LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
bilgi

Bu veri kümesi, Google Earth Engine tarafından yönetilmeyen bir Topluluk Kataloğu'nun parçasıdır. Hatalar için gee-community-catalog@googlegroups.com ile iletişime geçin veya Awesome GEE Community Catalog Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Topluluk veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katalog Sahibi
Awesome GEE Community Catalog
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
Etiketler
community-dataset demography landscan population sat-io

Açıklama

Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı (ORNL) tarafından sağlanan LandScan veri kümesi, çok çeşitli uygulamalar için değerli bir kaynak olarak hizmet veren kapsamlı ve yüksek çözünürlüklü bir küresel nüfus dağılımı veri kümesi sunar. En yeni mekansal modelleme tekniklerinden ve gelişmiş coğrafi veri kaynaklarından yararlanan LandScan, 30 yay saniyesi çözünürlükte nüfus sayıları ve yoğunluğu hakkında ayrıntılı bilgiler sunarak dünya genelindeki yerleşim düzenleri hakkında hassas ve güncel analizler sağlar. LandScan, doğruluk ve ayrıntı düzeyi sayesinde şehir planlaması, afet müdahalesi, epidemiyoloji ve çevre araştırmaları gibi çeşitli alanları destekler. Bu nedenle, küresel ölçekte çeşitli toplumsal ve çevresel sorunları anlamak ve ele almak isteyen karar vericiler ve araştırmacılar için vazgeçilmez bir araçtır.

Bantlar

Piksel Boyutu
1.000 metre

Bantlar

Ad Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
b1 0* 21171* metre

Tahmini nüfus sayısı
* tahmini minimum veya maksimum değer

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Landscan veri kümeleri, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. Kullanıcılar, kaynağın açıkça belirtilmesi koşuluyla, ticari ve ticari olmayan amaçlarla eseri kısıtlama olmaksızın kullanabilir, kopyalayabilir, dağıtabilir, iletebilir ve uyarlayabilir.

Alıntılar

Alıntılar:

  • Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [Veri kümesi]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

DOI'ler

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
Kod Düzenleyici'de aç
Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı (ORNL) tarafından sağlanan LandScan veri kümesi, çok çeşitli uygulamalar için değerli bir kaynak olarak hizmet veren kapsamlı ve yüksek çözünürlüklü bir küresel nüfus dağılımı veri kümesi sunar. LandScan, en yeni mekansal modelleme tekniklerinden ve gelişmiş coğrafi veri kaynaklarından yararlanarak nüfus sayıları ve … hakkında ayrıntılı bilgiler sağlar.
projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine