掩码（分辨率为 15 米）。冰盖是使用以下影像绘制的：USGS 分发的 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 的正射校正全色（波段 8）影像，以及… 北极 冰冻圈 gimp 格陵兰 冰 nasa -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 6 公里
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，12 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 6 公里
此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近乎全球范围的植被结构，其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
HLSL30：HLS-2 Landsat Operational Land Imager 地表反射率和 TOA 亮度每日全球 30 米
Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目通过虚拟的卫星传感器星座提供一致的地表反射率 (SR) 和大气层顶 (TOA) 亮度数据。OLI（陆地业务成像仪）搭载在 NASA/USGS 联合发射的 Landsat 8 和 Landsat 9 卫星上，而 MSI（多光谱… 陆地卫星 nasa 卫星图像 哨兵 usgs -
HLSS30：HLS Sentinel-2 多光谱仪地表反射率每日全球 30 米
Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目可提供一致的地表反射率数据，这些数据来自美国航空航天局 (NASA) 和美国地质调查局 (USGS) 联合 Landsat 8 卫星上的 Operational Land Imager (OLI)，以及欧洲哥白尼 Sentinel-2A 卫星上的 Multi-Spectral Instrument (MSI)。通过组合测量，可以每 2-3 天对陆地进行一次全球观测… 陆地卫星 nasa 卫星图像 哨兵 usgs -
HUC02：USGS 流域边界数据集（区域）
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HUC04：USGS 子区域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HUC06：USGS 流域边界数据集（流域）
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HUC08：USGS 子流域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HUC10：USGS 流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HUC12：美国地质调查局的子流域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是水文单元 (HU) 数据的综合汇总集合，符合国家级划界和分辨率标准。它定义了地表水排泄到某一点的面积范围，但在沿海或湖滨地区，… 水文 地表水-地下水 表格 USGS 水 流域 -
HYCOM：混合坐标海洋模型，海平面高度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度面-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔高度变量。这些变量已插值到 80.48°S 和 … 之间的均匀 0.08 度纬度/经度网格中。 海拔 hycom nopp 海洋 水 -
HYCOM：混合坐标海洋模型，水温和盐度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度面-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔高度变量。这些变量已插值到 80.48°S 和 … 之间的均匀 0.08 度纬度/经度网格中。 hycom nopp oceans sst water -
HYCOM：混合坐标海洋模型，水流速度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度面-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔高度变量。这些变量已插值到 80.48°S 和 … 之间的均匀 0.08 度纬度/经度网格中。 hycom nopp oceans velocity water -
Hansen 全球森林变化 v1.13（2000 年至 2025 年）
通过对 Landsat 影像进行时间序列分析，表征全球森林范围和变化。第一个波段和最后一个波段是 Landsat 光谱波段（对应于红光、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个可用年份和最后一个可用年份的参考多光谱影像。参考合成影像表示… 森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生数据 马里兰大学 -
Harmonized Sentinel-2 MSI：多光谱成像仪，Level-1C (TOA)
自 2022 年 1 月 25 日起，PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围将偏移 1000。HARMONIZED 集合会将新场景中的数据移至与旧场景相同的范围内。Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼计划提供支持… 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 多光谱成像仪 辐射 卫星图像 -
Harmonized Sentinel-2 MSI：多光谱成像仪，2A 级（地表反射率）
自 2022 年 1 月 25 日起，PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围将偏移 1000。HARMONIZED 集合会将新场景中的数据移至与旧场景相同的范围内。Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼计划提供支持… copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery -
IPCC AR6 海平面预测（中等置信度）- 区域
IPCC 提供的数据集包含 IPCC 第六次评估报告 (AR6) 中全面的全球和区域海平面预测。此集合包含中等置信度海平面上升预测的资源。该数据集涵盖 2020 年至 2150 年，包含各种…的预测数据 ipcc oceans -
IUCN 全球生态系统类型学第 3 级：1.0
全球生态系统类型学是一种基于生态系统独特特征的生态系统分类法。它是一个全球分类系统，可为描述和分类生态系统提供一致的框架。全球生态系统类型学有六个级别。前三个级别（界、功能性生物群系、… 生态系统 生态系统 全球 表格 -
International Best Track Archive for Climate Stewardship 项目
International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) 提供全球热带气旋的位置和强度数据。这些数据涵盖 19 世纪 40 年代至今，通常以 3 小时为间隔提供数据。虽然最佳路径数据侧重于位置和强度（最大持续风速… climate hurricane noaa table weather -
伊朗土地覆被地图 v1 13 类（2017 年）
伊朗全境土地覆盖地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 影像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 影像和 11,000 多张 Sentinel-2 影像，生成了 2017 年的单个镶嵌数据集。然后，基于对象的随机数生成器… landcover landuse-landcover -
IrrMapper 灌溉土地，版本 1.2
IrrMapper 是一项年度分类，用于确定美国西部 11 个州的灌溉状况，以 Landsat 比例（即 30 米分辨率）进行。30 米）使用随机森林算法，涵盖 1986 年至今。虽然 IrrMapper 论文描述了四类分类（即灌溉地、旱地、未耕地、湿地），但… 农业 Landsat 衍生 -
JRC 全球河流洪灾危险地图版本 2.1
全球河流洪灾危险地图是一个网格化数据集，表示河流网络沿线的淹没情况，适用于七种不同的洪水重现期（从 10 年一遇的洪水到 500 年一遇的洪水）。新地图的输入河流流量数据是通过开源水文模型生成的… flood monitoring surface-ground-water wri -
JRC 全球地表水地图层，v1.2 [已弃用]
此数据集包含 1984 年至 2019 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 google jrc landsat-derived 地表 地表地下水 -
JRC 全球地表水地图绘制图层，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 全球地表水元数据，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 google jrc landsat-derived 地表 地表地下水 -
JRC Monthly Water History，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 Google 历史记录 jrc 基于 Landsat 的 月度 -
JRC Monthly Water Recurrence，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 Google 历史记录 jrc 基于 Landsat 的 月度 -
JRC Yearly Water Classification History，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
KBDI：Keetch-Byram 干旱指数
Keetch-Byram 干旱指数 (KBDI) 是一种用于估计土壤和腐殖质层干燥程度的连续参考尺度。该指数在没有降雨的每一天都会增加（增加量取决于每日最高温度），而在降雨时会减少。此系统… 干旱 火灾 降雨 -
LANDFIRE BPS（生物物理设置）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP AK（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP CONUS（环境立地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP HI（环境立地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVC（现有植被覆盖率）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE FRG（火灾频度组）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE MFRI（平均火灾重现间隔）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PLS（低强度火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PMS（混合强度火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PRS（更替性火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE SClass（演替类）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VCC（植被状况等级）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VDep（植被偏离度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LSIB 2017：大规模国际边界多边形，详细
美国地理学家办公室提供大规模国际边界 (LSIB) 数据集。该数据集源自另外两个数据集：LSIB 线矢量文件和美国国家地理空间情报局 (NGA) 的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界反映了美国政府… 边界 国家/地区 dos 基础设施边界 政治 表格 -
LSIB 2017：大规模国际边界多边形，简化版
美国地理学家办公室提供大规模国际边界 (LSIB) 数据集。详细版本 (2013) 派生自另外两个数据集：LSIB 线矢量文件和美国国家地理空间情报局 (NGA) 的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界… 边界 国家/地区 dos 基础设施边界 政治 表格 -
LST Day：疟疾地图集项目填补缺口的白天陆地表面温度（8 天 1 公里）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的昼间地表温度（每年 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的昼间地表温度（每月 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST 夜间：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每 8 天 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每年 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每月 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟地区。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 哥白尼 欧盟 jrc 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
LUCAS Harmonized（理论位置，2006-2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟地区。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC（含属性的点，2022 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟地区。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
2020 年北美土地覆盖情况（30 米分辨率）
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分，该系统是加拿大自然资源部、美国地质调查局和三个墨西哥组织（包括国家统计和地理研究所）之间的三边合作项目。 landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
2022 年 1 月乌克兰 LandScan 高清数据
LandScan 高清 (HD) 可提供分辨率为 3 角秒（约 100 米）的网格化人口估计数据。每个 LandScan HD 单元格的值表示环境（即 24 小时平均）人口数估计值。这样，数据就能捕捉到人们在整个过程中… landscan population -
LandScan 人口数据（全球，1 公里）
LandScan 数据集由橡树岭国家实验室 (ORNL) 提供，是一个全面且高分辨率的全球人口分布数据集，可作为各种应用的宝贵资源。LandScan 利用前沿的空间建模技术和高级地理空间数据源，提供详细的… community-dataset demography landscan population sat-io -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成，包含 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于每个 32 天周期（从…开始）内的所有场景生成。 陆地卫星 陆地卫星合成 卫星影像 sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDWI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开阔水域特征并增强其在影像中的呈现效果，同时消除土壤和陆地植被特征。它… 陆地卫星 陆地卫星合成 ndwi 地表地下水 usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 BAI 复合影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天合成数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成，包含 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于每个 8 天周期（从 … 开始）内的所有场景生成。 陆地卫星 陆地卫星合成 卫星影像 sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 EVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 复合影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成。增强型植被指数 (EVI) 由每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成，值范围为 -1.0 到 1.0。请参阅 Huete… evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NBR 复合影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDWI 复合
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开阔水域特征并增强其在影像中的呈现效果，同时消除土壤和陆地植被特征。它… 陆地卫星 陆地卫星合成 ndwi 地表地下水 usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成，包含 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于每个年度周期（从…开始）中的所有场景生成 陆地卫星 陆地卫星合成 卫星影像 sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 复合影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成。增强型植被指数 (EVI) 由每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成，值范围为 -1.0 到 1.0。请参阅 Huete… evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDWI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开阔水域特征并增强其在影像中的呈现效果，同时消除土壤和陆地植被特征。它… 陆地卫星 陆地卫星合成 ndwi 地表地下水 usgs -
Landsat 全球陆地调查 1975 年
全球陆地调查 (GLS) 1975 是一个全球性的 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 图像集合。大多数场景都是由 Landsat 1-3 在 1972 年至 1983 年间采集的。Landsat 1-3 数据中的一些缺口已通过 Landsat 4-5 在 … 全球 gls 陆地卫星 辐射 卫星图像 usgs -
Landsat 全球陆地调查 2005 年，Landsat 5 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 幅经过正射校正的叶茂盛期中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和经过缺口填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l5 陆地卫星 辐射亮度 卫星图像 -
Landsat 全球陆地调查 2005 年，Landsat 5+7 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 幅经过正射校正的叶茂盛期中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和经过缺口填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… gls 陆地卫星 辐射亮度 卫星图像 usgs -
Landsat 全球陆地调查 2005 年，Landsat 7 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 幅经过正射校正的叶茂盛期中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和经过缺口填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery -
美国本土 Landsat 初级生产总值
Landsat 美国本土初级生产总值 (GPP) CONUS 数据集使用美国本土 Landsat 地表反射率来估计 GPP。GPP 是指生态系统中植物捕获的碳量，是净初级生产力 (NPP) 计算中的一个重要组成部分。GPP 的计算方式为… 16 天 conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
南极洲 Landsat 图像镶嵌 (LIMA) - 处理后的 Landsat 场景（16 位）
南极洲 Landsat 影像镶嵌图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的镶嵌图。经过处理的 Landsat 场景（16 位）是转换为 16 位、经过太阳角度校正并转换为反射率值的 1 级 Gt NLAPS 场景（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
南极洲 Landsat 图像镶嵌图 (LIMA) - 已处理的 Landsat 场景（16 位）元数据
南极洲 Landsat 影像镶嵌图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的镶嵌图。经过处理的 Landsat 场景（16 位）是转换为 16 位、经过太阳角度校正并转换为反射率值的 1 级 Gt NLAPS 场景（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
南极洲 Landsat 图像镶嵌图 (LIMA) 16 位全色锐化镶嵌图
南极洲 Landsat 影像镶嵌图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的镶嵌图。此 LIMA 数据集是 16 位中间 LIMA。镶嵌图由经过全色锐化的归一化地表反射率场景（Landsat ETM+ 波段 1、2、3 和 … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
美国本土 Landsat 初级生产力
Landsat 美国本土净初级生产力 (NPP) 数据集使用美国本土的 Landsat 地表反射率来估算 NPP。NPP 是指生态系统中植物捕获的碳量，已扣除因呼吸作用而造成的损失。NPP 是使用 MOD17 算法计算的（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
加拿大 2019 年基于 Landsat 的森林年龄数据
加拿大原始森林数据集是一张基于卫星的森林年龄地图，显示了 2019 年加拿大森林生态区的森林年龄，空间分辨率为 30 米。该数据集利用了来自 Landsat（扰动、地表反射率合成影像、森林结构）和 MODIS（总初级生产力）的遥感数据来确定森林年龄。森林年龄可… 加拿大 森林 森林生物质 -
拉脱维亚彩色红外 (CIR) 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图图幅划分（比例为 1:10000 的地图图幅对应于实际 5 x 5 公里的范围）在拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 中制作的。正射影像地图已准备好，覆盖拉脱维亚全境，比例为 … latvia nrg orthophotos -
拉脱维亚 RGB 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图图幅划分（比例为 1:10000 的地图图幅对应于实际 5 x 5 公里的范围）在拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 中制作的。正射影像地图已准备好，覆盖拉脱维亚全境，比例为 … 拉脱维亚 正射影像 RGB -
MACAv2-METDATA 月度摘要：爱达荷大学，应用于全球气候模型的多变量自适应构造类比
MACAv2-METDATA 数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。多变量自适应构建类比 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA：爱达荷大学，应用于全球气候模型的多变量自适应构建类比
MACAv2-METDATA 数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。多变量自适应构建类比 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MCD12C1.061 MODIS 地表覆盖类型年度全球 0.05 度 CMG
Terra 和 Aqua 组合的中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 土地覆盖气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了平铺 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品的空间聚合和重新投影版本。国际地圈生物圈计划 (IGBP)、马里兰大学… landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS 土地覆盖类型年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 组合的中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 土地覆盖类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 数据产品以年为间隔提供全球土地覆盖类型。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是通过对 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据进行监督分类得出的。土地… landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q2.006 土地覆被动态年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 组合的中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 土地覆被动态 (MCD12Q2) 版本 6.1 数据产品以年为间隔提供全球地表物候指标。MCD12Q2 版本 6.1 数据产品源自双波段增强型植被指数 (EVI2) 的时间序列… EVI 全球 土地利用和土地覆盖 MODIS 绿度起始 物候 -
MCD15A3H.061 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米
MCD15A3H 版本 6.1 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 4 级产品，即组合的光合有效辐射吸收比 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 产品，是一个 4 天合成数据集，像素大小为 500 米。该算法会从所有…中选择最佳像素 fpar global lai modis nasa plant-productivity -
MCD18A1.062 地表辐射每日/每 3 小时
MCD18A1 版本 6.2 是一种中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) Terra 和 Aqua 组合的向下短波辐射 (DSR) 网格化 3 级产品，每天生成一次，像素分辨率为 1 公里，每 3 小时估计一次 DSR。DSR 是陆地表面的入射太阳辐射… climate par radiation -
MCD18C2.062 光合有效辐射每日 3 小时
MCD18C2 版本 6.2 是一种中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) Terra 和 Aqua 组合光合有效辐射 (PAR) 网格化 3 级产品，每天生成一次，分辨率为 0.05 度（赤道处为 5,600 米），每 3 小时估计一次 PAR。PAR 是入射太阳辐射… climate par radiation -
MCD19A1.061：陆地表面 BRF 每日 L2G 全球 500 米和 1 公里
MCD19A1 版本 6.1 数据产品是中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) Terra 和 Aqua 组合地表双向反射率因子 (BRF) 格网 2 级产品，以 500 米和 1 千米分辨率每日生成。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。 气溶胶 aod aqua 每日 全球 maiac -
MCD19A2.061：Terra 和 Aqua MAIAC 陆地气溶胶光学深度（每日 1 公里）
MCD19A2 V6.1 数据产品是 MODIS Terra 和 Aqua 组合的多角度大气校正 (MAIAC) 陆地气溶胶光学厚度 (AOD) 格网化 2 级产品，以 1 公里分辨率每日生成。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。注意：此产品具有… 气溶胶 aod aqua 大气 每日 全球 -
MCD43A1.061 MODIS BRDF-Albedo 模型参数 每日 500 米
MCD43A1 V6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 模型形参数据集是一种 500 米分辨率的每日 16 天产品。儒略日表示 16 天反演周期的第 9 天，因此观测结果会加权以估计当天的 BRDF/反照率。… 反照率 brdf 每日 全球 modis nasa -
MCD43A2.061 MODIS BRDF-反照率质量每日 500 米
MCD43A2 V6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 质量数据集是一种 500 米分辨率的每日 16 天产品。它包含相应的 16 天 MCD43A3 反照率和 MCD43A4 天底 BRDF (NBAR) 产品的所有质量信息。MCD43A2 包含各个波段的质量和观测信息… 反照率 brdf 每日 全球 modis nasa -
MCD43A3.061 MODIS 反照率每日 500 米
MCD43A3 V6.1 反照率模型数据集是一种每日 16 天的产品。它为每个 MODIS 地表反射率波段（波段 1 至波段 7）以及 3 个宽光谱波段提供了方向半球反射率（黑空反照率）和双半球反射率（白空反照率）… albedo black-sky daily global modis nasa -
MCD43A4.061 MODIS 天底 BRDF 调整后的反射率每日 500 米
MCD43A4 V6.1 天底双向反射率分布函数调整后的反射率 (NBAR) 产品提供 MODIS“陆地”波段 1-7 的 500 米反射率数据。这些值会使用双向反射率分布函数进行调整，以模拟从天底视角收集的值。… 反照率 brdf 每日 全球 modis nasa -
MCD43C3.061 BRDF/反照率每日 L3 0.05 度 CMG
MCD43C3 版本 6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 反照率数据集采用 Terra 和 Aqua 卫星 MODIS 16 天观测数据，基于 0.05 度（赤道处约 5,600 米）气候模拟网格 (CMG) 每日生成。数据在时间维度上加权至反演周期的第 9 天… 反照率 晴空 双向反射率分布函数 (BRDF) 每日 全球 MODIS -
MCD64A1.061 MODIS 烧毁区域月度全球 500 米
Terra 和 Aqua 组合的 MCD64A1 版本 6.1 烧毁面积数据产品是一种每月更新的全球网格化 500 米产品，包含每个像素的烧毁面积和质量信息。MCD64A1 烧毁面积测绘方法采用 500 米 MODIS 地表反射率影像，并结合 1 公里 MODIS 火点观测数据。该算法… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MERIT DEM：多重错误移除改进型地形 DEM
MERIT DEM 是一种高精度全球 DEM，分辨率为 3 角秒（赤道处约为 90 米），通过消除现有 DEM（NASA SRTM3 DEM、JAXA AW3D DEM、Viewfinder Panoramas DEM）中的主要误差分量生成。MERIT DEM 可分离绝对偏差、条带噪声、斑点噪声和… dem 海拔 海拔-地形 merit 地形 -
MERIT Hydro：全球水文数据集
MERIT Hydro 是一张新的全球水流方向地图，分辨率为 3 角秒（赤道处约为 90 米），基于 MERIT DEM 海拔数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的版本 1.0.3 派生而来。MERIT Hydro 包含新… dem elevation hydrography hydrosheds merit river-width -
MERIT Hydro：补充可视化图层
MERIT Hydro 的补充可视化图层 水文 HydroSHEDS MERIT 河宽 地表水和地下水 上游排水区 -
MERRA-2 M2I3NVAER：气溶胶混合比 V5.12.4
M2I3NVAER（或 inst3_3d_aer_Nv）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications 版本 2 (MERRA-2) 中的瞬时三维 3 小时数据集合。此集合包含 72 个模型层中气溶胶混合比参数的同化，例如粉尘、二氧化硫、海盐、黑碳和… 气溶胶 大气 尘埃 质量 merra nasa -
MERRA-2 M2T1NXAER：气溶胶诊断 V5.12.4
M2T1NXAER（或 tavg1_2d_aer_Nx）是现代纪元回顾性分析研究和应用第 2 版 (MERRA-2) 中的每小时时间平均二维数据集。此数据集包含同化气溶胶诊断数据，例如气溶胶组分（黑碳、尘埃、海盐、硫酸盐和有机碳）的柱质量密度、地表… 气溶胶 大气 碳 尘埃 质量 merra -
MERRA-2 M2T1NXFLX：地表通量诊断 V5.12.4
M2T1NXFLX（或 tavg1_2d_flx_Nx）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications 版本 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均数据集合。此集合包含同化的地面通量诊断变量，例如总降水量、偏差校正后的总降水量、地面气温、地面比湿、地面风速等。 climate merra precipitation sea-salt so2 so4 -
MERRA-2 M2T1NXLND：陆地表面诊断 V5.12.4
M2T1NXLND（或 tavg1_2d_lnd_Nx）是现代回顾性研究和应用分析第 2 版 (MERRA-2) 中的每小时时间平均数据集合。此集合包含陆地表面诊断变量，例如基流通量、径流、地表土壤湿度、根区土壤湿度、地表层的水、… climate cryosphere evaporation ice merra precipitation -
MERRA-2 M2T1NXRAD：辐射诊断 V5.12.4
M2T1NXRAD（或 tavg1_2d_rad_Nx）是现代回顾性分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均数据收集。此集合包含辐射诊断数据，例如地表反照率、云面积分数、云内光学厚度、地表入射短波通量（即太阳辐射）、地表… albedo atmosphere climate emissivity merra shortwave -
MERRA-2 M2T1NXSLV：单层诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代回顾性研究和应用分析版本 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均二维数据集。此集合包含常用垂直高度的气象诊断信息，例如 2 米（或 10 米、850 hPa、500 hPa、250 hPa）高度的气温，… atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
MEaSUREs Greenland Ice Velocity: Selected Glacier Site Velocity Maps from Optical Images Version 2
此数据集是 NASA“在研究环境中制作地球系统数据记录”(MEaSUREs) 计划的一部分，包含所选冰川出口区域的平均月度速度地图。这些地图是通过跟踪 Landsat … 北极 冰冻圈 gimp 格陵兰 冰 nasa -
MOD08_M3.061 Terra 大气月度全球产品
MOD08_M3 V6.1 是一种大气全球产品，包含大气参数的月度 1x1 度网格平均值。这些参数与大气气溶胶粒子属性、总臭氧负荷、大气水汽、云光学和物理属性以及大气稳定性指数有关。… 大气 气候 地球物理 全球 modis 月度 -
MOD09A1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 500 米
MOD09A1 V6.1 产品提供 Terra MODIS 波段 1-7 在 500 米分辨率下的地表光谱反射率估计值，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段外，还有一个质量层和四个观测… 8 天 全球 modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09CMG.061 Terra 地表反射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD09CMG 版本 6.1 产品提供了 Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 波段 1 至 7 的地表光谱反射率估计值，这些值已重新采样为 5,600 米的像素分辨率，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MOD09CMG 数据… brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance terra -
MOD09GA.061 Terra 地表反射率每日全球 1 公里和 500 米
MODIS 地表反射率产品可提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下于地面测得的。低级别数据已针对大气气体和气溶胶进行校正。MOD09GA 版本 6.1 提供波段 1-7，… daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09GQ.061 Terra 地表反射率每日全球 250 米
MODIS 地表反射率产品可提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下于地面测得的。低级别数据已针对大气气体和气溶胶进行校正。MOD09GQ 版本 6.1 提供波段 1 和 … daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09Q1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 250 米
MOD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的地表光谱反射率估计值，分辨率为 250 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了这两个反射率波段，该产品还包含一个质量层。对于每个… 8-day global mod09q1 modis nasa satellite-imagery -
MOD10A1.061 Terra 积雪每日全球 500 米
MOD10A1 V6.1 积雪每日全球 500 米产品包含积雪、积雪反照率、积雪覆盖率和质量评估 (QA) 数据。积雪覆盖率数据基于一种积雪测绘算法，该算法采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试。常规… albedo cryosphere daily geophysical global modis -
MOD10A2.061 Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500m
MOD10A2 是 Terra 卫星上 MODIS 的积雪覆盖数据集。该数据集以 500 米的分辨率报告 8 天期间的最大积雪覆盖范围。之所以选择 8 天的合成周期，是因为这是精确的地面轨道重复周期。 冰冻圈 每日 地球物理 全球 modis nasa -
MOD11A1.061 Terra 地表温度与发射率 1 公里逐日全球数据
MOD11A1 V6.1 产品以 1200 x 1200 公里网格提供每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值源自 MOD11_L2 观测带产品。在 30 度纬度以上，部分像素可能有多项观测结果，其中晴空条件… climate daily emissivity global lst modis -
MOD11A2.061 Terra 地表温度与发射率 8 天全球 1 公里
MOD11A2 V6.1 产品以 1200 x 1200 公里网格提供平均 8 天地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值都是相应 8 天时间段内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。MOD11A2 会执行… 8 天 气候 发射率 全球 lst mod11a2 -
MOD13A1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MOD13A1 V6.1 产品可提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要的植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 植被指数的连续性指数。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数，可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 km SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据以每月为单位提供，空间分辨率为 1 公里 (km)。在生成此月度产品时，该算法会提取与相应月份重叠的所有 MOD13A2 产品，并采用加权时间平均值。植被指数用于对全球植被进行监测… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061：Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 版本 6.1 产品可提供每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它与 … 保持连续性 16 天 全球 nasa terra usgs 植被 -
MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MOD13Q1 V6.1 产品可提供每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 植被指数的连续性指数。第二个是增强型植被指数 (EVI)，它可用于优化 NDVI，以减少大气影响并提高植被敏感度。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD14A1.061：Terra 热异常和火灾每日全球 1 公里
MOD14A1 V6.1 数据集提供每日 1 公里分辨率的火灾掩膜合成数据，这些数据源自 MODIS 4 微米和 11 微米辐射亮度。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火势足以检测到时）以及相对于…的检测。 daily fire global modis nasa terra -
MOD14A2.061：Terra 热异常与火灾 8 天全球 1 公里
MOD14A2 V6.1 数据集提供 1 公里分辨率的 8 天火点掩模合成数据。它包含合成周期内各个像素类别的最大值。除了火点掩模之外，还提供相关的质量信息层。文档：用户指南算法理论基础… 8 天 火灾 全球 modis nasa terra -
MOD15A2H.061：Terra 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MOD15A2H V6.1 MODIS 组合叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内采集的所有像素中选择“最佳”像素。… 8 天 fpar global lai modis nasa -
MOD16A2.061：Terra 净蒸散量 8 天全球 500 米
MOD16A2 第 6.1 版蒸散量/潜热通量产品是一种 8 天合成产品，以 500 米像素分辨率生成。MOD16 数据产品集合所用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，其中包括每日气象再分析数据输入… 8 天 蒸发蒸腾 全球 mod16a2 modis nasa -
MOD16A2：MODIS 全球陆地蒸散量 8 天全球 1 公里
MOD16A2 V105 产品提供有关 8 天全球陆地蒸散的信息，像素分辨率为 1 公里。蒸发蒸腾 (ET) 是指从地球表面到大气层的蒸发量和植物蒸腾量的总和。借助长期 ET 数据，可以评估气候、土地利用和… 8 天 蒸发蒸腾 全球 mod16a2 modis 水汽 -
MOD16A2GF.061：Terra 净蒸发蒸腾量（已填补缺口）8 天全球 500 米
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) MOD16A2GF 版本 6.1 蒸散量/潜热通量 (ET/LE) 产品是一种年终间隙填充的 8 天合成数据集，以 500 米 (m) 像素分辨率生成。用于 MOD16 数据产品集合的算法基于以下逻辑：… 8 天 蒸发蒸腾 全球 modis nasa 水汽 -
MOD17A2H.061：Terra 总初级生产力 8 天全球 500 米
MOD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是累积的 8 天合成产品，像素大小为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念，可潜在用作数据模型的输入，以计算陆地能量、碳、水循环过程，… 8 天 全球 gpp modis nasa 光合作用 -
MOD17A2HGF.061：Terra 总初级生产力 8 天全球 500 米
MOD17A2HGF 版本 6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是基于辐射利用效率概念的累积 8 天合成值，像素大小为 500 米 (m)，可潜在用作数据模型的输入来计算陆地能量、碳、水… 8 天 全球 gpp modis nasa 光合作用 -
MOD17A3HGF.061：Terra 净初级生产力（已填补缺口）年度全球 500 米
MOD17A3HGF V6.1 产品提供 500 米像素分辨率的年总初级生产力和净初级生产力（GPP 和 NPP）信息。年度 NPP 是根据指定年份的所有 8 天净光合作用(PSN) 产品 (MOD17A2H) 的总和计算得出的。PSN 值是 … 的差值 global gpp nasa npp photosynthesis plant-productivity -
MOD21A1D.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 公里
MOD21A1D 数据集每天由白天 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格中的所有观测结果… climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21A1N.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 公里
MOD21A1N 数据集每天由夜间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格中的所有观测结果… climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21C1.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C1 数据集采用白天 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品，基于 0.05 度（赤道处约 5,600 米）气候模拟网格 (CMG) 每日生成。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储所有… climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21C2.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率 8 天 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C2 数据集是一种 8 天合成 LST 产品，它使用基于简单平均方法的算法。该算法根据 8 天时间段内所有无云的 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日采集数据计算平均值。与 MOD21A1 数据集不同的是，… climate emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C3.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率月度 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C3 数据集是一种月度合成 LST 产品，它使用基于简单平均方法的算法。该算法根据 8 天时间段内所有无云的 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日采集数据计算平均值。与 MOD21A1 数据集不同的是，… climate emissivity global lst monthly nasa -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖估计值的亚像素级表示。该模型旨在以基本植被特征的比例来连续表示地球陆地表面，它提供了三种地表覆盖成分的梯度：树木覆盖率百分比、… 年度 地球物理 全球 土地利用和土地覆盖 MODIS NASA -
MOD44W.005 基于 MODIS 和 SRTM 派生的陆地水体掩码
全球水体掩膜使用 SWBD（SRTM 水体数据）与 MODIS 250 米数据相结合，创建了一张完整的全球地表水地图，空间分辨率为 250 米，时间约为 2000-2002 年。此数据集旨在用于处理栅格数据，并用于… 地球物理 mod44w modis srtm 地表地下水 水掩膜 -
MOD44W.006 Terra Land Water Mask Derived From MODIS and SRTM Yearly Global 250m
MOD44W V6 陆地/水体掩膜 250 米产品是使用经过 MODIS 数据训练并经过 MOD44W V5 产品验证的决策树分类器得出的。应用了一系列掩膜来解决地形阴影、烧伤痕迹、多云或冰盖等已知问题… 地球物理 mod44w modis nasa srtm 地表-地下水 -
美国本土 MODIS 初级生产总值
MODIS 美国本土初级生产总值 (GPP) 数据集使用美国本土的 MODIS 地表反射率来估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量，是净初级生产总值 (NPP) 计算中的一个重要组成部分。GPP 的计算方法是使用… 8 天 美国本土 gpp gridmet 派生 mod09q1 mod17 -
