LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
infos

Ce jeu de données fait partie d'un catalogue de la communauté et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez gee-community-catalog@googlegroups.com pour signaler des bugs ou afficher d'autres ensembles de données du catalogue Awesome GEE Community Catalog. En savoir plus sur les ensembles de données de la communauté

Propriétaire du catalogue
Awesome GEE Community Catalog
Disponibilité des ensembles de données
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
Tags
community-dataset demography landscan population sat-io

Description

L'ensemble de données LandScan, fourni par le laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL), offre un ensemble de données complet et haute résolution sur la répartition de la population mondiale. Il constitue une ressource précieuse pour un large éventail d'applications. En s'appuyant sur des techniques de modélisation spatiale de pointe et des sources de données géospatiales avancées, LandScan fournit des informations détaillées sur le nombre et la densité de population avec une résolution de 30 secondes d'arc. Il permet ainsi d'obtenir des insights précis et à jour sur les modes d'établissement humain à travers le monde. Grâce à sa précision et à sa granularité, LandScan est utile dans divers domaines tels que l'urbanisme, l'intervention en cas de catastrophe, l'épidémiologie et la recherche environnementale. Il s'agit d'un outil essentiel pour les décideurs et les chercheurs qui cherchent à comprendre et à résoudre divers problèmes sociétaux et environnementaux à l'échelle mondiale.

Bracelets

Taille des pixels
1 000 mètres

Bandes de fréquences

Nom Min Max Taille des pixels Description
b1 0* 21171* mètres

Nombre de personnes estimé
* valeur minimale ou maximale estimée

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Les ensembles de données Landscan sont concédés sous licence internationale Creative Commons Attribution 4.0. Les utilisateurs sont libres d'utiliser, de copier, de distribuer, de transmettre et d'adapter l'œuvre à des fins commerciales et non commerciales, sans restriction, à condition que la source soit clairement attribuée.

Citations

Citations :

  • Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [ensemble de données]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
Ouvrir dans l'éditeur de code
L'ensemble de données LandScan, fourni par le laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL), offre un ensemble de données complet et haute résolution sur la répartition de la population mondiale. Il constitue une ressource précieuse pour un large éventail d'applications. En s'appuyant sur des techniques de modélisation spatiale de pointe et des sources de données géospatiales avancées, LandScan fournit des informations détaillées sur le nombre d'habitants et…
projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine