- 目录所有者
- OpenET
- 数据集可用时间
- 1984-10-01T00:00:00Z–1999-10-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 联系人
- support@openetdata.org
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
运营简化地表能量平衡 (SSEBop)。
Senay 等人(2013 年、2017 年)提出的运营简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型是一种基于热量的简化地表能量模型,用于根据卫星湿度测量原理(Senay 2018 年)估算实际蒸散量 (ET)。OpenET SSEBop 实现使用 Landsat(集合 2 2 级科学产品)的地表温度 (Ts),以及从观测到的地表温度、归一化植被指数 (NDVI)、气候平均值(1980-2017 年)Daymet 的每日最高气温 (Ta, 1-km) 和 ERA-5 的净辐射数据组合中得出的关键模型参数(冷/湿球参考值 Tc 和地表湿度测量常数 1/dT)。此模型实现使用 Google Earth Engine 处理框架,在生成中间蒸散量结果和汇总蒸散量结果时,将关键 SSEBop 蒸散量函数和算法连接在一起。对美国本土 (CONUS) 各地的 SSEBop 模型进行详细研究和评估(Senay 等人, 2022 年)有助于了解云实现和评估,以便在广阔范围内应用水量平衡。与之前的版本相比,值得注意的模型 (v0.2.6) 增强功能和性能包括:增加了与 Landsat 9(于 2021 年 9 月推出)的兼容性、全局模型可扩展性,以及使用 FANO(强制和归一化操作)改进了 SSEBop 的参数化,以便更好地估算所有景观和所有季节的蒸散量,而无论植被覆盖密度如何,从而避免将 Tc 外推到非校准区域,进而提高模型准确率。 OpenET 集合 v2.0,2000 年之前(1985-1999 年)
注意 :除非您注意识别和填补缺口或缺失数据,否则不应将此集合与主 v2.0 集合合并,以计算长期趋势、年度总计或与平均值类型的计算的差异。此集合仅使用 Landsat 5 数据生成,与包含来自多个 Landsat 卫星(5 和 7、7 和 8 等)数据的主 v2.0 集合相比,此集合的数据缺口(在空间和时间上)更多。此 2000 年之前的集合可能存在较长时间没有数据的情况,尤其是在冬季,并且在早期(1985-1993 年)存在大片区域完全没有数据的情况。
频段
频段
像元大小:30 米(所有频段)
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | 实际蒸散量 (ET) 总量 |
count |
计数 | 30 米 | 插值中包含的月份中无云观测的数量 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 构建资产的日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比最大值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考蒸散量数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考蒸散量数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考蒸散量数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 插值中包含的每个图像日期之前和之后的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估算值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中的可用图像数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Senay, G.B.、Parrish, G.E.、Schauer, M.、Friedrichs, M.、Khand, K.、Boiko, O.、 Kagone, S.、Dittmeier, R.、Arab, S. 和 Ji, L.,2023 年。Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B.、Bohms, S.、Singh, R.K.、Gowda, P.H.、Velpuri, N.M.、Alemu, H. 和 Verdin, J.P., 2013 年。Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B.、Schauer, M.、Friedrichs, M.、Velpuri, N.M. 和 Singh, R.K., 2017 年。Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B.,2018 年。Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B.、Friedrichs, M.、Morton, C.、Parrish, G.E.、Schauer, M.、 Khand, K.、Kagone, S.、Boiko, O. 和 Huntington, J.,2022 年。 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0_pre2000') .filterDate('1998-01-01', '1999-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');