LandScan Population Data Global 1km

پروژه‌ها/sat-io/مجموعه داده‌های باز/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
اطلاعات

این مجموعه داده بخشی از یک کاتالوگ انجمن است و توسط موتور گوگل ارث مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ کاتالوگ انجمن Awesome GEE با gee-community-catalog@googlegroups.com تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های انجمن بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
کاتالوگ انجمن GEE عالی
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
برچسب‌ها
مجموعه داده‌های جامعه، جمعیت‌شناسی، اسکن زمین، جمعیت ، داده‌های ماهواره‌ای

توضیحات

مجموعه داده‌های LandScan که توسط آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) ارائه می‌شود، یک مجموعه داده جامع و با وضوح بالا از توزیع جمعیت جهانی ارائه می‌دهد که به عنوان منبعی ارزشمند برای طیف وسیعی از کاربردها عمل می‌کند. LandScan با بهره‌گیری از تکنیک‌های مدل‌سازی مکانی پیشرفته و منابع داده پیشرفته جغرافیایی، اطلاعات دقیقی در مورد تعداد و تراکم جمعیت با وضوح 30 ثانیه قوسی ارائه می‌دهد و بینش‌های دقیق و به‌روزی را در مورد الگوهای سکونتگاه‌های انسانی در سراسر جهان امکان‌پذیر می‌سازد. LandScan با دقت و جزئیات خود، از زمینه‌های متنوعی مانند برنامه‌ریزی شهری، واکنش به بلایا، اپیدمیولوژی و تحقیقات زیست‌محیطی پشتیبانی می‌کند و آن را به ابزاری ضروری برای تصمیم‌گیرندگان و محققانی تبدیل می‌کند که به دنبال درک و پرداختن به چالش‌های مختلف اجتماعی و زیست‌محیطی در مقیاس جهانی هستند.

باندها

اندازه پیکسل
۱۰۰۰ متر

باندها

نام حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
b1 0* ۲۱۱۷۱* متر

تعداد تخمینی جمعیت

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

مجموعه داده‌های Landscan تحت مجوز بین‌المللی Creative Commons Attribution 4.0 منتشر می‌شوند. کاربران می‌توانند بدون هیچ محدودیتی، از این اثر برای اهداف تجاری و غیرتجاری استفاده، کپی، توزیع، انتقال و اقتباس کنند، مشروط بر اینکه منبع به روشنی ذکر شود.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • سیمز، ک.، ریت، ا.، برایت، ا.، کافمن، ج.، پایل، ج.، اپتینگ، ج.، گونزالس، ج.، آدامز، د.، پاول، ا.، اوربان، م.، و رز، ا. (2023). لنداسکن گلوبال 2022 [مجموعه داده‌ها]. آزمایشگاه ملی اوک ریج. https://doi.org/10.48690/1529167

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
باز کردن در ویرایشگر کد
مجموعه داده‌های LandScan که توسط آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) ارائه شده است، یک مجموعه داده جامع و با وضوح بالا از توزیع جمعیت جهانی ارائه می‌دهد که به عنوان یک منبع ارزشمند برای طیف وسیعی از کاربردها عمل می‌کند. LandScan با بهره‌گیری از تکنیک‌های مدل‌سازی مکانی پیشرفته و منابع داده جغرافیایی پیشرفته، اطلاعات دقیقی در مورد تعداد جمعیت و ... ارائه می‌دهد.
پروژه‌ها/sat-io/مجموعه داده‌های باز/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL، مجموعه داده‌های جامعه، جمعیت‌شناسی، landscan، جمعیت، sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث