OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1
informações

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Proprietário do catálogo
OpenET
Disponibilidade do conjunto de dados
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
Produtor do conjunto de dados
Contato
support@openetdata.org
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Cadência
1 mês
Tags
evapotranspiração derivado de Landsat mensal openet conjunto de dados do editor água vapor d'água

Descrição

Inversão de troca atmosfera-terra / Desagregação da inversão de troca atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI).

O DisALEXI foi transferido para o Google Earth Engine como parte da estrutura do OpenET. A estrutura do modelo ALEXI/DisALEXI de referência é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente medições de temperatura da superfície terrestre (LST) diferenciais de tempo de plataformas geoestacionárias ou de órbita polar de resolução moderada para gerar mapas regionais de ET. Em seguida, o DisALEXI desagrega o ET regional do ALEXI em escalas mais finas usando dados do Landsat (30 m; quinzenal) para resolver campos agrícolas individuais e outros recursos de paisagem.

A coleção v2.1 do OpenET é uma versão atualizada e reprocessada da coleção v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças notáveis no ET entre as duas versões da coleção para alguns lugares e horários. Algumas das atualizações e mudanças incluem:

  • Triagem e filtragem de nuvens adicionais para ignorar imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
  • Reprocessamento para incorporar atualizações aos conjuntos de dados de meteorologia de entrada NLDAS-2 e GRIDMET.
  • Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
  • Incorporação do CDL mais recente do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
  • Atualizações na interpolação para que o ET mensal só seja produzido quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados (reduzindo meses "count=0" em períodos nublados/nevados ou de baixa cobertura).
  • Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados de LST do Landsat.

Informações adicionais

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
et mm 30 metros

Evapotranspiração real total (ET)

count contagem 30 metros

Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
build_date STRING

Data em que os recursos foram criados

build_status STRING

O status pode ser "permanente" ou "provisório". As imagens marcadas como "provisórias" podem ser atualizadas no futuro.

cloud_cover_max DOUBLE

Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação

collections STRING

Lista de coleções do Landsat para imagens do Landsat incluídas na interpolação

core_version STRING

Versão da biblioteca principal do OpenET

end_date STRING

Data de término do mês

et_reference_band STRING

Banda em et_reference_source que contém os dados de ET de referência diária

et_reference_resample STRING

Modo de interpolação espacial para reamostrar dados de ET de referência diária

et_reference_source STRING

ID da coleção para os dados de ET de referência diária

image_source_count DOUBLE

Número de imagens de cena usadas na interpolação

interp_days DOUBLE

Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem a ser incluída na interpolação

interp_method STRING

Método usado para interpolar entre estimativas do modelo Landsat

interp_source_count DOUBLE

Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino

mgrs_tile STRING

ID da zona de grade MGRS

model_name STRING

Nome do modelo OpenET

model_version STRING

Versão do modelo OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda de contagem

scale_factor_et DOUBLE

Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda et

start_date STRING

Data de início do mês

units_et STRING

Unidades da banda "et"

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. e Kustas, W., 2018. Avaliação em escala de campo da mudança de uso da terra e da água no Delta da Califórnia usando sensoriamento remoto. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. e Kustas, W.P., 2007. Um estudo climatológico da evapotranspiração e do estresse hídrico em todo o território continental dos Estados Unidos com base no sensoriamento remoto térmico: 1. Formulação do modelo. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

Identificadores DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
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