MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1
資訊

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目錄擁有者
MapBiomas
資料集可用性
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
資料集供應來源
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contato@mapbiomas.org
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1")
標記
landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset
mapbiomas-public

說明

MapBiomas 巴西土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集是由 MapBiomas 計畫每年使用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術製作而成。這項資料集提供一致且主題詳細的地圖，解析度為 30 公尺，涵蓋數十年來的資料，每年都會更新。

集合中的每張圖片都包含年度土地覆蓋分類，像素值代表類別土地覆蓋類別，例如森林、農業、牧場、水體和都市地區。 分類圖例經過標準化處理，且每年都維持不變，因此可進行土地利用變化、森林砍伐、造林和其他地景動態的多時態分析。

分類依據為 Landsat 5 (TM)、Landsat 7 (ETM+)、Landsat 8 和 9 (OLI/TIRS) 的地表反射率資料，這些資料經過預先處理和鑲嵌，可產生每年無雲的合成影像。分類程序包括以參考樣本訓練的自動決策樹，以及區域專家的手動驗證。

每個影像都包含一個名為「classification」的波段，代表該特定年份、版本和集合 ID 的土地覆蓋分類。

如要進一步瞭解分類圖例、方法和準確度評估，請造訪 MapBiomas 網站。

建議您參考分類圖例，解讀類別值。 請注意，MapBiomas 提供的是離散分類地圖，而非機率。這些地圖最適合用於地圖轉換、時間序列分析和土地政策監控應用程式。

頻帶

像素大小
30 公尺

波段

名稱 像素大小 說明
classification 公尺

土地利用和土地覆蓋分類，整數值對應至 MapBiomas 圖例類別。

分類類別表

值 顏色 說明
1 #1f8d49

森林
3 #1f8d49

森林形成
4 #7dc975

莽原形成
5 #04381d

Mangrove
6 #007785

可淹水的森林
9 #7a5900

森林種植
10 #d6bc74

草本和灌木植被
11 #519799

溼地
12 #d6bc74

草地
14 #ffefc3

農業
15 #edde8e

牧場
18 #e974ed

農業
19 #c27ba0

臨時作物
20 #db7093

甘蔗
21 #ffefc3

用途多元
22 #d4271e

無植被區域
23 #ffa07a

海灘、沙丘和沙地
24 #d4271e

都會區
25 #db4d4f

其他非植被區域
26 #2532e4

水
29 #ffaa5f

Rocky Outcrop
30 #9c0027

採礦
31 #091077

水產養殖
32 #fc8114

高鹽度潮間帶
33 #2532e4

河流、湖泊和海洋
35 #9065d0

棕櫚油
36 #d082de

Perennial Crop
39 #f5b3c8

大豆
40 #c71585

Rice
41 #f54ca9

其他暫時性作物
46 #d68fe2

咖啡
47 #9932cc

Citrus
48 #e6ccff

其他多年生作物
49 #02d659

有樹木的沙洲植被
50 #ad5100

草本沙洲植被
62 #ff69b4

棉花 (Beta 版)
75 #c12100

太陽光電廠 (Beta 版)

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
年 INT

土地利用和土地覆蓋分類的年份。
版本 STRING

土地使用和土地覆蓋分類的版本。
collection_id DOUBLE

土地利用和土地覆蓋分類的集合 ID。

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料：

  • Souza 等人 (2020 年) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735。

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

/**
  MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024
*/

// Define the asset path for MapBiomas Collection 10
var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1';

// Define the year for visualization
var year = 2024;

// Load the classified image for the year 2024 from Collection 10
var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
	.filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0))
	.filter(ee.Filter.eq('version', 'v1'))
	.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Define visualization parameters
var visParams = {
	min: 0,
	max: 75,  // Maximum class value in Collection 10
	palette: [
		'ffffff',  // [0] Not Observed
		'32a65e',  // [1] --
		'32a65e',  // [2] --
		'1f8d49',  // [3] Forest Formation
		'7dc975',  // [4] Savanna Formation
		'04381d',  // [5] Mangrove
		'026975',  // [6] Floodable Forest
		'000000',  // [7] --
		'000000',  // [8] --
		'7a6c00',  // [9] Forest Plantation
		'ad975a',  // [10] --
		'519799',  // [11] Wetland
		'd6bc74',  // [12] Grassland
		'd89f5c',  // [13] Other Non Forest Formations
		'FFFFB2',  // [14] --
		'edde8e',  // [15] Pasture
		'000000',  // [16] --
		'000000',  // [17] --
		'f5b3c8',  // [18] Agriculture
		'C27BA0',  // [19] --
		'db7093',  // [20] Sugar Cane
		'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
		'db4d4f',  // [22] Non vegetated area
		'ffa07a',  // [23] Beach, Dune and Sand Spot
		'd4271e',  // [24] Urban Area
		'db4d4f',  // [25] Other Non Vegetated Areas
		'0000FF',  // [26] --
		'000000',  // [27] --
		'000000',  // [28] --
		'ffaa5f',  // [29] Rocky Outcrop
		'9c0027',  // [30] Mining
		'091077',  // [31] Aquaculture
		'fc8114',  // [32] Hypersaline Tidal Flat
		'2532e4',  // [33] Rivers, Lakes and Ocean
		'93dfe6',  // [34] Glacier
		'9065d0',  // [35] --
		'd082de',  // [36] --
		'000000',  // [37] --
		'000000',  // [38] --
		'f5b3c8',  // [39] Soybean
		'c71585',  // [40] Rice
		'f54ca9',  // [41] Other Temporary Crops
		'cca0d4',  // [42] --
		'dbd26b',  // [43] --
		'807a40',  // [44] --
		'e04cfa',  // [45] --
		'd68fe2',  // [46] Coffee
		'9932cc',  // [47] Citrus
		'e6ccff',  // [48] Other Perennial Crops
		'02d659',  // [49] Wooded Sandbank Vegetation
		'ad5100',  // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation
		'000000',  // [51] --
		'000000',  // [52] --
		'000000',  // [53] --
		'000000',  // [54] --
		'000000',  // [55] --
		'000000',  // [56] --
		'CC66FF',  // [57] --
		'FF6666',  // [58] --
		'006400',  // [59] --
		'8d9e8b',  // [60] --
		'f5d5d5',  // [61] Salt Flats
		'ff69b4',  // [62] Cotton
		'ebf8b5',  // [63] --
		'000000',  // [64] --
		'000000',  // [65] --
		'91ff36',  // [66] --
		'7dc975',  // [67] --
		'e97a7a',  // [68] --
		'0fffe3',  // [69] Coral Reefs
		'000000',  // [70] --
		'000000',  // [71] --
		'000000',  // [72] --
		'000000',  // [73] --
		'000000',  // [74] --
		'c12100',  // [75] Photovoltaic Power Plant
	]
};

// Add the layer to the map
Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024');

// Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil)
Map.centerObject(collection, 5);
在程式碼編輯器中開啟
MapBiomas 巴西土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集是由 MapBiomas 計畫每年使用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術製作而成。這項資料集提供一致且主題詳細的地圖，解析度為 30 公尺，涵蓋數十年來的資料，每年都會更新。集合中的每張圖片都包含年度…
projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1, landsat-derived,landuse-landcover,publisher-dataset
1985-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z
-34 -74 5.45 -34.7
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