美国本土 MODIS 地表净初级生产力
MODIS 美国本土净初级生产力 (NPP) 数据集使用美国本土的 MODIS 地表反射率来估计 NPP。NPP 是指生态系统中植物捕获的碳量，已扣除因呼吸作用而造成的损失。NPP 是使用 MOD17 算法计算的（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
MODOCGA.006 Terra 海洋反射率每日全球 1 公里
MODOCGA V6 海洋反射率产品包含来自 Terra MODIS 波段 8-16 的 1 公里反射率数据。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生成海洋产品，但由于图块…，因此该产品并非海洋产品 daily global modis nasa oceans reflectance -
MTBS 过火面积边界
“燃烧严重程度监测趋势”(MTBS) 烧毁区域边界数据集包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有当前已完成的 MTBS 火灾的烧毁区域范围多边形。NBR 下方是“归一化燃烧比”，而 dNBR 是指… EROS 火灾 gtac MTBS 表格 USDA -
MYD08_M3.061 Aqua 大气月度全球产品
MYD08_M3 V6.1 是一种大气全球产品，包含大气形参的月度 1x1 度网格平均值。这些参数与大气气溶胶粒子属性、总臭氧负荷、大气水汽、云光学和物理属性以及大气稳定性指数有关。… aqua 大气 气候 地球物理 全球 modis -
MYD09A1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 500 米
MYD09A1 V6.1 产品提供 Aqua MODIS 波段 1-7 的地表光谱反射率估计值，分辨率为 500 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段之外，还有一个质量层和四个观测… 8 天 aqua 全球 modis nasa 卫星图像 -
MYD09CMG.061 Aqua 地表反射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD09CMG 版本 6.1 产品提供 Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 波段 1 至 7 的地表光谱反射率估计值，这些值已重新采样为 5,600 米像素分辨率，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MYD09CMG 数据… aqua brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance -
MYD09GA.061 Aqua 地表反射率每日全球 1 公里和 500 米
MODIS 地表反射率产品可提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下于地面测得的。低级别数据已针对大气气体和气溶胶进行校正。MYD09GA 版本 6.1 以 … 格式提供波段 1-7。 aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09GQ.061 Aqua 地表反射率每日全球 250 米
MODIS 地表反射率产品可提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下于地面测得的。低级别数据已针对大气气体和气溶胶进行校正。MYD09GQ 版本 6.1 提供波段 1 和 … aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09Q1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 250 米
MYD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的地表光谱反射率估计值，分辨率为 250 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了这两个反射率波段，该产品还包含一个质量层。对于每个… 8 天 aqua 全球 modis nasa 卫星图像 -
MYD10A1.061 Aqua 积雪每日全球 500 米
MYD10A1 V6 积雪覆盖每日全球 500 米产品包含积雪覆盖、积雪反照率、积雪覆盖率和质量评估 (QA) 数据。积雪覆盖率数据基于一种积雪测绘算法，该算法采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试。常规… albedo aqua cryosphere daily geophysical global -
MYD11A1.061 Aqua 地表温度与发射率每日全球 1 公里
MYD11A1 V6.1 产品以 1200 x 1200 公里网格提供每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值源自 MYD11_L2 观测带产品。在 30 度纬度以上，部分像素可能有多项观测结果，其中晴空条件 … aqua climate daily emissivity global lst -
MYD11A2.061 Aqua 地表温度与发射率 8 天全球 1 公里
MYD11A2 V6.1 产品以 1200 x 1200 公里网格提供平均 8 天地表温度 (LST)。MYD11A2 中的每个像素值都是在相应 8 天内收集的所有相应 MYD11A1 LST 像素的简单平均值。MYD11A2 会执行… 8 天 aqua climate emissivity global lst -
MYD13A1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MYD13A1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。有两个主要的植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数，可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 版本 6.1 数据以网格化 3 级产品的形式提供，采用正弦投影，空间分辨率为 1 公里 (km)，每月更新一次。在生成此月度产品时，该算法会提取所有 MYD13A2 产品，这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061：Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 版本 6.1 产品以像素为单位提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它与…保持连续性 16 天 aqua 全球 nasa usgs 植被 -
MYD13Q1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD14A1.061：Aqua 热异常和火灾每日全球 1 公里
MYD14A1 V6.1 数据集提供每日火灾掩膜合成数据，分辨率为 1 公里，基于 MODIS 4 微米和 11 微米辐射率得出。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火势足以检测到时）以及相对于…的检测。 aqua daily fire global modis nasa -
MYD14A2.061：Aqua 热异常与火灾 8 天全球 1 公里
MYD14A2 V6.1 数据集提供 1 公里分辨率的 8 天火灾掩码合成数据。它包含合成期内各个像素类的最大值。除了火点掩模之外，还提供了一个关联的质量信息层。文档：用户指南 - 算法理论基础… 8 天 aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061：Aqua 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MYD15A2H V6.1 MODIS 组合叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Aqua 传感器在 8 天内采集的所有像素中选择“最佳”像素。… 8 天 aqua fpar global lai modis -
MYD16A2.061：Aqua 净蒸发量 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格 V061
MYD16A2 版本 6.1 蒸散/潜热通量产品是一种 8 天合成产品，像素分辨率为 500 米。用于 MOD16 数据产品集合的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，其中包括每日气象再分析数据输入以及… 8 天 蒸发蒸腾 全球 modis nasa 水汽 -
MYD17A2H.061：Aqua 总初级生产力 8 天全球 500 米
MYD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是累积的 8 天合成产品，分辨率为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念，可潜在用作数据模型的输入，以计算陆地能量、碳、水循环过程，以及… 8 天 aqua global gpp modis nasa -
MYD17A3HGF.061：Aqua 净初级生产力缺口填充年度全球 500 米
MYD17A3HGF V6.1 产品提供有关年总初级生产力 (GPP) 和净初级生产力 (NPP) 的信息，分辨率为 500 米。年 NPP 是根据指定年份的所有 8 天净光合作用(PSN) 产品 (MYD17A2H) 的总和得出的。PSN 值是 … 的差值 aqua global gpp nasa npp photosynthesis -
MYD21A1D.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 公里
MYD21A1D 数据集每天由白天 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格中的所有观测结果… aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21A1N.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 公里
MYD21A1N 数据集每天由夜间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格中的所有观测结果… aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21C1.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C1 数据集基于白天 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品，采用 0.05 度（赤道处约 5,600 米）气候模拟网格 (CMG) 每日生成。L2G 流程可将每日 MYD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格，并存储所有… aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21C2.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率 8 天 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C2 数据集是一种 8 天合成 LST 产品，它使用基于简单平均方法的算法。该算法根据 8 天时间段内所有无云的 MYD21A1D 和 MYD21A1N 每日采集数据计算平均值。与 MYD21A1 数据集不同的是，… aqua climate emissivity global lst nasa -
MYD21C3.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每月 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C3 数据集是一种月度合成 LST 产品，它使用基于简单平均方法的算法。该算法根据 8 天时间段内所有无云的 MYD21A1D 和 MYD21A1N 每日采集数据计算平均值。与 MYD21A1 数据集不同的是，… aqua climate emissivity global lst monthly -
MYDOCGA.006 Aqua 海洋反射率每日全球 1 公里
MYDOCGA V6 海洋反射率产品包含来自 Aqua MODIS 波段 8-16 的 1 公里反射率数据。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生成海洋产品，但由于图块…，它并不是海洋产品。 aqua daily global modis nasa oceans -
Malaria Atlas Project 2015 年城市可达性
这份全球可达性地图列出了 2015 年（基准年）北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密区域是指每平方公里居住着 1,500 人或更多居民的连续区域，或者… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 医疗保健可及性 2019 年
这份全球可达性地图列出了 2019 年基准年期间，从北纬 85 度到南纬 60 度之间的所有区域前往最近的医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在开展大规模数据收集工作，… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗保健可及性（仅限步行）
这份全球可达性地图列出了 2019 年基准年所有位于北纬 85 度至南纬 60 度之间的区域到达最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。此表面基于“仅步行”的行程时间，使用非机动交通方式 … 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2015 年
摩擦表面 2019”。此全球摩擦表面列出了 2015 年基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此地图由牛津大学疟疾地图集项目 (MAP)、Google、… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2019 年
此全球摩擦表面枚举了 2019 年名义年份中所有陆地像素（位于北纬 85 度和南纬 60 度之间）的陆地旅行速度。此地图由 MAP（牛津大学）、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google 和 … 合作制作而成。 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2019 年（仅限步行）
此全球摩擦表面列出了 2019 年基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此面积是根据“仅步行”的出行速度计算的，仅使用非机动交通工具。此地图是通过… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆被 - 玻利维亚 V1.0
玻利维亚的 MapBiomas 土地使用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供分辨率为 30 米的连贯年度土地覆盖地图，涵盖 1985 年至 2024 年期间。玻利维亚的… Landsat 衍生 土地利用-土地覆盖 mapbiomas-public 发布者-数据集 -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 巴西 V1.0
MapBiomas 巴西土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集以 30 米的分辨率提供一致的、主题详细的地图，涵盖数十年，每年更新一次。每张图像… Landsat 衍生 土地利用-土地覆盖 mapbiomas-public 发布者-数据集 -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 厄瓜多尔 V1.0
厄瓜多尔的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供分辨率为 30 米的连贯年度土地覆盖地图，涵盖 1985 年至 2024 年期间。厄瓜多尔的… Landsat 衍生 土地利用-土地覆盖 mapbiomas-public 发布者-数据集 -
MethaneAIR L3 浓度 V1.1.0
此数据集提供甲烷空气成像光谱仪观测到的甲烷大气柱干空气摩尔分数总和“XCH4”的地理空间数据。XCH4 定义为甲烷（“CH4”）的总柱含量（分子数）除以总含量… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L3 浓度 v1
此数据集提供甲烷空气成像光谱仪观测到的甲烷大气柱干空气摩尔分数总和“XCH4”的地理空间数据。XCH4 定义为甲烷（“CH4”）的总柱含量（分子数）除以总含量… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 区域源 v1
区域排放模型仍在开发中，不代表最终产品。此数据集使用 MethaneAIR 飞行测量数据（专注于美国各地产油气地区）提供空间上分解的甲烷排放通量 (kg/hr)。调查的总排放量… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 点源 V1.1.0
此数据集提供了以下地区的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时）：从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州的 13 个石油和天然气或煤炭开采区，以及 3 个城市区域（纽约市、… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 点源 v1
此数据集提供了以下地区的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时）：从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州的 13 个石油和天然气或煤炭开采区，以及 3 个城市区域（纽约市、… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneSAT L3 浓度公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集提供地理空间数据，用于表示从 MethaneSAT 成像光谱仪的测量结果中检索到的甲烷在大气中的柱平均干空气摩尔分数“XCH4”。XCH4 定义为…的总柱含量（单位表面积上方的分子数量） atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 区域源公开预览版 V1.0.0
分散区域排放模型仍在开发中，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集可提供分散区域源的甲烷排放高精度数据。这些排放数据来自美国… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 面积源公开预览版 V2.0.0
分散区域排放模型仍在开发中，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集可提供分散区域源的甲烷排放高精度数据。这些新颖的测量结果表明，高精度量化甲烷总排放量对于…至关重要 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 点源公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集可提供来自离散点源的甲烷排放高精度数据。这些甲烷排放通量是使用专门用于利用… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
监测烧伤严重程度趋势 (MTBS) 烧伤严重程度图片
火灾严重程度镶嵌图包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有当前已完成的 MTBS 火灾的 MTBS 火灾严重程度类别的专题栅格图像。镶嵌的烧伤严重程度图像每年都会按美国各州和… EROS 火灾 森林 gtac 土地覆盖 Landsat 衍生 -
多源观测全球海洋表层盐度与表层密度：每日、多年重新处理
“多源观测全球海洋表层盐度与表层密度”是一种海洋学产品，可提供每日、全球范围、无数据缺口的 1/8 度高分辨率海表盐度 (SSS) 和海表密度 (SSD) L4 级分析结果。此产品由…生成 哥白尼 大洋 -
多源观测全球海洋表层盐度与表层密度：每日近实时数据集
“多源观测全球海洋表层盐度与表层密度”是一种海洋学产品，可提供每日、全球范围、无数据缺口的 1/8 度高分辨率海表盐度 (SSS) 和海表密度 (SSD) L4 级分析结果。此产品由…生成 哥白尼 大洋 -
Murray 全球潮间带变化分类
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 存档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮间带变化数据掩码
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 存档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮间带变化 QA 像素数
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 存档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮汐湿地变化 v1.0（1999 年至 2019 年）
Murray 全球潮汐湿地变化数据集包含潮汐湿地的全球范围及其变化的地图。这些地图是通过三阶段分类法开发的，旨在 (i) 估计潮汐湿地的全球分布（定义为潮汐沼泽、潮汐 … 沿海 生态系统 潮间带 Landsat 衍生 红树林 默里 -
NAIP：美国国家农业影像计划
美国国家农业影像计划 (NAIP) 在美国本土的农业生长季期间采集航空影像。NAIP 项目每年都会根据可用资金和影像采集周期签订合同。自 2003 年起，NAIP 以 5 年为周期进行采集。2008 年是… 农业 高分辨率 影像 正射影像 美国农业部 -
NASA SRTM 数字高程 30 米
航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM，参见 Farr 等人，2007 年) 数字高程数据是一项国际研究成果，获得了近乎全球范围的数字高程模型。此 SRTM V3 产品 (SRTM Plus) 由 NASA JPL 提供，分辨率为 1 角秒… dem 海拔 海拔-地形 地球物理 nasa srtm -
NASADEM：NASA 30 米数字高程模型
NASADEM 是对 SRTM 数据的重新处理，通过纳入来自 ASTER GDEM、ICESat GLAS 和 PRISM 数据集的辅助数据，提高了准确性。最重要的处理改进包括通过改进的相位解缠和使用 ICESat GLAS 数据进行控制来减少空白。文档：用户指南 dem 海拔 海拔-地形 地球物理 nasa srtm -
NCEP-DOE Reanalysis 2（高斯网格），总云量
此合集已不再更新。来源中的模型不再更新。NCEP-DOE Reanalysis 2 项目使用前沿的分析/预测系统，利用 1979 年到前一年的历史数据执行数据同化。 atmosphere climate cloud geophysical ncep noaa -
NCEP/NCAR 再分析数据，海平面气压 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心（NCAR）的联合项目。这项联合工作的目标是使用历史数据生成新的大气分析结果，并… atmosphere climate geophysical ncep noaa pressure -
NCEP/NCAR 再分析数据，地表温度 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心（NCAR）的联合项目。这项联合工作的目标是使用历史数据生成新的大气分析结果，并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa 重新分析 -
NCEP/NCAR 再分析数据，水汽 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心（NCAR）的联合项目。这项联合工作的目标是使用历史数据生成新的大气分析结果，并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa 重新分析 -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
冠层顶部相对于裸地的海拔高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 源自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的冠层高度估计值表面来生成。… 机载 冠层 森林 森林生物质 高分辨率 激光雷达 -
NEON 冠层氮含量 (CNC)
模型化的冠层氮浓度，根据 NEON 植物叶面化学观测结果进行校准，并根据从 NEON 成像光谱仪 (NIS) 获得的 L1 表面定向反射率进行预测。波段包括：1) 冠层氮百分比、2) 冠层氮模型不确定性、3) 针叶与非针叶模型的分类结果，以及… 机载 冠层 森林 高分辨率 高光谱 neon -
NEON 数字高程模型 (DEM)
根据 NEON LiDAR 数据得出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)。DSM：地表特征（包含植被和人造结构的地形信息）。DTM：裸地高程（已移除植被和人造结构的地形信息）。图片以米为单位显示了平均海平面以上的… 机载 数字高程模型 海拔地形 森林 高分辨率 激光雷达 -
NEON RGB 相机影像
高分辨率红绿蓝 (RGB) 正射校正相机图像，使用最近邻重采样方法镶嵌并输出到固定的均匀空间网格上；空间分辨率为 0.1 米。数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上的一套仪器的一部分，该平台还包括… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON 表面双向反射率
