این مجموعه دادهها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمیشود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه دادههای بیشتر از کاتالوگ MapBiomas با contato@mapbiomas.org تماس بگیرید. درباره مجموعه دادههای Publisher بیشتر بدانید .
- مالک کاتالوگ
- نقشهبیوما
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- نقشهبیوما
- تماس
- contato@mapbiomas.org
- برچسبها
- نقشه زیست تودهها، عمومی
توضیحات
مجموعه دادههای کاربری و پوشش اراضی MapBiomas (LULC) برای برزیل، سالانه توسط پروژه MapBiomas با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست و تکنیکهای طبقهبندی یادگیری ماشینی تولید میشود. این مجموعه دادهها نقشههای موضوعی منسجم و دقیقی با وضوح 30 متر ارائه میدهد که چندین دهه را پوشش میدهد و هر ساله بهروزرسانی میشود.
هر تصویر در این مجموعه شامل طبقهبندیهای سالانه پوشش زمین با مقادیر پیکسلی است که نشاندهنده طبقات پوشش زمین طبقهبندیشده مانند جنگل، کشاورزی، مرتع، پهنههای آبی و مناطق شهری است. راهنمای طبقهبندی در تمام سالها استانداردسازی و نگهداری میشود و امکان تجزیه و تحلیلهای چندزمانه از تغییر کاربری زمین، جنگلزدایی، احیای جنگل و سایر پویاییهای چشمانداز را فراهم میکند.
این طبقهبندی بر اساس دادههای بازتاب سطحی لندست ۵ (TM)، لندست ۷ (ETM+)، لندست ۸ و ۹ (OLI/TIRS) انجام شده است که پیشپردازش و موزاییکبندی شدهاند تا ترکیبات بدون ابر برای هر سال تولید شود. فرآیند طبقهبندی شامل درختهای تصمیمگیری خودکار آموزشدیده با نمونههای مرجع، همراه با اعتبارسنجی دستی توسط کارشناسان منطقهای است.
هر تصویر شامل یک باند به نام «طبقهبندی» است که نشاندهنده طبقهبندی پوشش زمین برای آن سال، نسخه و شناسه مجموعه خاص است.
برای اطلاعات بیشتر، راهنمای طبقهبندی، روششناسی و ارزیابی دقت، به وبسایت MapBiomas مراجعه کنید.
توصیه میشود برای تفسیر مقادیر کلاس، به راهنمای طبقهبندی مراجعه کنید. توجه داشته باشید که MapBiomas نقشههای طبقهبندی گسسته ارائه میدهد، نه احتمالات. این نقشهها برای انتقال نقشه، تحلیل سریهای زمانی و برنامههای نظارت بر سیاستهای زمین مناسبتر هستند.
باندها
اندازه پیکسل
۳۰ متر
باندها
| نام | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|
classification | متر | طبقهبندی کاربری و پوشش زمین، با مقادیر صحیح مربوط به کلاسهای راهنمای MapBiomas. |
جدول کلاس طبقهبندی
| ارزش | رنگ | توضیحات |
|---|---|---|
| ۱ | #1f8d49 | جنگل |
| ۳ | #1f8d49 | تشکیل جنگل |
| ۴ | #7dc975 | سازند ساوانا |
| ۵ | #04381d | حرا |
| ۶ | #۰۰۷۷۸۵ | جنگل سیلگیر |
| ۹ | #7a5900 | مزارع جنگلی |
| ۱۰ | #d6bc74 | پوشش گیاهی علفی و درختچهای |
| ۱۱ | #۵۱۹۷۹۹ | تالاب |
| ۱۲ | #d6bc74 | علفزار |
| ۱۴ | #ffefc3 | کشاورزی |
| ۱۵ | #edde8e | مرتع |
| ۱۸ | #e974ed | کشاورزی |
| ۱۹ | #c27ba0 | برداشت موقت |
| ۲۰ | #db7093 | نیشکر |
| ۲۱ | #ffefc3 | موزاییکی از کاربردها |
| ۲۲ | #d4271e | منطقه بدون پوشش گیاهی |
| ۲۳ | #ffa07a | ساحل، تپه شنی و ماسهای |
| ۲۴ | #d4271e | منطقه شهری |
| ۲۵ | #db4d4f | سایر مناطق بدون پوشش گیاهی |
| ۲۶ | #2532e4 | آب |
| ۲۹ | #ffaa5f | رخنمون سنگی |
| ۳۰ | #9c0027 | معدنکاری |
| ۳۱ | #۰۹۱۰۷۷ | آبزیپروری |
| ۳۲ | #fc8114 | پهنه جزر و مدی فوق شور |
| ۳۳ | #2532e4 | رودخانه، دریاچه و اقیانوس |
| ۳۵ | #9065d0 | روغن پالم |
| ۳۶ | #d082de | محصول چند ساله |
| ۳۹ | #f5b3c8 | سویا |
| ۴۰ | #c71585 | برنج |
| ۴۱ | #f54ca9 | سایر محصولات موقت |
| ۴۶ | #d68fe2 | قهوه |
| ۴۷ | #۹۹۳۲سیسی | مرکبات |
| ۴۸ | #e6ccff | سایر محصولات چند ساله |
| ۴۹ | #02d659 | پوشش گیاهی ساحلی جنگلی |
| ۵۰ | #ad5100 | پوشش گیاهی علفی کناره شن |
| ۶۲ | #ff69b4 | پنبه (بتا) |
| ۷۵ | #c12100 | نیروگاه فتوولتائیک (نسخه بتا) |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| سال | داخلی | سال طبقهبندی کاربری و پوشش زمین |
| نسخه | رشته | نسخه طبقهبندی کاربری و پوشش زمین |
| شناسه مجموعه | دو برابر | شناسه مجموعه طبقهبندی کاربری و پوشش زمین. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
سوزا و همکاران (۲۰۲۰) – بازسازی سه دهه تغییرات کاربری و پوشش زمین در زیستبومهای برزیل با استفاده از بایگانی لندست و موتور زمین – سنجش از دور، جلد ۱۲، شماره ۱۷، ۱۰.۳۳۹۰/rs۱۲۱۷۲۷۳۵.
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);