United States Drought Monitor

projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor
معلومات

مجموعة البيانات هذه جزء من "كتالوج المنتدى" ولا تديرها Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع gee-community-catalog@googlegroups.com للإبلاغ عن الأخطاء أو الاطّلاع على المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج المنتدى الرائع في GEE". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات المنتدى.

مالك الكتالوج
كتالوج المنتدى الرائع في GEE
توفُّر مجموعة البيانات
2000-01-04T00:00:00Z–2026-04-14T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor")
العلامات
community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda
ndmc

الوصف

‫U.S. Drought Monitor هي خريطة يتم إصدارها كل خميس، وتعرض أجزاء الولايات المتحدة التي تعاني من الجفاف. تستخدم الخريطة خمسة تصنيفات: جفاف غير طبيعي (D0)، ما يشير إلى المناطق التي قد تكون على وشك الدخول في حالة جفاف أو الخروج منها، وأربعة مستويات من الجفاف: معتدل (D1) وشديد (D2) وقاسٍ (D3) واستثنائي (D4). ‫Drought Monitor هو جهد جماعي منذ إنشائه في عام 1999، وقد تم إنتاجه بشكل مشترك من قِبل "المركز الوطني لتخفيف آثار الجفاف" (NDMC) في جامعة نبراسكا-لينكولن و"الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" (NOAA) ووزارة الزراعة الأمريكية (USDA). يستضيف "المركز الوطني لتخفيف آثار الجفاف" الموقع الإلكتروني لجهاز مراقبة الجفاف والبيانات المرتبطة به، ويقدّم الخريطة والبيانات إلى "الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" ووزارة الزراعة الأمريكية والوكالات الأخرى. وهو متاح مجانًا على droughtmonitor.unl.edu.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 250 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الشحن بأقصى سرعة حجم البكسل الوصف
DM 0 4 250 مترًا

فئات الجفاف

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يخضع هذا العمل لترخيص بيانات مفتوحة للاستخدام. يتم إنتاج U.S. Drought Monitor بشكل مشترك من قِبل "المركز الوطني لتخفيف آثار الجفاف" في جامعة نبراسكا-لينكولن ووزارة الزراعة الأمريكية و"الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي". الخريطة مقدَّمة من "المركز الوطني لتخفيف آثار الجفاف".

الاقتباسات

المراجع
  • National Drought Mitigation Center; U.S. Department of Agriculture; National Oceanic and Atmospheric Administration (2023). United States Drought Monitor. University of Nebraska-Lincoln. https://droughtmonitor.unl.edu/. تم الوصول إلى هذه الصفحة في 2023-09-17

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var usdm = ee.ImageCollection(
  "projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor"
);
/*
Category	Description
DO	Abnormally Dry
D1	Moderate Drought
D2	Severe Drought
D3	Extreme Drought
D4	Exceptional Drought
*/

var usdm = ee.Image(usdm.toList(usdm.size()).get(-1));

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map
var dict = {
  names: [
    "DO	Abnormally Dry", //1
    "D1 Moderate Drought", //2
    "D2 Severe Drought", //3
    "D3 Extreme Drought", //4
    "D4 Exceptional Drought", //5
  ],
  colors: ["FFFF00", "FCD37F", "FFAA00", "E60000", "730000"],
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({
  style: {
    position: "bottom-left",
    padding: "8px 15px",
  },
});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: "bold",
      fontSize: "18px",
      margin: "0 0 4px 0",
      padding: "0",
    },
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label("Loading legend...", { margin: "2px 0 4px 0" });
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function (color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: "8px",
        margin: "0 0 4px 0",
      },
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({
      value: name,
      style: { margin: "0 0 4px 6px" },
    });

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow("horizontal"),
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict["colors"];
  var names = dict["names"];
  loading.style().set("shown", false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

/*
  // Display map and legend ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
*/

// Add the legend to the map
addCategoricalLegend(legend, dict, "US Drought Monitor");

// Add USDM Image image to the map
Map.addLayer(
  usdm,
  { min: 0, max: 4, palette: dict["colors"] },
  usdm.get("system:index").getInfo()
);
فتح في "أداة تعديل الرموز"