Global Annual Mangrove Extent (1984-2023)

projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30
信息

此数据集属于发布商目录,并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Continuous Global Mangrove Dynamics Catalog中的更多数据集,请与 The Mangrove Lab 联系。详细了解发布方数据集

目录所有者
Continuous Global Mangrove Dynamics
数据集可用时间
1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView")
标签
annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover mangrove mangrovedatahub2 publisher-dataset table wetland

说明

CGMD-Extent30(Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution,连续全球红树林动态 - 30 米分辨率的年度红树林范围)数据集提供了 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。 该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发,每个要素代表特定年份的已映射红树林多边形。

该数据集是在 Google Earth Engine 平台内根据长期 Landsat 时序观测数据生成的。 我们首先使用无云 Landsat 合成数据、 之前的全球红树林地图、自动派生的训练样本、本地化机器学习分类器和分类后优化,映射了三个基准时期的红树林范围,分别代表 20 世纪 80 年代、2010 年和 2023 年。 然后,我们使用变化检测程序确定了基准时期之间的真实红树林损失和增加情况, 并使用时间一致性算法重建了中间年份的年度红树林范围地图。

该数据集已使用独立的参考样本进行验证。对于静态红树林范围, 全球用户和生产者的准确率约为 90%。对于红树林变化(包括损失和增加), 用户和生产者的准确率约为 80%。

该数据集旨在支持对长期红树林面积动态进行大规模分析, 包括损失、增加、持久性、沿海生态系统监测和蓝碳评估。

由于该数据集以年度时间分辨率提供,因此检测到的变化的时间应按年度规模进行解读。 在日历年后期发生的变化可能会在下一年度地图中检测到,从而导致潜在的时间偏移,最长可达一年。 此外,持续时间不到三年的瞬时红树林损失被视为退化,而不是持久的范围损失; 因此,这些区域在年度范围产品中仍被归类为红树林。 如需快速可视化和探索性分析,建议用户访问 CGMD Earth Engine 应用

表格结构

表格结构

名称 类型 说明
INT

数据年份,范围为 1984 年至 2023 年。

gridcode INT

已映射红树林范围的来源标志。值为 1 表示范围源自清晰的 Landsat 观测数据;值为 2 表示使用最新的可用清晰 Landsat 观测数据填补的范围。

area_km2 双精度

多边形面积(以平方公里为单位),在 Behrmann 等面积投影下计算得出。

使用条款

使用条款

致谢

用户在出版物或衍生产品中使用此数据集时,应引用相关的科学论文和 Zenodo 数据记录。

许可

该数据集已获得 CC-BY 4.0 许可

引用

引用:
  • Zhang, Z.,Murray, N.,Song, X.,... &Friess, D. (2026)。Unexpected expansion and regrowth in Earth's mangrove forests over the past four decades. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

  • Zhang, Z.,Murray, N.,Song, X.,... &Friess, D. (2026)。Unexpected expansion and regrowth in Earth's mangrove forests over the past four decades. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Define the data variable for CGMD-Extent30
var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30');

// Define the year for visualization
var year = 2023;

// Load the extent layer for the year 2023
var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia)
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);

// Add the layer to the map
Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
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以 FeatureView 的形式可视化

FeatureViewFeatureCollection 的只读加速表示形式。如需了解详情,请参阅 FeatureView 文档。

代码编辑器 (JavaScript)

var year = 2023;
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView'
);
fvLayer.setVisParams({
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.neq('year', year),
      isVisible: false
    }
  ]
});
fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year);
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);
Map.add(fvLayer);
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