NEON AOP 地表双向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率按 10000 的系数进行缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON 表面定向反射率
NEON AOP 地表定向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 到 2510 nm。反射率按 10000 的系数进行缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… 机载 森林 高光谱 neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEX-DCP30：NASA 地球交换降尺度气候预测的集成统计数据
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景，这些情景源自在耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年) 下开展的通用环流模式 (GCM) 运行，并涵盖四种温室气体… cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-DCP30：NASA 地球交换降尺度气候预测
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景，这些情景源自在耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年) 下开展的通用环流模式 (GCM) 运行，并涵盖四种温室气体… cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP-CMIP6：NASA 地球交换全球每日降尺度气候预测
NEX-GDDP-CMIP6 数据集包含全球降尺度气候情景，这些情景源自在耦合模式比较项目第 6 阶段 (CMIP6，参见 Thrasher 等人，2022 年) 下进行的一般环流模型 (GCM) 运行，并涵盖四种“第 1 级”温室气体排放情景中的两种… cag climate gddp geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP：NASA Earth Exchange 全球每日降尺度气候预测
NASA NEX-GDDP 数据集包含全球降尺度气候情景，这些情景源自在耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年) 下进行的环流模式 (GCM) 运行，并涵盖四种温室气体排放情景中的两种… cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc -
NICFI 卫星数据计划 - 热带森林监测底图 - 非洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测数据，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，助力应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强，以及推动可持续发展，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划：用于热带森林监测的基本地图 - 美洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测数据，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，助力应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强，以及推动可持续发展，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测基本地图 - 亚洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测数据，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，助力应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强，以及推动可持续发展，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NLCD 2019：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2019 年发布
NLCD（美国国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米土地覆盖数据库，涵盖 8 个时间段（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。此处还提供 2021 年的第 9 个时间段。这些图片依赖于城市不透水层数据… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2021 年发布
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作，现已开发并发布了七款国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品：NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。自 2016 年发布以来，土地覆盖产品每隔两到三年创建一次… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLDAS-2：北美陆面数据同化系统驱动场
陆面数据同化系统 (LDAS) 会结合多种观测源（例如雨量计数据、卫星数据和雷达降水测量数据），生成地表或近地表气候属性的估计值。此数据集是北美陆面数据同化系统 (NLDAS-2) 第 2 阶段的主要（默认）驱动文件（文件 A）… climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
NOAA AVHRR Pathfinder 第 5.3 版整理的全球 4 公里海面温度
AVHRR Pathfinder 第 5.3 版海面温度数据集 (PFV53) 是由 NOAA 国家海洋数据中心和迈阿密大学的 Rosenstiel 海洋与大气科学学院合作制作的全球性海面温度数据，每天更新两次，分辨率为 4 公里。PFV53 … avhrr noaa oceans sst temperature wind -
NOAA CDR AVHRR AOT：全球海洋上空的每日气溶胶光学厚度，版本 04
气溶胶光学厚度 (AOT) 的 NOAA 气候数据记录 (CDR) 是一组全球每日 0.1 度派生数据，这些数据来自 PATMOS-x AVHRR 2b 级通道 1（0.63 微米）轨道晴空辐射。气溶胶产品是在无云条件下，根据 … 期间的 AVHRR 影像生成的 aerosol atmosphere atmospheric avhrr cdr daily -
NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR：叶面积指数和光合有效辐射吸收比，版本 5
AVHRR 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FAPAR) NOAA 气候数据记录 (CDR) 数据集包含表征植物冠层和光合活动的派生值。此数据集源自 NOAA AVHRR 地表反射率产品，… avhrr cdr daily fapar lai land -
NOAA CDR AVHRR NDVI：归一化差值植被指数，版本 5
NOAA 归一化差值植被指数 (NDVI) 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地表反射率产品中得出的网格化每日 NDVI。它提供了一种地表植被覆盖活动测量方法，以 0.05° 的分辨率进行网格化，并在全球陆地上计算得出… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR AVHRR：地表反射率，版本 5
NOAA AVHRR 地表反射率气候数据记录 (CDR) 包含网格化每日地表反射率和亮度温度，这些数据源自七颗 NOAA 极地轨道卫星上搭载的高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 传感器。数据以 0.05° 的分辨率网格化，并计算… avhrr cdr daily land noaa reflectance -
NOAA CDR GRIDSAT-B1：地球静止红外通道亮度温度
注意：由于基础设施正在更新，自 2024-03-31 以来，提供方一直未更新此数据集。目前尚无数据集更新恢复的具体时间表。此数据集提供来自地球静止卫星的全球红外测量高质量气候数据记录 (CDR)。… 亮度 CDR 气候 红外 NOAA 反射率 -
NOAA CDR OISST v02r01：最佳插值海平面温度
NOAA 1/4 度每日最佳插值海表温度 (OISST) 通过在规则的全球网格上合并来自不同平台（卫星、船舶、浮标）的偏差调整观测结果来构建完整海洋温度场，并通过插值填充缺口。来自高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 的卫星数据 avhrr cdr daily ice noaa oceans -
NOAA CDR PATMOSX：云属性、反射率和亮度温度，版本 5.3
此数据集提供多种云属性的高质量气候数据记录 (CDR)，以及高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x) 亮度温度和反射率。这些数据已拟合到 0.1 x 0.1 等角网格，包含升轨和降轨数据。 atmospheric avhrr brightness cdr climate cloud -
NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR：叶面积指数和光合有效辐射吸收比，版本 1
此气候数据记录 (CDR) 结合了叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FAPAR) 数据集，这两个生物物理变量可用于评估植被压力、预测农业产量并支持其他建模和资源管理工作。LAI 跟踪单位地表面积的单侧… cdr daily fapar lai land noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI：归一化差值植被指数，版本 1
此数据集包含网格化每日归一化差值植被指数 (NDVI)，该指数源自 NOAA 气候数据记录 (CDR) 中的可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表反射率。数据记录从 2014 年开始，使用 NOAA 极地轨道卫星的数据。数据投影为… cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
NOAA CDR WHOI：海面温度，版本 2
“海面温度 - WHOI”数据集是 NOAA 海洋表面数据包 (OSB) 的一部分，可提供无冰海洋的高质量海面温度气候数据记录 (CDR)。SST 值是通过对昼夜变化进行建模并结合…来确定的 atmospheric cdr hourly noaa oceans oisst -
NOAA CDR：海洋热通量，版本 2
海洋热通量数据集是 NOAA 海洋表面捆绑包 (OSB) 的一部分，提供无冰海洋上空空气/海洋热通量的高质量气候数据记录 (CDR)。此数据集是根据近地表大气和海洋的 OSB CDR 形参计算得出的，… atmospheric cdr flux heat hourly noaa -
NOAA CDR：海洋近地表大气属性，版本 2
“海洋近地表大气属性”数据集是 NOAA 海洋表面捆绑包 (OSB) 的一部分，提供高质量的气候数据记录 (CDR)，其中包含无冰海洋表面的气温、风速和比湿。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的，… atmospheric cdr hourly humidity noaa oceans -
NOAA NHC HURDAT2 大西洋飓风目录
飓风最佳轨迹数据库 (HURDAT2)。大西洋盆地，1851 年至 2018 年。 climate hurricane nhc noaa table weather -
NOAA NHC HURDAT2 太平洋飓风目录
飓风最佳轨迹数据库 (HURDAT2)。太平洋盆地，1949-2018 年。 climate hurricane nhc noaa table weather -
2020 年世界天然森林
“2020 年世界天然森林”数据集提供了一张 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此图层旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
荷兰正射影像
荷兰正射影像是一组彩色正射影像。每年收集两张全国性航空照片：一张是春季拍摄的无叶照片，分辨率为 7.5 厘米；另一张是夏季拍摄的树木有叶照片，分辨率为 25 厘米。如需了解详情，请参阅… 荷兰 正射影像 RGB -
OGIM：石油和天然气基础设施测绘数据库 v2.5.1
此数据集提供了全球范围内与石油和天然气 (O&G) 相关的基础设施的位置。石油和天然气基础设施地图 (OGIM) 数据库是由美国环保协会 (EDF) 和 MethaneSAT LLC（EDF 的全资子公司）共同开发的项目。开发…的主要目标是… edf 排放 ghg 基础设施边界 甲烷 甲烷空气 -
OPERA Radiometric Terrain-Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 Static Layers V1.0
此产品包含与 OPERA 辐射校正地形的 Sentinel-1 SAR 反向散射数据集关联的静态雷达几何图层。由于 S1 任务的轨道管较窄，因此入射角、局部入射角、观测次数和 RTC 面积归一化因子 (ANF) 等雷达几何图层… jpl nasa opera sar satellite-imagery sentinel1-derived -
OPERA 辐射地形校正的 Sentinel-1 SAR 反向散射 V1.0
此产品包含相对于地形进行归一化的雷达后向散射。它可将与地面散射物体（例如地表粗糙度和土壤湿度和/或植被）的物理属性相关的信号进行映射。OPERA RTC-S1 产品源自哥白尼 Sentinel-1 干涉宽幅 (IW) … backscatter jpl nasa opera polarization radar -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 MODIS Aqua 数据
此 3 级产品包括在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。该数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋生境的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量和… 生物学 叶绿素 modis nasa oceandata 大洋 -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 MODIS Terra 数据
此 3 级产品包括在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。该数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋生境的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量和… 生物学 叶绿素 modis nasa oceandata 大洋 -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 SeaWiFS 数据
此 3 级产品包括在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。该数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋生境的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量和… 生物学 叶绿素 美国国家航空航天局 (NASA) 海洋数据 海洋 反射率 -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset 包含 2016 年至 2023 年的年度数据，这些数据涉及建筑物存在情况、建筑物数量分数和建筑物高度，有效空间分辨率为 4 米（栅格以 0.5 米分辨率提供）。它是由来自…的开源低分辨率图像制作而成 africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 多边形
这是一个大规模的开放数据集，包含从高分辨率 50 厘米卫星图像中提取的建筑物轮廓。该数据集包含非洲、拉丁美洲、加勒比地区、南亚和东南亚的 18 亿个建筑物检测结果。推断范围覆盖了 5,800 万平方公里的区域。此数据集中的每栋建筑物… africa asia building built-up open-buildings population -
OpenET DisALEXI 月度蒸发蒸腾量 v2.0
大气-陆地交换逆向 / 大气-陆地交换逆向的分解 (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 介绍了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散量 (ET) 模型专门使用时间… 蒸发蒸腾 Landsat 衍生 月度 OpenET 发布者-数据集 水 -
OpenET DisALEXI 月度蒸散量 v2.1
大气-陆地交换逆向 / 大气-陆地交换逆向的分解 (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 介绍了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散量 (ET) 模型专门使用时间… 蒸发蒸腾 Landsat 衍生 月度 OpenET 发布者-数据集 水 -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸发蒸腾 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，还会根据这些数据计算出一个“集成值”，… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸发蒸腾 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，还会根据这些数据计算出一个“集成值”，… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详述的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间积分进行了增强和更新，以考虑… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET PT-JPL 月度蒸发蒸腾 v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详述的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间积分进行了增强和更新，以考虑… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.0
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持从灌溉土地对作物系数和蒸发蒸腾 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问权限，以支持在灌溉调度和区域评估中使用这些数据… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.1
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持从灌溉土地对作物系数和蒸发蒸腾 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问权限，以支持在灌溉调度和区域评估中使用这些数据… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET SSEBop 月度蒸发蒸腾量 v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。Senay 等人 (2013, 2017) 提出的操作型简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型是一种基于热量的简化地表能量模型，用于根据卫星湿度测量原理 (Senay 2018) 估计实际蒸散量。OpenET SSEBop 实现使用 … 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET SSEBop 月度蒸发蒸腾量 v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。简化的运行表面能平衡 (SSEBop) 模型（Senay 等人，2013 年；2023 年）是一种基于热量的实际蒸散量 (ET) 估算方法，它利用了卫星湿度测量原理（Senay，2018 年）。作为…中的核心模型之一 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET eeMETRIC 月度蒸发蒸腾量 v2.0
利用内部校准模型 (eeMETRIC) 以高分辨率绘制蒸散量的 Google Earth Engine 实现。eeMETRIC 应用了 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的高级 METRIC 算法和流程，其中近地表气温与… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET eeMETRIC 月度蒸发蒸腾量 v2.1
利用内部校准模型 (eeMETRIC) 以高分辨率绘制蒸散量的 Google Earth Engine 实现。eeMETRIC 应用了 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的高级 METRIC 算法和流程，其中近地表气温与… 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET geeSEBAL 月度蒸发蒸腾 v2.0
Google Earth Engine 对陆地表面能量平衡算法 (SEBAL) 模型的实现。有关当前 geeSEBAL 版本的概览，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的论文，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL … 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenET geeSEBAL 月度蒸散量 v2.1
Google Earth Engine 对陆地表面能量平衡算法 (SEBAL) 模型的实现。有关当前 geeSEBAL 版本的概览，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的论文，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL … 蒸散量 派生自 GridMET 派生自 Landsat 月度 OpenET 发布者-数据集 -
OpenLandMap 黏土含量
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的黏土含量（以百分比 [kg / kg] 表示），分辨率为 250 米。基于对全球土壤剖面和样本的机器学习预测。您可以点击此处详细了解处理步骤。南极洲是… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 长期地表温度月度白天中位数
地表温度昼间月度平均值（2000 年至 2017 年）。基于 R 语言的 data.table 包和分位函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度昼间月度标准差
基于 2000-2017 年时间序列的 1 公里分辨率 MODIS 地表温度长期昼夜温差标准差。基于 R 语言的 data.table 包和分位函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度月度昼夜差
基于 2000-2017 年时间序列的 1 公里分辨率 MODIS 地表温度长期昼夜差。基于 R 语言的 data.table 包和分位函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问和直观呈现… climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap 生物群系的潜在分布
潜在自然植被生物群落类别全球预测（基于使用 BIOMES 6000 数据集的“当前生物群落”类别进行的预测）。潜在自然植被 (PNV) 是与气候达到平衡的植被覆盖，存在于未受人类活动影响的给定位置。PNV 可用于… ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap 潜在 FAPAR 月度数据
预测的潜在天然植被 FAPAR 月度中位数（基于 PROB-V FAPAR 2014-2017）。说明。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。如果您在 LandGIS 地图中发现 bug、伪影或不一致之处，或者有任何疑问，请使用… envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap 降水月度数据
基于 SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate 和 WorldClim 的月降水量（毫米），分辨率为 1 公里。使用 gdalwarp（三次样条）和 WorldClim、CHELSA Climate 与 IMERG 月度产品之间的平均值（例如，请参阅“3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif”）将分辨率下调至 1 公里。权重高出 3 倍… envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap 预测的 Hapludalfs 概率
250 米处的预测 USDA 土壤大群组（概率）。基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测结果的美国农业部土壤大组分布。如需详细了解土壤大类群，请参阅《Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS》（土壤分类图解指南 - NRCS）… envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 沙含量
沙含量（以千克 / 千克为单位）在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）下的含量，分辨率为 250 米。基于对全球土壤剖面和样本的机器学习预测。处理步骤在此处有详细说明。南极洲是… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壤容重
土壤容重（细土）10 x 千克 / 立方米，分辨率为 250 米，有 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）。您可以点击此处详细了解处理步骤。不包括南极洲。如需访问和直观呈现 Google 地球以外的地图… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤有机碳含量
土壤有机碳含量（单位：5 g / kg），以 250 米分辨率显示，在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）下，根据全球土壤点汇编数据预测得出。您可以点击此处详细了解处理步骤。不包括南极洲。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤质地类别（美国农业部系统）
6 个土壤深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤质地类别（美国农业部系统），以 250 米为单位，使用 R 中的 soiltexture 软件包根据预测的土壤质地分数得出。您可以点击此处详细了解处理步骤。不包括南极洲。如需访问… envirometrix opengeohub openlandmap 土壤 usda -
OpenLandMap 33kPa（田间持水量）下的土壤含水量
在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）以 250 米分辨率预测的 33kPa 和 1500kPa 吸力下的土壤含水量（体积百分比）。训练点基于全球土壤剖面汇编：USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤 pH（在 H2O 中）
以 250 米分辨率在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）下测得的 H2O 土壤 pH 值。处理步骤在此处有详细说明。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。如果您… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壤分类大群组
预测的美国农业部土壤大组概率，分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测结果的美国农业部土壤大组分布。如需详细了解土壤大类，请参阅《Illustrated Guide to Soil Taxonomy》- NRCS - … envirometrix opengeohub openlandmap 土壤 usda -
Overture Maps - Places：地点
Overture Maps Places 主题包含超过 6,400 万个现实世界实体的点表示形式：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等等。每个地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、电子邮件、电话）、品牌信息、地址，以及… 全球 基础设施边界 地图 人口 发布者数据集 城市 -
牛津 MAP：疟疾地图集项目分数国际地圈-生物圈计划地表覆盖
此地表覆盖产品的基础数据集是 MODIS 年度地表覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 层。此数据从其类别格式（分辨率约为 500 米）转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100) … landcover landuse-landcover map -
Oya：5km 近似全球降水估计
Oya 是一项基于静止轨道 (GEO) 卫星观测结果的准全球高分辨率降水估计数据集。Oya 模型利用一系列 GEO 卫星（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的整个可见光和红外 (VIS-IR) 频道来生成降水估计值，涵盖… climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PALSAR-2 ScanSAR 2.2 级
25 米 PALSAR-2 ScanSAR 是 PALSAR-2 广域观测模式的归一化后向散射数据，观测宽度为 350 公里。SAR 影像使用 ALOS World 3D - 30 米 (AW3D30) 数字地表模型进行了正射校正和坡度校正。极化数据存储在 … alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
PERSIANN-CDR：使用人工神经网络从遥感信息中估计降水 - 气候数据记录
PERSIANN-CDR 是一种每日准全球降水产品，涵盖 1983 年 1 月 1 日至今的时期。数据按季度生成，通常会有 3 个月的延迟。该产品由加州大学欧文分校水文气象学和遥感中心开发… cdr climate geophysical noaa precipitation weather -
PML_V2.2a：耦合的蒸发蒸腾和初级生产总值 (GPP)
该数据集由大规模水文实验室制作，该实验室专门通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a 产品提供 500 米分辨率的 8 天全球陆地蒸散量 (ET) 和总初级生产力 (GPP)，数据来源为… 蒸发蒸腾 gpp 植物生产力 publisher-dataset 水汽 -
PRISM 每日空间气候数据集和
PRISM 日度数据集和月度数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。此集合包含 AN81 和 AN91 数据，由“dataset_type”属性指示。网格是使用 PRISM（Parameter-elevation Regressions … climate daily geophysical oregonstate precipitation pressure -
PRISM 长期平均气候数据集 Norm91m
PRISM 日度数据集和月度数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候组制作的美国本土网格化气候数据集。网格是使用 PRISM（独立斜率模型上的形参海拔回归）开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化方式… 气候 地球物理 oregonstate 降水 压力 prism -
PRISM 月度空间气候数据集 ANm
PRISM 日度数据集和月度数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。此集合包含 AN81 和 AN91 数据，如“dataset_type”属性所示。网格是使用 PRISM（Parameter-elevation … climate geophysical monthly oregonstate precipitation pressure -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成 100 米
Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制地表覆盖和植被生长情况。它旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波…） esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成 333 米
Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制地表覆盖和植被生长情况。它旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波…） esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
Palm Probability 模型 2025a
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
Palm 概率模型 2025b
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 农作物 eudr -
Planet SkySat 公共正射影像，多光谱
这些数据来自 Planet Labs Inc. 的 SkySat 卫星，于 2015 年收集，用于实验性“Skybox for Good Beta”计划，以及各种灾难应对活动和其他一些项目。该数据以 5 波段多光谱/全色影像集的形式提供，还以… highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat -
Planet SkySat 公共正射影像，RGB
这些数据来自 Planet Labs Inc. 的 SkySat 卫星，于 2015 年收集，用于实验性“Skybox for Good Beta”计划，以及各种灾难应对活动和其他一些项目。该数据以 5 波段多光谱/全色影像集的形式提供，还以… highres pansharpened planet rgb satellite-imagery skysat -
预览国家潮间带数字高程模型 25 米 1.0.0
国家潮间带数字高程模型 (NIDEM; Bishop-Taylor et al. 2018, 2019) 是澳大利亚裸露潮间带的大陆级高程数据集。NIDEM 首次以三维形式呈现了澳大利亚的潮间带沙滩和海岸、潮滩以及岩石海岸和礁石，分辨率为 25 米… 澳大利亚 人口统计 海拔地形 GA -
原始湿润热带森林
原生湿热带森林可提供众多全球生态系统服务，但仍面临因经济驱动因素而不断遭到砍伐的威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展与生态系统服务维护的目标，我们创建了一张原生湿热带森林地图… 森林 森林生物质 全球 Landsat 衍生 UMD -
公告：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理，以实现这些目的。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
RCMAP 草地分量时间序列（1985 年至 2023 年），版本 06
“RCMAP（牧草地状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 影像，量化了北美西部牧草地组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数组件：一年生草本植物、裸地、草本植物、凋落物、非山艾灌木、多年生草本植物、山艾灌木等。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 草地趋势年（1985-2023 年），v06
此集合包含 1985 年至 2023 年的 RCMAP 年度产品。RCMAP（牧草地状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 影像，量化了北美西部牧草地组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数组件：年限、… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 草地分量时间序列趋势（1985 年至 2023 年），版本 06
RCMAP（牧草地状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 影像，量化了北美西部牧草地组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数组件：一年生草本植物、裸地、草本植物、凋落物、非山艾灌木、多年生草本植物、山艾灌木等。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
REMA Mosaic
南极参考高程模型 (REMA) 是一种高分辨率、带时间戳的南极数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。镶嵌的 DEM 文件由多个条带编译而成，这些条带经过共同配准、混合和羽化处理，可减少边缘匹配伪影。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 2m
南极洲参考高程模型 (REMA) 是一种高分辨率、带时间戳的南极洲数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件对应于 DigitalGlobe 的 … dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 8m
南极洲参考高程模型 (REMA) 是一种高分辨率、带时间戳的南极洲数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件对应于 DigitalGlobe 的 … dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
RESOLVE Ecoregions 2017
RESOLVE 生态区域数据集于 2017 年更新，描绘了代表我们这个生机勃勃的星球的 846 个陆地生态区域。您可以在 https://ecoregions2017.appspot.com/ 或 Earth Engine 中查看风格化地图。简单来说，生态区域是指具有区域范围的生态系统。具体而言，生态区域代表着独特的组合… 生物多样性 保护 生态区 生态系统 全球 表格 -
RGE ALTI：IGN RGE ALTI 数字高程 1 米
RGE ALTI 数据集描述了法国的数字高程模型 (DEM)，像素大小为 1 米。该数据集是通过机载激光雷达或航空影像相关性调查创建的。激光雷达部署在易发生洪灾的沿海地区和大片森林地区。垂直… dem elevation elevation-topography geophysical -
RTMA：实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是一种针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土的 2.5 公里级每小时分析。 atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
重新处理的 GLDAS-2.0：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫，并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型… 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理 -
Rubber Probability 模型 2025b
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 农作物 eudr -
Rubber Tree Probability 模型 2025a
此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴计划的技术文档… 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
SBTN Natural Lands Map v1
SBTN 自然土地地图 v1 是一张 2020 年的自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业在制定基于科学的自然目标时使用，特别是 SBTN 土地目标 1：不转换自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… 生态系统 landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN 自然土地地图 v1.1 是一张 2020 年的自然和非自然地表覆盖基准地图，旨在供企业在制定基于科学的自然目标时使用，特别是 SBTN 土地目标 1：不转换自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… 生态系统 landcover landuse-landcover wri -
SCANFI：加拿大空间化国家森林清查数据产品 1.2
此数据发布包含一组分辨率为 30 米的栅格文件，表示 2020 年加拿大全境的广义土地覆盖类型、森林冠层高度、郁闭度和地上树木生物量地图，以及几种主要树种的物种组成。空间化加拿大国家森林清单 (SCNFI) 计划旨在提供有关加拿大森林资源的信息，以支持可持续森林管理和气候变化缓解工作。 加拿大 森林 森林生物质 发布者数据集 树木覆盖率 -
SLGA：澳大利亚土壤和景观网格（土壤属性）
澳大利亚土壤和景观网格 (SLGA) 是一套全面的澳大利亚土壤属性数据集，分辨率为 3 角秒（约 90 米像素）。这些表面是建模的结果，使用现有的土壤数据和环境数据来描述土壤属性的空间分布。 澳大利亚 CSIRO 土壤 TERN -
SOLUS：美国本土的土壤属性（100 米分辨率）
SOLUS（美国土壤景观）是由美国国家合作土壤调查局开发的全国性地图产品，旨在提供一组空间上连续的土壤属性地图，以支持大规模土壤调查和土地利用决策。SOLUS 地图… 土壤 usda -
SPEIbase：标准化降水蒸散指数数据库，版本 2.10
全球 SPEI 数据库 (SPEIbase) 提供有关全球干旱状况的长期可靠信息，像素大小为 0.5 度，频率为每月一次。它提供 1 到 48 个月的 SPEI 时间尺度。标准化降水蒸散指数 (SPEI) 以标准化变量的形式表示… climate climate-change drought evapotranspiration global monthly -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
自 2023-12-04 起的数据可在 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 集合中获取。此 3 级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动被动 (SMAP) L 波段辐射计检索到的全球陆地表面状况的每日合成数据。此处的每日数据是从降轨（当地时间 … drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
2023-12-04 之前的数据可在旧版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 集合中找到。这些图片最终会重新处理并添加到此合集中。此 L3 级土壤湿度产品提供由土壤湿度主动被动 (SMAP) L 波段雷达检索到的全球陆地表面状况的每日合成数据… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 全球 3 小时 9 公里地表和根区土壤湿度
SMAP Level-4 (L4) 土壤湿度产品包括地表土壤湿度（0-5 厘米垂直平均值）、根区土壤湿度（0-100 厘米垂直平均值）和其他研究产品（未经过验证），包括地表气象强迫变量、土壤温度、蒸发蒸腾和净辐射。此数据集正式称为… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPOT 多光谱图像 10-20 米，巴西
此合集提供 2008 年左右巴西境内 SPOT 2、4 和 5 卫星的原始多光谱图像。这些任务由 CNES 负责运营，旨在提供高分辨率、广域光学图像，以用于管理地球资源。SPOT 2 和 4 利用了 HRV 和 HRVIR … brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
SPOT 多光谱伪自然色图像 10-20 米，巴西
此集合包含 2008 年左右的“伪自然色”RGB 图像，这些图像是从 SPOT 2、4 和 5 的原生多光谱波段中提取的，适用于巴西。由于 HRV 和 HRG 传感器不包含原生蓝色波段，因此本产品会合成 RGB 表示形式来近似表示… brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SPOT 全色图像 5-10 米，巴西
此集合包含 2008 年左右巴西的 SPOT 2、4 和 5 卫星原始全色 (PAN) 波段。全色传感器可提供任务的最高原生空间分辨率，可在较宽的可见光谱范围内（SPOT 2 为 0.51-0.73 微米，SPOT 4 为 0.61-0.68 微米，… brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
SPOT 全色锐化伪自然色图像 5-10 米，巴西
此集合提供 2008 年左右巴西的 SPOT 2、4 和 5 号卫星高分辨率全色锐化伪自然色图像。如果存在相应的高分辨率全色图像，则将其与多光谱数据融合，以实现更高的空间细节（对于 SPOT 5 为最高 5 米，对于 SPOT 4 为最高 10 米）。 brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SRTM 数字高程数据版本 4
航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM) 数字高程数据集最初的目的是提供近乎全球范围内一致的高质量高程数据。此版本的 SRTM 数字高程数据经过处理，可填补数据空白，并提高易用性。 dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
SWISSIMAGE 10 厘米 RGB 影像
SWISSIMAGE 10 厘米正射影像镶嵌图是瑞士全境的新彩色数字航拍图像的集合，在平原和阿尔卑斯山主要山谷中的地面分辨率为 10 厘米，在阿尔卑斯山中的地面分辨率为 25 厘米。每年更新一次。… 正射影像 rgb -
卫星嵌入 V1
Google Satellite Embedding 数据集是一个全球性的、随时可供分析的地理空间嵌入内容集合。此数据集中的每个 10 米像素都是一个 64 维表示形式（或“嵌入向量”），用于对该像素及其周围的地表状况的时间轨迹进行编码，这些轨迹是通过各种地球观测… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
Sentinel-1 SAR GRD：C 频段合成孔径雷达地面距离检测，对数缩放
哨兵 1 号任务通过双极化 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 仪器（频率为 5.405GHz，即 C 频段）提供数据。此合集包含使用 Sentinel-1 Toolbox 处理的 S1 地面探测范围 (GRD) 场景，可生成经过校准的正射校正产品。此合集每天更新一次。新… 反向散射 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 极化 雷达 -
Sentinel-2：云概率
S2 云概率数据集通过 sentinel2-cloud-detector 库（基于 LightGBM 构建）创建。在应用梯度提升基础算法之前，所有波段都使用双线性插值上采样到 10 米分辨率。生成的 0-1 浮点型概率值将缩放至 0-100 范围，并以 UINT8 格式存储。… 云 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 多光谱成像仪 辐射 -
Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地色彩仪器地球观测全分辨率
海洋和陆地色彩成像仪 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱波段的大气层顶部辐射亮度，中心波长介于 0.4µm 和 1.02µm 之间，空间分辨率为 300 米，覆盖全球，每隔约 2 天更新一次。OLCI 是… 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 辐射 卫星图像 Sentinel -
Sentinel-5P NRTI AER AI：近乎实时紫外气溶胶指数
NRTI/L3_AER_AI 该数据集提供近乎实时的紫外气溶胶指数 (UVAI) 高分辨率影像，该指数也称为吸收性气溶胶指数 (AAI)。AAI 基于紫外光谱范围内一对特定波长的瑞利散射效应随波长变化的关系进行计算。观测到的… aai 气溶胶 空气质量 大气 哥白尼 esa -
Sentinel-5P NRTI AER LH：近乎实时紫外气溶胶层高度
NRTI/L3_AER_LH 该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。然而，气溶胶和云可能难以区分，因此仅当 FRESCO 有效… 气溶胶 空气质量 alh 大气 哥白尼 esa -
Sentinel-5P NRTI CLOUD：近乎实时的云属性
NRTI/L3_CLOUD 该数据集提供近乎实时的云参数高分辨率图像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在 GOME 和 GOME-2 业务产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用紫外线/可见光光谱中的测量数据检索云分数… 大气 云 哥白尼 德国航空航天中心 欧洲航天局 欧盟 -
Sentinel-5P NRTI CO：近乎实时的一氧化碳数据
NRTI/L3_CO 该数据集提供近乎实时的 CO 浓度高分辨率图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，有助于了解对流层化学。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。CO 的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧，… 空气质量 大气 一氧化碳 哥白尼计划 欧洲航天局 欧盟 -
Sentinel-5P NRTI HCHO：近乎实时的甲醛数据
NRTI/L3_HCHO 该数据集提供近乎实时的大气甲醛 (HCHO) 浓度高分辨率图像。甲醛是几乎所有非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 氧化链中的中间气体，最终会生成 CO2。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起，… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P NRTI NO2：近乎实时的二氧化氮数据
NRTI/L3_NO2 本数据集提供近乎实时的高分辨率 NO2 浓度影像。氮氧化物（NO2 和 NO）是地球大气层中重要的痕量气体，存在于对流层和平流层中，主要来源于人类活动（特别是化石燃料... air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P NRTI O3：近乎实时的臭氧数据
NRTI/L3_O3 本数据集提供近乎实时的高分辨率总柱臭氧浓度影像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL，了解对流层柱数据。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，臭氧可作为一种高效的净化剂，但… 空气质量 大气 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 o3 -
Sentinel-5P NRTI SO2：近乎实时的二氧化硫数据
NRTI/L3_SO2 此数据集提供大气中二氧化硫 (SO2) 浓度的近乎实时的高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 通过自然过程和人为过程进入地球大气层。它在局部和全球范围内的化学反应中发挥着重要作用。小到短期污染，大到气候变化，都有其影响因素。 air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL AER AI：离线紫外气溶胶指数
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收性气溶胶指数 (AAI)。AAI 基于紫外光谱范围内一对特定波长的瑞利散射效应随波长变化的关系进行计算。观测到的与…之间的差异 aai 气溶胶 空气质量 大气 哥白尼 esa -
Sentinel-5P OFFL AER LH：离线紫外气溶胶层高度
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。然而，气溶胶和云可能难以区分，因此仅当 FRESCO 有效… 气溶胶 空气质量 alh 大气 哥白尼 esa -
Sentinel-5P OFFL CH4：离线甲烷
OFFL/L3_CH4 此数据集提供甲烷浓度的离线高分辨率图像。甲烷 (CH4) 是继二氧化碳 (CO2) 之后，对人为增强的温室效应贡献最大的气体。大约四分之三的甲烷排放是人为造成的，因此，继续记录…非常重要 atmosphere climate copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL CLOUD：离线云属性
OFFL/L3_CLOUD 该数据集提供云参数的离线高分辨率影像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在 GOME 和 GOME-2 业务产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用 UV/VIS 光谱区域的测量结果检索云分数… 大气 云 哥白尼 德国航空航天中心 欧洲航天局 欧盟 -
Sentinel-5P OFFL CO：离线一氧化碳
OFFL/L3_CO 此数据集提供 CO 浓度的离线高分辨率图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，有助于了解对流层化学。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。CO 的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧，以及甲烷和其他碳氢化合物的大气氧化。 空气质量 大气 一氧化碳 哥白尼计划 欧洲航天局 欧盟 -
Sentinel-5P OFFL HCHO：离线甲醛
OFFL/L3_HCHO 此数据集提供大气中甲醛 (HCHO) 浓度的离线高分辨率图像。甲醛是几乎所有非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 氧化链中的中间气体，最终会生成 CO2。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起，是… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL NO2：离线二氧化氮
OFFL/L3_NO2 本数据集提供 NO2 浓度的离线高分辨率影像。氮氧化物（NO2 和 NO）是地球大气层中重要的痕量气体，存在于对流层和平流层中，主要来源于人类活动（特别是化石燃料燃烧... air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL O3 TCL：离线对流层臭氧
OFFL/L3_O3_TCL 此数据集提供对 20N 和 20S 之间臭氧浓度的离线高分辨率对流层图像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 和 COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3，了解总列数据。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它充当… 空气质量 大气 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 o3 -
Sentinel-5P OFFL O3：离线臭氧
OFFL/L3_O3 此数据集提供总柱臭氧浓度的离线高分辨率影像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL，了解对流层柱数据。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，臭氧层可充当高效的净化剂，但… 空气质量 大气 哥白尼 欧洲航天局 欧盟 o3 -
Sentinel-5P OFFL SO2：离线二氧化硫
OFFL/L3_SO2 此数据集提供大气中二氧化硫 (SO2) 浓度的离线高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 通过自然过程和人为过程进入地球大气层。它在局部和全球范围内的化学反应中发挥着重要作用。小到短期污染… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
斯洛伐克正射影像
斯洛伐克正射影像镶嵌图是一组彩色正射影像，这些影像没有重叠、间隙，并且连接线沿线没有明显的亮度和颜色差异。如需了解详情，请参阅斯洛伐克正射影像文档 正射影像 rgb -
SoilGrids250m 2.0 - 体积含水量
在 6 个标准深度（0-5 厘米、5-15 厘米、15-30 厘米、30-60 厘米、60-100 厘米、100-200 厘米）下，在 10kPa、33kPa 和 1500kPa 吸力下的体积含水量（以 10^-3 立方厘米/立方厘米为单位，即 0.1 v% 或 1 毫米/米）。预测结果是基于分位数随机森林的数字土壤测绘方法得出的，该方法利用了全球… 土壤 土壤湿度 水 -
西班牙 RGB 正射影像 10 厘米
由各种公共管理机构在 2007 年至 2018 年间拍摄的正射影像镶嵌图，像素分辨率为 10 厘米。此数据由西班牙国家航空正射影像计划 (PNOA) 提供。如需了解详情，请参阅西班牙正射影像文档 正射影像 rgb -
物种分布，澳大利亚哺乳动物
这些物种分布模型输出由 Google 与 QCIF 和 EcoCommons 合作开发，表示物种的相对出现可能性估计值（即，值越高表示在给定调查方法和给定调查… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TEMPO 网格化 HCHO（经过质量保证过滤）垂直列 V03
甲醛 Level 3 集合可提供常规网格上的微量气体信息，涵盖 TEMPO 正常观测的视场。3 级文件是通过合并构成 TEMPO 东西向扫描周期的所有 2 级文件中的信息得出的。栅格包含以下信息… air-quality formaldehyde nasa pollution satellite-imagery tempo -
TEMPO 网格化 HCHO 垂直柱 V03
甲醛 Level 3 集合可提供常规网格上的微量气体信息，涵盖 TEMPO 正常观测的视场。3 级文件是通过合并构成 TEMPO 东西向扫描周期的所有 2 级文件中的信息得出的。栅格包含以下信息… air-quality formaldehyde nasa pollution satellite-imagery tempo -
TEMPO 网格化 NO2（经过质量检查过滤）对流层和同温层柱浓度 V03
二氧化氮 Level 3 文件提供常规网格上的微量气体信息，涵盖 TEMPO 视场以进行名义 TEMPO 观测。Level 3 文件是通过合并构成 TEMPO 东西向扫描周期的所有 Level 2 文件中的信息得出的。光栅包含… air-quality nasa nitrogen-dioxide pollution satellite-imagery tempo -
TEMPO 网格化 NO2 对流层和平流层柱浓度 V03
二氧化氮 Level 3 文件提供常规网格上的微量气体信息，涵盖 TEMPO 视场以进行名义 TEMPO 观测。Level 3 文件是通过合并构成 TEMPO 东西向扫描周期的所有 Level 2 文件中的信息得出的。光栅包含… air-quality nasa nitrogen-dioxide pollution satellite-imagery tempo -
TEMPO 网格化臭氧总柱 V03（临时）
TEMPO 网格化臭氧总柱 V03（临时）是一个 3 级数据集，可在北美洲的规则网格上提供基本的臭氧总柱信息。该数据由 IS-40e 平台上的 TEMPO 仪器生成，通过组合和重新网格化 2 级数据创建而成，… air-quality nasa ozone pollution satellite-imagery tempo -
TIGER：2020 年统计（人口普查）街区
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查街区，大致相当于一个城市街区。有 800 多万个多边形要素，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿… 人口普查 城市 基础设施边界 社区 表格 TIGER -
TIGER：美国人口普查街区组 (BG) 2010 年
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，这些街区的四位数人口普查街区编号的第一位数字相同。只有… 人口普查 城市 基础设施边界 社区 表格 TIGER -
TIGER：美国人口普查街区组 (BG) 2020
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，这些街区的四位数人口普查街区编号的第一位数字相同。只有… 人口普查 城市 基础设施边界 社区 表格 TIGER -
TIGER：美国人口普查区
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年的人口普查街区，大致相当于一个城市街区。有 1,100 多万个多边形要素，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿… 人口普查 城市 基础设施边界 社区 表格 TIGER -
TIGER：美国人口普查县（2016 年）
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国各州主要法定行政区划的 2016 年边界。在大多数州，这些实体被称为“县”。在路易斯安那州，这些行政区称为“parishes”。阿拉斯加州有称为“自治市”的政府实体，其政府职能与…类似 人口普查 县 基础设施边界 表格 TIGER 美国 -
TIGER：美国人口普查县（2018 年）
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国各州主要法定行政区划的 2018 年边界。在大多数州，这些实体被称为“县”。在路易斯安那州，这些行政区称为“parishes”。阿拉斯加州有称为“自治市”的政府实体，其政府职能与…类似 人口普查 县 基础设施边界 表格 TIGER 美国 -
TIGER：美国人口普查道路
此美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2016 年版本中的所有路段，其中包含超过 1900 万个覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区的单独线要素。每个特征都表示一个路段几何图形（一个… census infrastructure-boundaries roads table tiger us -
TIGER：美国人口普查州（2016 年）
美国人口调查局 TIGER 数据集包含美国主要政府部门的 2016 年边界。除了 50 个州之外，美国人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、… 人口普查 infrastructure-boundaries state states table tiger -
TIGER：美国人口普查州 2018 年
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国主要政府部门的 2018 年边界。除了 50 个州之外，美国人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、… 人口普查 infrastructure-boundaries state states table tiger -
TIGER：美国人口普查区
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年的人口普查区。人口普查区面积差异很大，但在城市地区大致相当于一个社区。有 85, 000 多个多边形地图项覆盖美国、哥伦比亚特区… 人口普查 城市 基础设施边界 社区 表格 TIGER -
TIGER：美国人口普查区人口统计信息 - 资料 1
美国人口调查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此表包含按人口普查区汇总的 2010 年人口普查人口统计资料 1 值。人口普查区面积差异很大，但在城市地区大致相当于一个社区。大约有 74,000 个多边形要素… 人口普查 infrastructure-boundaries 表格 tiger 美国 -
TNC 全球人类改造 v3（静态快照 90 分钟）
Global Human Modification v3 数据集用于衡量全球陆地生态系统（南极洲除外）所承受的累积人为压力。该数据集跟踪了 1990 年至 2022 年的数据，旨在帮助量化人类对保护规划、政策制定和研究的影响。这是 2022 年的静态快照（“s”系列）… 碎片化 人类改造 地表覆盖 景观梯度 人口 压力源 -
TOMS 和 OMI 合并臭氧数据 v4
全臭氧测绘光谱仪 (TOMS) 数据是主要的长期连续记录，其中包含基于卫星的观测结果，可用于监测过去 25 年全球和区域总臭氧的变化趋势。这些数据由 NASA 戈达德太空飞行中心的 Laboratory for Atmospheres 制作… atmosphere climate geophysical nasa ozone -
TRMM 3B42：3 小时降水估计值
热带降雨测量任务 (TRMM) 是 NASA 与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 之间的联合任务，旨在监测和研究热带降雨。34B2 产品包含网格化、经过 TRMM 调整的合并红外降水（毫米/小时）和 RMS 降水误差估计值，时间分辨率为 3 小时… 3 小时 气候 地球物理 jaxa nasa 降水 -
TRMM 3B43：月度降水估计值
此集合不再更新。请参阅 IMERG 月度此数据集以算法方式合并了来自多颗卫星（包括 SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B 和 AMSR-E）的微波数据，每颗卫星都经过了与 TRMM 组合仪器的相互校准。算法 3B43 每月执行一次，以生成单个… climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet 是一个全新的大规模 Sentinel-2 基准归档，包含 590,326 个 Sentinel-2 图像块。为了构建 BigEarthNet，我们于 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间在欧洲的 10 个国家/地区（奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士）获取了 125 个 Sentinel-2 地块。所有… 哥白尼 土地利用和土地覆盖 Sentinel -
TerraClimate：全球陆地表面的月度气候和气候水文平衡，爱达荷大学
TerraClimate 是一个数据集，其中包含全球陆地表面的月度气候和气候水文平衡数据。它使用气候辅助插值，将 WorldClim 数据集中的高空间分辨率气候平均值与 CRU Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 中的较低空间分辨率但随时间变化的数据相结合。… 气候 干旱 蒸发蒸腾 地球物理 全球 梅赛德 -
气候危害中心 (CHC) 耦合模型比较项目第 6 阶段 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 专门用于支持分析近期的气候相关灾害和近期的气候相关灾害。此气候预测数据集包含观测期（1983 年至 2016 年）和预测期（2030 年和 2050 年）的全球每日网格化数据，可用于识别和… climate geophysical precipitation ucsb weather -
树木邻近人口 (TPP) 1.0
“树木邻近人口”(TPP) 是有助于开发森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中指标 13（极度贫困的森林依赖人口数量）的数据集之一。TPP 数据集提供了 4 种不同的估计值… 农业 粮农组织 森林 全球 植物生产力 人口 -
清华大学 FROM-GLC 年份变化到不透水地表
此数据集包含 1985 年至 2018 年全球不透水地表面积的年度变化信息，分辨率为 30 米。从透水到不透水的变化是通过监督分类和时间一致性检查相结合的方法确定的。不透水像素是指不透水率高于 50% 的像素。… 建成区 人口 清华 城市 -
联合国粮农组织排水有机土壤面积（年度）1.0
关于排水有机土壤的两个相关粮农组织数据集提供了以下估计值：DROSA-A：为农业活动（耕地和放牧草地）而排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克为单位），… agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
美国 EPA 生态区域（第 III 级）
美国环境保护署 (USEPA) 提供的生态区域数据集可作为空间框架，用于研究、评估、管理和监控生态系统和生态系统组成部分。生态区域表示生态系统以及环境类型、质量和数量大致相似的区域… 生态区域 生态系统 环保署 表格 -
美国环保署生态区域（第 IV 级）
美国环境保护署 (USEPA) 提供的生态区域数据集可作为空间框架，用于研究、评估、管理和监控生态系统和生态系统组成部分。生态区域表示生态系统以及环境类型、质量和数量大致相似的区域… 生态区域 生态系统 环保署 表格 -
美国岩性
岩性数据集提供了地表土壤母质的一般类型。它并非源自任何 DEM。“Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and Physiography”（Conservation Science Partners [CSP] 生态相关地貌 [ERGo] 数据集、地貌和地貌学）包含有关地貌和地貌学的详细多尺度数据… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国 NED CHILI（连续热日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散的影响的替代变量，通过计算初午时（相当于春分时的太阳高度）的日照来表示。它基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) Ecologically … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地貌
ALOS 地貌数据集提供通过组合连续热日照负荷指数 (CHILI) 和多尺度地形位置指数 (mTPI) 数据集创建的地貌类别。该数据集基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地理地貌多样性
地形多样性数据集提供了地形类型多样性的指数。它是使用多种尺度（公里）下的香农多样性指数计算的：115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2。它基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在 EE 中提供 … 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：更多样的地形气候生态位应支持更高的多样性（尤其是植物），并支持物种在气候变化下的持续存在… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国 NED mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊地形和山谷地形。它的计算方法是，用每个位置的海拔数据减去邻域内的平均海拔。mTPI 使用半径（以公里为单位）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于美国地质调查局 (USGS) 的… 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国地形
地形地貌数据集表示地形（在 EE 中以 ERGo/1_0/US/landforms 形式提供）和岩性（在 EE 中以 ERGo/1_0/US/lithology 形式提供）数据层的空间交集。它提供了 247 种独特的组合，而可能的组合总共有 270 种。每种类型的值是通过连接地貌和…形成的 坡向 csp 海拔 海拔-地形 ergo 地球物理 -
美国农业部 NASS 农田数据层
农田数据层 (CDL) 是一种针对特定作物的土地覆盖数据层，每年都会使用中等分辨率的卫星图像和广泛的农业地面实况数据为美国本土创建。CDL 由美国农业部国家农业统计局 (NASS) 研究与开发部创建，… 农业 农作物 土地覆盖 美国农业部 -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11（美国大陆和美国境外）
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每年 LCMS 建模的变化、土地覆盖和/或土地利用类别，涵盖美国本土 (CONUS) 以及 CONUS 以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
美国林务局树冠覆盖率 v2023-5（美国本土和美国境外）
概览树冠覆盖率 (TCC) 数据套件由美国农业部林务局 (USFS) 制作，是基于遥感的年度地图输出，涵盖 1985 年至 2023 年。这些数据支持美国地质调查局 (USGS) 管理的国家土地覆盖数据库 (NLCD) 项目。 森林 gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
美国林务局 TreeMap v2016（美国本土）
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国大陆整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，即… 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 森林生物质 -
USFS TreeMap v2020
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2020 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2020 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USFS TreeMap v2022
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2022 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2022 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USGS 3DEP 10m National Map Seamless (1/3 Arc-Second)
这是美国无缝 3DEP DEM 数据集，全面覆盖美国本土 48 个州、夏威夷和美国属地。阿拉斯加的覆盖范围目前仅为部分地区，但正在扩大到全州范围，这是阿拉斯加测绘计划的一部分。地面间距为 … 3DEP DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 地形 -
USGS 3DEP 1 米国家地图
这是一组来自 3D 高程计划 (3DEP) 的 1 米像素大小的平铺图像。3DEP 数据集是美国国家地图的高程层，可为地球科学研究和美国境内的地图应用提供基础高程信息。 3DEP DEM 海拔 海拔-地形 地球物理 地形 -
USGS 3DEP National Map Spatial Metadata 1/3 Arc-Second (10m)
这是一个包含 3DEP 10 米 DEM 资源元数据的表格。工作单元范围空间元数据 (WESM) 包含当前的激光雷达数据可用性以及有关激光雷达项目的基本信息，包括激光雷达质量级别、数据采集日期以及指向项目级元数据的链接。查看更多详情… 3dep elevation-topography table usgs -
USGS GAP Alaska 2001
