Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi contato@mapbiomas.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog MapBiomas. Pelajari lebih lanjut Set data penayang.
- Pemilik Katalog
- MapBiomas
- Ketersediaan Set Data
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- MapBiomas
- Kontak
- contato@mapbiomas.org
- Tag
Deskripsi
Set data Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan (LULC) MapBiomas untuk Brasil diproduksi setiap tahun oleh Project MapBiomas menggunakan citra satelit Landsat dan teknik klasifikasi machine learning. Set data ini menyediakan peta yang konsisten dan detail secara tematis pada resolusi 30 meter, yang mencakup beberapa dekade dan diperbarui setiap tahun.
Setiap gambar dalam koleksi berisi klasifikasi penutup lahan tahunan dengan nilai piksel yang merepresentasikan kelas penutup lahan kategoris, seperti hutan, pertanian, padang rumput, badan air, dan area perkotaan. Legenda klasifikasi distandardisasi dan dipertahankan di semua tahun, sehingga memungkinkan analisis multi-temporal perubahan penggunaan lahan, deforestasi, reforestasi, dan dinamika lanskap lainnya.
Klasifikasi ini didasarkan pada data reflektansi permukaan Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 dan 9 (OLI/TIRS), yang telah diproses awal dan digabungkan untuk menghasilkan komposit bebas awan untuk setiap tahun. Proses klasifikasi mencakup pohon keputusan otomatis yang dilatih dengan sampel referensi, beserta validasi manual oleh pakar regional.
Setiap gambar berisi satu band bernama "classification", yang merepresentasikan klasifikasi penutup lahan untuk tahun, versi, dan ID koleksi tertentu.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, legenda klasifikasi, metodologi, dan penilaian akurasi, buka situs MapBiomas.
Sebaiknya lihat legenda klasifikasi untuk menafsirkan nilai kelas. Perhatikan bahwa MapBiomas menyediakan peta klasifikasi diskrit, bukan probabilitas. Peta ini paling sesuai untuk transisi peta, analisis deret waktu, dan aplikasi pemantauan kebijakan pertanahan.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
classification |
meter | Klasifikasi penggunaan lahan dan penutupan lahan, dengan nilai bilangan bulat yang sesuai dengan kelas legenda MapBiomas. |
Tabel Class Klasifikasi
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | Hutan |
| 3 | #1f8d49 | Pembentukan Hutan |
| 4 | #7dc975 | Pembentukan Sabana |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | Hutan yang Tergenang Banjir |
| 9 | #7a5900 | Perkebunan Hutan |
| 10 | #d6bc74 | Vegetasi Herba dan Semak |
| 11 | #519799 | Lahan basah |
| 12 | #d6bc74 | Padang rumput |
| 14 | #ffefc3 | Pertanian |
| 15 | #edde8e | Padang rumput |
| 18 | #e974ed | Agrikultura |
| 19 | #c27ba0 | Tanaman Sementara |
| 20 | #db7093 | Tebu |
| 21 | #ffefc3 | Mosaik Penggunaan |
| 22 | #d4271e | Area tanpa vegetasi |
| 23 | #ffa07a | Pantai, Bukit Pasir, dan Tempat Berpasir |
| 24 | #d4271e | Area Perkotaan |
| 25 | #db4d4f | Area Non-Vegetasi Lainnya |
| 26 | #2532e4 | Air |
| 29 | #ffaa5f | Singkapan Batuan |
| 30 | #9c0027 | Pertambangan |
| 31 | #091077 | Akuakultur |
| 32 | #fc8114 | Hamparan Pasang Surut Hipersalin |
| 33 | #2532e4 | Sungai, Danau, dan Samudra |
| 35 | #9065d0 | Minyak Kelapa Sawit |
| 36 | #d082de | Tanaman Perenial |
| 39 | #f5b3c8 | Kacang Kedelai |
| 40 | #c71585 | Nasi |
| 41 | #f54ca9 | Tanaman Sementara Lainnya |
| 46 | #d68fe2 | Kopi |
| 47 | #9932cc | Citrus |
| 48 | #e6ccff | Tanaman Perenial Lainnya |
| 49 | #02d659 | Vegetasi Gumuk Pasir Berhutan |
| 50 | #ad5100 | Vegetasi Hamparan Pasir Herba |
| 62 | #ff69b4 | Kapas (beta) |
| 75 | #c12100 | Pembangkit Listrik Fotovoltaik (beta) |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| tahun | INT | Tahun klasifikasi penggunaan lahan dan penutup lahan. |
| versi | STRING | Versi klasifikasi penggunaan lahan dan penutup lahan. |
| collection_id | DOUBLE | ID pengumpulan klasifikasi penggunaan lahan dan penutup lahan. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);