- Proprietário do catálogo
- Large Scale Hydrology Lab
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Cadência
- 8 dias
- Tags
Descrição
O conjunto de dados é produzido pelo Large Scale Hydrology Lab, especializado em avançar a pesquisa global e regional do ciclo da água, sintetizando observações da Terra de várias fontes com modelagem baseada em processos.
O produto PML-V2.2a (MODIS Edition) fornece evapotranspiração terrestre global (ET) e produção primária bruta (GPP) com resolução de 500 m e 8 dias de 2000 a 2024. Forçada por dados MSWEP e MSWX, essa versão apresenta uma calibração de baixo para cima expandida usando 208 locais de fluxo e parametrizações refinadas que distinguem explicitamente as terras agrícolas irrigadas das de sequeiro.
A validação confirma alta precisão em tipos funcionais de plantas (NSE > 0,60, viés absoluto < 5%) e desempenho confiável de equilíbrio hídrico em bacias (NSE: 0,89–0,91). Otimizado para monitoramento eco-hidrológico de alta resolução, esse registro baseado em MODIS fornece uma linha de base histórica robusta. Devido ao desvio orbital do satélite, esse recurso não será mais atualizado após 2024. Para monitoramento quase atual e dados que se estendem até 2025, consulte o recurso complementar da edição VIIRS, que garante a continuidade dos dados.
Esse conjunto de dados faz parte do pacote PML-V2.2 mais amplo, em que a pré-impressão da descrição está disponível no Earth System Science Data. Para o registro consolidado e de longo prazo (1982 até o presente, PML-V2.2a/b/c com resolução de 0,1° com diferentes forçagens de sensoriamento remoto), acesse o repositório de dados do TPDC.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 500 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Escala | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 metros | Produção primária bruta |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metros | Evapotranspiração |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | 500 metros | Transpiração |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | 500 metros | Evaporação do solo |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | 500 metros | Evaporação de interceptação |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metros | Evapotranspiração potencial (PET) estimada usando a equação de Penman simplificada de Shuttleworth. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metros | Evaporação de corpos d'água, neve e gelo, estimada usando a equação de Penman com suprimento ilimitado de água. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Reconhecimentos Sempre que os conjuntos de dados PML forem usados em uma publicação científica, as referências fornecidas deverão ser citadas.
Licença O conjunto de dados é licenciado de acordo com a licença CC-BY 4.0.
Citações
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');