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加州… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加州… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP 夏威夷 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加州… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP 波多黎各 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加州… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放、校准的传感器处辐射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放、校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理后的场景，以及任何执行以下操作的 L1TP 场景： c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放的传感器处校准辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会归入 Tier 1，并被认为适合进行时间序列处理分析。Tier 1 包含经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理后的场景，以及任何执行以下操作的 L1TP 场景： c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放的传感器处校准的辐射亮度。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1，并被认为适合进行时间序列处理分析。Tier 1 包含经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l3 陆地卫星 lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理后的场景，以及任何执行以下操作的 L1TP 场景： c2 全球 l3 陆地卫星 lm3 mss -
USGS Landsat 4 Level 2，Collection 2，Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat TM 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 Level 2，Collection 2，Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat TM 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放的传感器处校准的辐射度。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1，并被认为适合进行时间序列处理分析。Tier 1 包含经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l4 陆地卫星 lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放的、在传感器处校准的辐射亮度。在处理过程中未达到 Tier 1 标准的场景会被分配到 Tier 2。这包括系统性地形校正 (L1GT) 和系统性 (L1GS) 处理的场景，以及任何未达到 Tier 1 标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l4 陆地卫星 lm4 mss -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从影像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。 全球 陆地卫星 卫星影像 toa usgs -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中未达到 Tier 1 标准的场景会被分配到 Tier 2。这包括系统地形校正 (L1GT) 和系统校正 (L1GS) 处理的场景，以及任何未达到 Tier 1 标准的 L1TP 场景。 c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。 全球 陆地卫星 卫星影像 toa usgs -
USGS Landsat 5 Level 2，Collection 2，Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat TM 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 Level 2，Collection 2，Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat TM 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l5 陆地卫星 lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理后的场景，以及任何执行以下操作的 L1TP 场景： c2 全球 l5 陆地卫星 lm5 mss -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l5 陆地卫星 lt5 辐射 -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从影像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。 全球 陆地卫星 卫星影像 toa usgs -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理后的场景，以及任何执行以下操作的 L1TP 场景： c2 全球 l5 陆地卫星 lt5 辐射 -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。 全球 陆地卫星 卫星影像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 L1TP 处理的数据，这些数据具有… c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从影像元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在漂移，导致采集时间提前。 c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据原始场景
Landsat 7 集合 2 Tier 1 和实时数据 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射率。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的… c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据的大气表观反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。请注意，Landsat 7 的轨道一直在漂移，导致采集时间越来越早… c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不…的 L1TP 场景 c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从影像元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在漂移，导致采集时间提前。 c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Level 2，Collection 2，Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已校正为正射地表反射率），以及 1 个热… cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 Level 2，Collection 2，Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据中得出的地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已校正为正射地表反射率），以及 1 个热… cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 L1TP 处理的数据，这些数据具有… c2 全球 l8 陆地卫星 lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1，并被视为… c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据原始场景
Landsat 8 集合 2 Tier 1 和实时数据 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射率。数据质量最高的 Landsat 场景会放入第 1 级，并被认为适合进行时间序列处理分析。第 1 级包括经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的… c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据的大气表观反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1 … c2 global l8 landsat lc8 satellite-imagery -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射亮度。在处理过程中未达到 Tier 1 标准的场景会被分配到 Tier 2。这包括经过系统性地形校正 (L1GT) 和系统性校正 (L1GS) 处理的场景，以及任何未达到 … c2 全球 l8 陆地卫星 lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。在处理过程中未达到 Tier 1 标准的场景会被分配到 Tier 2。这包括系统性… c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 8 Level 2，Collection 2，Tier 1
此数据集包含由 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和陆地表面温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外 (TIR) 波段。 cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 第 2 级、集合 2、层级 2
此数据集包含由 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和陆地表面温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（已正射校正为地表反射率），以及 1 个热红外 (TIR) 波段。 cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放的传感器处校准的辐射亮度。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1，并被认为适合进行时序处理分析。Tier 1 包含经过 Level-1 精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据具有… c2 全球 l9 陆地卫星 lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数从图像元数据中提取。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会放入 Tier 1，并被视为… c2 全球 陆地卫星 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示缩放后的校准传感器处辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不…的 L1TP 场景 c2 全球 l9 陆地卫星 lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图像元数据中提取的。有关 TOA 计算的详细信息，请参阅 Chander 等人 (2009) 的文章。在处理过程中未达到 Tier 1 标准的场景会被分配到 Tier 2。这包括系统性 … c2 global l9 landsat lc9 satellite-imagery -
USGS Landsat 9 Level 2，Collection 2，Tier 1
此数据集包含大气校正后的地表反射率和地表温度，这些数据均源自 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些影像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，经过处理后可获得正射校正的地表反射率，以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 Level 2，Collection 2，Tier 2
此数据集包含大气校正后的地表反射率和地表温度，这些数据均源自 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些影像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，经过处理后可获得正射校正的地表反射率，以及 1 个热红外波段。 cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
联合国地理空间数据：BNDA_simplified
联合国地理空间数据（简称“地理数据”）是联合国提供的全球地理空间数据集。联合国地理数据旨在帮助联合国准备地图资料，其中包含几何图形、属性和标签，以便充分描绘和命名… 边框 国家/地区 基础设施边界 表格 -
美国干旱监测
美国干旱监测图每周四发布，显示美国境内出现干旱的地区。该地图使用五种分类：异常干旱 (D0)，表示可能正处于干旱期或刚结束干旱期的区域；以及四种干旱程度：… community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda -
VIIRS 夜间昼夜年度波段合成影像 V2.1
年度全球 VIIRS 夜间灯光数据集是一个时间序列，由 2013 年至 2021 年的月度无云平均辐射网格生成。2022 年的数据可在 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 数据集中获取。初始过滤步骤移除了受阳光、月光照射和多云的像素，从而生成粗略的合成数据，… annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜年度波段合成影像 V2.2
年度全球 VIIRS 夜间灯光数据集是一个时间序列，由 2022 年的月度无云平均辐射网格生成。如需查看更早年份的数据，请参阅 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 数据集。初始过滤步骤移除了阳光照射、月光照射和多云的像素，从而生成包含以下内容的粗略合成图像… annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜波段合成影像版本 1
使用可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 昼夜频段 (DNB) 的夜间数据生成的月平均辐射合成图像。由于这些数据是按月合成的，因此全球许多地区都无法获得当月优质的数据覆盖。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS 杂散光校正夜间昼夜波段合成影像版本 1
使用可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 昼夜频段 (DNB) 的夜间数据生成的月平均辐射合成图像。由于这些数据是按月合成的，因此全球许多地区都无法获得当月优质的数据覆盖。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VJ114IMGTDL_NRT 每日栅格：VIIRS (NOAA-20) 375 米波段活动火点
NOAA-20 (JPSS-1) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 主动火点探测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他粗分辨率（≥ 1 公里）卫星火灾探测产品相比，改进后的 375 米数据在探测相对较小的火灾时具有更高的响应能力… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
VNP09GA：VIIRS 地表反射率每日 500 米和 1 公里
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 每日地表反射率 (VNP09GA) 产品可提供来自 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) VIIRS 传感器的陆地表面反射率估计值。提供的数据包含三个影像波段（I1、I2、I3），名义分辨率为 500 米（约 463 米）… daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP09H1：VIIRS 地表反射率 8 天 L3 全球 500 米
8 天可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表反射率 (VNP09H1) 第 1 版合成产品可提供 Suomi 国家极轨伙伴卫星 (Suomi NPP) VIIRS 传感器在标称分辨率 500 米（约 463 米）的三个影像波段（I1、I2、I3）的地表反射率估计值。… daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP13A1.002：VIIRS 植被指数 16 天 500 米
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品通过在 16 天的采集期内选择最佳可用像素（分辨率为 500 米）来提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16 天 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP14A1.002：热异常/火灾每日 L3 全球 1 公里 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 热异常/火点 (VNP14A1) 第 1 版数据产品可提供有关活跃火点和其他热异常的每日信息。VNP14A1 数据产品是全球 1 公里网格化火点复合数据，由 … fire land nasa noaa surface viirs -
VNP14IMGTDL_NRT 日光栅：VIIRS (S-NPP) 375 米波段活动火情
Suomi NPP 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 主动火点探测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他粗分辨率（≥ 1 公里）卫星火灾探测产品相比，改进后的 375 米数据在探测相对较小的火灾时具有更高的响应能力… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
VNP15A2H：LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 第 1 版数据产品以 500 米分辨率 (VNP15A2H) 提供有关植被冠层的信息。VIIRS 传感器位于 NOAA/NASA 联合 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 卫星上。 land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP21A1D.002：1 公里逐日白天陆地表面温度与发射率
NASA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表温度与发射率 (LST&E) 昼间第 1 版产品 (VNP21A1D)，系由昼间 2 级格网 (L2G) 中间产品每日汇编而成。L2G 流程可将每日 VNP21 轨道分片数据映射到… climate daily day land nasa noaa -
VNP21A1N.002：1 公里逐日夜间地表温度与发射率
NASA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表温度与发射率 (LST&E) 夜间第 1 版产品 (VNP21A1N)，系由夜间 2 级格网 (L2G) 中间产品每日汇编而成。L2G 流程可将每日 VNP21 轨道分片数据映射到… climate daily land nasa night noaa -
VNP22Q2.002：地表物候年度 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表物候年度 (VNP22Q2) 第 2 版数据产品以年度间隔提供全球地表物候 (GLSP) 指标。VNP22Q2 数据产品源自双波段的时间序列… land nasa ndvi noaa npp onset-greenness -
VNP43IA1：BRDF/反照率模型参数每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射率分布函数 (BRDF) 和反照率模型形参 (VNP43IA1) 第 1 版产品以 500 米分辨率提供核权重（形参）。VNP43IA1 产品每天生成一次，使用 16 天的 VIIRS … land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA2：BRDF/反照率质量每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射率分布函数 (BRDF) 和反照率质量 (VNP43IA2) 第 1 版产品以 500 米分辨率提供 BRDF 和反照率质量。VNP43IA2 产品每天生成一次，使用 16 天的 VIIRS … land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA4：BRDF/反照率质量每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
NASA/NOAA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 天底双向反射率分布函数 (BRDF) 调整后的反射率 (NBAR) 第 2 版产品以 500 米分辨率提供 NBAR 估计值。VNP43IA4 产品每天使用 16 天的 VIIRS 数据生成… brdf land nasa noaa satellite-imagery surface -
VNP46A1：VIIRS 每日格网昼夜波段 500 米线性纬度经度网格夜间
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (SNPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 支持昼夜频段 (DNB) 传感器，该传感器可提供全球每日夜间可见光和近红外 (NIR) 光测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在低光条件下的超高灵敏度… daily dnb nasa noaa population viirs -
VNP46A2：VIIRS 采用月球间隙填充技术的 BRDF 夜间灯光每日 L3 全球 500 米数据
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (SNPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 支持昼夜频段 (DNB) 传感器，可提供夜间可见光和近红外(NIR) 光的全球每日测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在弱光条件下的超高灵敏度… brdf daily nasa nighttime noaa population -
VNP64A1.002：月度烧毁面积 L4 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 烧毁面积 (VNP64A1) 第 2 版数据产品是一种每月更新的全球格网化 500 米产品，包含每个像素的烧毁面积和质量信息。VNP64 烧毁区域测绘方法采用 750 米 VIIRS … burn change-detection fire land nasa surface -
VNP64A1：月度 L4 全球 500 米 SIN 网格火烧迹地
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 烧毁面积 (VNP64A1) 第 1 版数据产品是一种每月更新的全球格网化 500 米产品，包含每个像素的烧毁面积和质量信息。VNP64 烧毁区域测绘方法采用 750 米 VIIRS … burn change-detection fire land nasa noaa -
WAPOR 实际蒸发蒸腾量和截留量 2.0
实际蒸散量和截留量 (ETIa)（每 10 天，单位为 mm/天）是土壤蒸发量 (E)、冠层蒸腾量 (T) 和被叶片截留的降雨蒸发量 (I) 的总和。每个像素的值表示给定 10 天内的平均每日 ETIa。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 实际蒸散量和截留量 3.0
实际蒸散量和截留量 (ETIa)（每 10 天，单位为 mm/天）是土壤蒸发量 (E)、冠层蒸腾量 (T) 和被叶片截留的降雨蒸发量 (I) 的总和。每个像素的值表示给定 10 天内的平均每日 ETIa。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 每日参考蒸发蒸腾量 2.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设的参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素表示以毫米为单位的日参考蒸散量。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设的参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素表示以毫米为单位的日参考蒸散量。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 十天蒸发量 2.0
蒸发量 (E) 数据分量（以 10 天为单位，单位为 mm/天）是土壤表面的实际蒸发量。每个像素的值表示相应 10 天的日平均实际蒸发量。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
蒸发量 (E) 数据分量（以 10 天为单位，单位为 mm/天）是土壤表面的实际蒸发量。每个像素的值表示相应 10 天的日平均实际蒸发量。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
