LandScan Population Data Global 1km

প্রকল্প/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
তথ্য

এই ডেটাসেটটি একটি কমিউনিটি ক্যাটালগের অংশ, এবং Google আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়৷ বাগগুলির জন্য gee-community-catalog@googlegroups.com-এ যোগাযোগ করুন বা Awesome GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । কমিউনিটি ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।

ক্যাটালগের মালিক
অসাধারণ GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
ট্যাগ
কমিউনিটি-ডেটাসেট ডেমোগ্রাফি ল্যান্ডস্ক্যান জনসংখ্যা স্যাট-আইও

বর্ণনা

ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি (ORNL) দ্বারা প্রদত্ত ল্যান্ডস্ক্যান ডেটাসেট একটি ব্যাপক এবং উচ্চ-রেজোলিউশনের বিশ্ব জনসংখ্যা বিতরণ ডেটাসেট অফার করে যা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ হিসেবে কাজ করে। অত্যাধুনিক স্থানিক মডেলিং কৌশল এবং উন্নত ভূ-স্থানিক ডেটা উৎসের সাহায্যে, ল্যান্ডস্ক্যান 30 আর্ক-সেকেন্ড রেজোলিউশনে জনসংখ্যার গণনা এবং ঘনত্বের উপর বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে, যা বিশ্বব্যাপী মানব বসতি নিদর্শনগুলির মধ্যে সুনির্দিষ্ট এবং আপ-টু-ডেট অন্তর্দৃষ্টি সক্ষম করে। এর নির্ভুলতা এবং কণিকা সহ, ল্যান্ডস্ক্যান বিভিন্ন ক্ষেত্রকে সমর্থন করে যেমন নগর পরিকল্পনা, দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া, মহামারীবিদ্যা এবং পরিবেশগত গবেষণা, এটিকে বিশ্বব্যাপী বিভিন্ন সামাজিক ও পরিবেশগত চ্যালেঞ্জ বুঝতে এবং মোকাবেলা করতে চাওয়া সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং গবেষকদের জন্য একটি অপরিহার্য হাতিয়ার করে তোলে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
1000 মিটার

ব্যান্ড

নাম মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
b1 0* 21171* মিটার

আনুমানিক জনসংখ্যার সংখ্যা

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ল্যান্ডস্ক্যান ডেটাসেটগুলি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। ব্যবহারকারীরা বাণিজ্যিক এবং অ-বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে কাজটি ব্যবহার, অনুলিপি, বিতরণ, প্রেরণ এবং মানিয়ে নিতে স্বাধীন, যতক্ষণ না উত্সের স্পষ্ট বৈশিষ্ট্য প্রদান করা হয়।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023)। ল্যান্ডস্ক্যান গ্লোবাল 2022 [ডেটা সেট]। ওক রিজ জাতীয় পরীক্ষাগার। https://doi.org/10.48690/1529167

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
কোড এডিটরে খুলুন
ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি (ORNL) দ্বারা প্রদত্ত ল্যান্ডস্ক্যান ডেটাসেট একটি ব্যাপক এবং উচ্চ-রেজোলিউশনের বিশ্ব জনসংখ্যা বিতরণ ডেটাসেট অফার করে যা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ হিসেবে কাজ করে। অত্যাধুনিক স্থানিক মডেলিং কৌশল এবং উন্নত ভূ-স্থানিক ডেটা উৎসের ব্যবহার করে, ল্যান্ডস্ক্যান জনসংখ্যার সংখ্যার উপর বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে এবং …
প্রকল্প/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, সম্প্রদায়-ডেটাসেট, জনসংখ্যা, ল্যান্ডস্ক্যান, জনসংখ্যা, Sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
গুগল আর্থ ইঞ্জিন