拦截 (I) 数据分量（旬，单位为 mm/天）表示植被冠层拦截的降雨蒸发量。截留是指降雨被树叶截获的过程。其中一部分收集到的雨水会再次蒸发。每个像素的值表示平均… 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
拦截 (I) 数据分量（旬，单位为 mm/天）表示植被冠层拦截的降雨蒸发量。截留是指降雨被树叶截获的过程。其中一部分收集到的雨水会再次蒸发。每个像素的值表示平均… 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 十天净初级生产力 2.0
净初级生产力 (NPP) 是生态系统的一项基本特征，表示在光合作用驱动下二氧化碳转化为生物质的过程。像素值表示相应旬的日平均 NPP。 农业 粮农组织 植物生产力 wapor 水 -
WAPOR 旬参考蒸散量 2.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设的参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素的值表示相应旬的日参考蒸散量的平均值。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 旬参考蒸散量 3.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设的参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素的值表示相应旬的日参考蒸散量的平均值。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
蒸腾量 (T) 数据分量（以十天为单位，单位为 mm/天）是植被冠层的实际蒸腾量。每个像素的值表示相应十天的平均每日实际蒸腾量。 农业 粮农组织 wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
蒸腾量 (T) 数据分量（以十天为单位，单位为 mm/天）是植被冠层的实际蒸腾量。每个像素的值表示相应十天的平均每日实际蒸腾量。 农业 粮农组织 全球 wapor 水 水蒸气 -
WCMC 地上和地下生物质碳密度
此数据集表示 2010 年左右的地上和地下陆地碳储存量（每公顷的碳吨数 (t C/ha)）。该数据集是通过合并最可靠的公开可用数据集，并将其与 2010 年的 ESA CCI 土地覆盖地图叠加而构建的（ESA，… 生物质 碳 森林生物质 wcmc -
WDKBA：世界关键生物多样性地区 (KBA) 数据库 - 2026 年 3 月
如果您有兴趣访问 KBA 数据集，请填写 KBA 数据请求表单，获得批准后即可直接在 GEE 中访问该数据集。关键生物多样性区域 (KBA) 是“对全球生物多样性的持续存在做出重大贡献的地点”，包括陆地、淡水和海洋生态系统。… biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WDOECM：其他基于有效面积的保护措施（点）
除保护区以外的地理定义区域，其管理方式可为生物多样性的就地保护带来积极且可持续的长期成果，并具有相关的生态系统功能和服务，以及（如适用）文化、精神、社会经济和其他本地… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDOECM：其他有效的基于区域的保护措施（多边形）
除保护区以外的地理定义区域，其管理方式可为生物多样性的就地保护带来积极且可持续的长期成果，并具有相关的生态系统功能和服务，以及（如适用）文化、精神、社会经济和其他本地… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDPA：世界保护区数据库（点）
世界保护区数据库 (WDPA) 是有关保护区的最新最完整的信息来源，每月都会根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的数据进行更新。该数据库由联合国环境规划署世界自然保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理，其中包含… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDPA：世界保护区数据库（多边形）
世界保护区数据库 (WDPA) 是有关保护区的最新最完整的信息来源，每月都会根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的数据进行更新。该数据库由联合国环境规划署世界自然保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理，其中包含… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WHRC 泛热带国家级碳储量数据集
热带国家/地区 500 米分辨率的地上活体木质生物量密度国家级地图。此数据集由实地测量结果、LiDAR 观测结果和中等分辨率成像光谱仪 (MODIS) 记录的图像组合而成。 地上 生物质 碳 森林生物质 地球物理 umd -
WRI Aqueduct 基准年度版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的用水相关风险指标。该数据集将 13 个与水量、水质和声誉问题相关的水风险指标整合到一个综合框架中。对于 5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct 基准月度版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的用水相关风险指标。该数据集将 13 个与水量、水质和声誉问题相关的水风险指标整合到一个综合框架中。对于 5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct 洪灾危险地图版本 2
Aqueduct Floods 数据可衡量在当前基准条件和 2030 年、2050 年和 2080 年的未来预测情景下，河流和沿海地区的洪水风险。除了提供灾害地图和评估风险外，Aqueduct Floods 还有助于进行全面的成本效益分析，以评估堤坝的价值… flood monitoring surface-ground-water wri -
WRI Aqueduct 未来年度版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的用水相关风险指标。该数据集将 13 个与水量、水质和声誉问题相关的水风险指标整合到一个综合框架中。对于 5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2022 年 v1.0
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用在全球范围内训练的神经网络模型 (ResNet) 基于一组收集的样本开发而成。 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2025 年全球森林损失驱动因素”v1.3
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2025 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WWF HydroATLAS 流域级别 03
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 04
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 05
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 06
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 07
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 08
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 09
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 10
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 11
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 12
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组成部分，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组成部分。BasinATLAS 以高空间分辨率为世界上的所有流域提供标准化的水文环境属性信息汇编。此数据集包含 56 个变量的数据，分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 hydrosheds srtm -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 1
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 10
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 11
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 12
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 2
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 3
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地级别 4
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 流域级别 5
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 6 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 7 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地 8 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 流域第 9 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，15 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流向 地球物理 水文地理 水文 -
WWF HydroSHEDS 水流方向，3 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流向 地球物理 水文地理 水文 -
WWF HydroSHEDS 水流方向，30 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流向 地球物理 水文地理 水文 -
WWF HydroSHEDS 流向累积，15 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 累积 排水 流 地球物理 水文地理 水文 -
WWF HydroSHEDS 流向累积，30 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 累积 排水 流 地球物理 水文地理 水文 -
WWF HydroSHEDS Free Flowing Rivers Network v1
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文 HydroSHEDS SRTM 地表水-地下水 -
WWF HydroSHEDS 水文条件 DEM，15 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 有条件 dem 海拔 地球物理 水文 水文 -
WWF HydroSHEDS 水文条件 DEM，3 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 有条件 dem 海拔 地球物理 水文 水文 -
WWF HydroSHEDS 水文条件 DEM，30 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 有条件 dem 海拔 地球物理 水文 水文 -
WWF HydroSHEDS 空白填充 DEM，3 角秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可提供格式一致的水文地理信息，适用于区域和全球范围的应用。它提供了一套不同比例的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、分水岭边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… dem 海拔 地球物理 水文地理 水文 hydrosheds -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。此实验性数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 2 平均值
WeatherNext 2 Mean 是一个实验性数据集的 64 个集合的平均值，该数据集包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。对于包含所有集成成员的数据集，请参阅（非平均）WeatherNext 2… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Gen 预报
弃用通知：此数据集计划于 2026 年 7 月 15 日弃用。为确保服务持续性，用户必须将所有有效工作流迁移到 WeatherNext 2。如需了解详情，请参阅我们的弃用页面。WeatherNext Gen 是一个实验性数据集，包含由 … 生成的全球中期集合天气预报 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 图表预报
弃用通知：此数据集计划于 2026 年 7 月 15 日弃用。为确保服务持续性，用户必须将所有有效工作流迁移到 WeatherNext 2。如需了解详情，请参阅我们的弃用页面。WeatherNext Graph 是一个实验性数据集，包含由…生成的全球中期天气预报 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
社区野火风险 v0
此数据集描绘了美国所有土地的野火风险构成要素，这些要素：1) 覆盖整个景观（即，可在景观中的每个像素处进行测量）；2) 代表原位风险 - 在发生不利影响的位置的风险… 烧伤 火灾 美国农业部 野火 -
World Settlement Footprint 2015
世界聚落足迹 (WSF) 2015 是一张分辨率为 10 米的二元掩码，用于勾勒全球人类聚落的范围，通过 2014 年至 2015 年的多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 影像（分别处理了约 217,000 个和约 107,000 个场景）得出。人类聚落的时间动态… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
WorldClim BIO 变量 V1
WorldClim V1 Bioclim 提供从月度温度和降雨量得出的生物气候变量，以便生成更具生物学意义的值。生物气候变量表示年度趋势（例如年平均温度、年降水量）、季节性（例如温度和降水量的年变化范围）和极端… 伯克利 气候 月度 降水 温度 天气 -
WorldClim 气候学 V1
WorldClim 第 1 版包含最低温度、平均温度和最高温度以及降水量的月度全球平均气候数据。WorldClim 第 1 版由加州大学伯克利分校脊椎动物学博物馆的 Robert J. Hijmans、Susan Cameron 和 Juan Parra 与… 伯克利 气候 月度 降水 温度 天气 -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内的常住人口的受限估计年龄和性别结构
全球高分辨率的当代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的前提条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… 人口统计 人口 世界人口 -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内的常住人口的估计年龄和性别结构
全球高分辨率的当代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的前提条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… 人口统计 人口 世界人口 -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内的估计常住人口
全球高分辨率的当代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的前提条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… 人口统计 人口 世界人口 -
YCEO 地表城市热岛：像素级年度白天和夜间强度
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：夏季白天和夜间强度的像素级合成
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：冬季白天和夜间强度的像素级年度合成
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：白天和夜间强度的空间平均月度合成
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity
此数据集包含全球 1 万多个城市群的白天和夜间年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围数据创建而成。 climate uhi urban yale -
geoBoundaries：国家级 (ADM0) 政治行政边界，v6.0.0
GeoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线的开放许可资源，其中包含世界各国/地区的边界（即州、县）。目前，系统会跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … 边框 国家/地区 基础设施边界 表格 -
geoBoundaries：区级 (ADM1) 政治行政边界，v6.0.0
GeoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线的开放许可资源，其中包含世界各国/地区的边界（即州、县）。目前，系统会跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … 边框 国家/地区 基础设施边界 表格 -
geoBoundaries：市级 (ADM2) 政治行政边界，v6.0.0
GeoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线的开放许可资源，其中包含世界各国/地区的边界（即州、县）。目前，系统会跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … 边框 国家/地区 基础设施边界 表格 -
iNaturalist 多物种开放范围地图
iNaturalist 多物种分布范围数据集提供了数千种物种的地理分布范围模型。数据集包含物种多边形，以及 taxon_id、name、scientific_name 和 geomodel_version 等属性。范围是根据 iNaturalist 社区的观测结果估算的，每月更新一次。这些数据集可用于大规模生物多样性分析，… 生物多样性 生态系统 范围 物种 -
iSDAsoil 散装密度，<2mm 部分
容重，土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时小于 2 毫米的土壤颗粒的预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/100 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹）… 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 粘土含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的黏土含量，预测的平均值和标准差。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。土壤属性预测由 Innovative … 非洲 黏土 isda 土壤 -
iSDAsoil Depth to Bedrock
0-200 厘米深度的基岩深度，预测的平均值和标准差。由于生成数据时可能使用了农田掩码，因此许多裸露的岩石区域（基岩深度为 0 厘米）已被遮盖，因此显示为… 非洲 基岩 isda 土壤 -
iSDAsoil 有效阳离子交换容量
0-20 厘米和 20-50 厘米土壤深度的有效阳离子交换容量预测平均值和标准差，像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 铝 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取钙
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取钙，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹），… 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取铁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取镁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取镁，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取磷
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取磷，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取钾
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取钾，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取硫
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取硫，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取锌
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹），… 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 土壤肥力能力分类
利用坡度、化学和物理土壤属性得出的土壤肥力能力分类。如需详细了解此层，请访问此页面。“fcc”频段的类适用于必须使用 x mod 3000 进行反向转换的像素值。在茂密丛林地区… 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 有机碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的有机碳含量，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 碳 isda 土壤 -
iSDAsoil 沙含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的沙含量，预测的平均值和标准差。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。土壤属性预测由 Innovative … 非洲 isda 沙 土壤 -
iSDAsoil 粉砂含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的粉砂含量，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影。 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 石块含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的石块含量，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹），… 非洲 isda 土壤 -
iSDAsoil 总碳
0-20 厘米和 20-50 厘米土壤深度的总碳量，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹），… 非洲 铝 isda 土壤 -
iSDAsoil 总氮
0-20 厘米和 20-50 厘米土壤深度的总氮，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/100)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影（条纹），… 非洲 ISDA 氮 土壤 -
iSDAsoil USDA 质地类别
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的美国农业部质地类别。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会出现条带状伪影。土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision … 非洲 铝 isda 土壤 -
iSDAsoil 可提取铝
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取铝，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习技术以 30 米的像素大小进行，并结合了… 非洲 铝 isda 土壤 -
iSDAsoil pH
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的 pH 值，预测的平均值和标准差。像素值必须通过 x/10 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。… africa isda ph soil
