این مجموعه داده بخشی از «کاتالوگ ناشر» است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای گزارش اشکال با contato@mapbiomas.org تماس بگیرید یا مجموعه داده‌های بیشتری از کاتالوگ MapBiomas مشاهده کنید. درباره مجموعه‌داده‌های «ناشر» بیشتر بدانید.
- مالک کاتالوگ
- MapBiomas
- دردسترس بودن مجموعه داده
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- MapBiomas
- تماس
- contato@mapbiomas.org
- برچسب‌ها
شرح
مجموعه داده‌های کاربری زمین و پوشش زمین (LULC) MapBiomas برای برزیل سالانه توسط پروژه MapBiomas بااستفاده از تصاویر ماهواره‌ای Landsat و تکنیک‌های طبقه‌بندی یادگیری ماشین تولید می‌شود. این مجموعه داده نقشه‌هایی با جزئیات موضوعی و سازگار با وضوح ۳۰ متری ارائه می‌دهد که چندین دهه را پوشش می‌دهد و هر سال به‌روز می‌شود.
هر تصویر در این مجموعه حاوی طبقه‌بندی‌های پوشش زمین سالانه با مقادیر پیکسل است که نشان‌دهنده کلاس‌های پوشش زمین طبقه‌بندی‌شده، مانند جنگل، کشاورزی، مرتع، پهنه‌های آبی، و مناطق شهری است. راهنمای طبقه‌بندی در تمام سال‌ها استانداردسازی و حفظ می‌شود و امکان تجزیه‌وتحلیل چندزمانه تغییر کاربری زمین، جنگل‌زدایی، بازجنگل‌کاری، و دیگر پویایی‌های چشم‌انداز را فراهم می‌کند.
این طبقه‌بندی براساس داده‌های بازتاب سطحی Landsat 5 (TM)، Landsat 7 (ETM+)، Landsat 8 و Landsat 9 (OLI/TIRS) است که پیش‌پردازش و موزاییک شده‌اند تا ترکیب‌های بدون ابر برای هر سال تولید شود. فرایند طبقه‌بندی شامل درخت‌های تصمیم‌گیری خودکار است که با نمونه‌های مرجع آموزش داده شده‌اند، به‌همراه اعتبارسنجی دستی توسط کارشناسان منطقه‌ای.
هر تصویر حاوی یک باند به‌نام «classification» است که طبقه‌بندی پوشش زمین را برای آن سال، نسخه، و شناسه مجموعه خاص نشان می‌دهد.
برای اطلاعات بیشتر، راهنمای طبقه‌بندی، روش‌شناسی، و ارزیابی‌های دقت، به وب‌سایت MapBiomas مراجعه کنید.
توصیه می‌شود برای تفسیر مقادیر کلاس به راهنمای طبقه‌بندی مراجعه کنید. توجه داشته باشید که MapBiomas نقشه‌های طبقه‌بندی گسسته ارائه می‌دهد، نه احتمالات. این نقشه‌ها برای انتقال نقشه، تحلیل سری زمانی، و برنامه‌های نظارت بر سیاست‌های اراضی مناسب‌ترین هستند.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۳۰ متر (همه باندها)
| نام | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|
classification |
۳۰ متر | طبقه‌بندی کاربری زمین و پوشش زمین، با مقادیر عدد صحیح مربوط به کلاس‌های راهنمای MapBiomas. |
classification Class Table
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | جنگل |
| 3 | #1f8d49 | درحال چیدمان جنگل |
| 4 | #7dc975 | ساختار ساوانا |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | جنگل سیلابی |
| 9 | #7a5900 | جنگل‌کاری |
| 10 | #d6bc74 | پوشش گیاهی علفی و بوته‌ای |
| 11 | #۵۱۹۷۹۹ | آبخیزداری |
| 12 | #d6bc74 | علف‌زار |
| 14 | #ffefc3 | کشاورزی |
| 15 | #edde8e | مرتع |
| 18 | #e974ed | کشاورزی |
| 19 | #c27ba0 | برش موقت |
| 20 | #db7093 | نیشکر |
| 21 | #ffefc3 | موزاییک کاربردها |
| 22 | #d4271e | منطقه بدون پوشش گیاهی |
| 23 | #ffa07a | ساحل، تپه شنی، و نقطه شنی |
| 24 | #d4271e | منطقه شهری |
| 25 | #db4d4f | سایر مناطق بدون پوشش گیاهی |
| 26 | #2532e4 | آب |
| 29 | #ffaa5f | برون‌زد صخره‌ای |
| 30 | #9c0027 | معدن‌کاری |
| 31 | #091077 | آبزی پروری |
| 32 | #fc8114 | دشت جزرومدی بسیار شور |
| 33 | #2532e4 | رودخانه، دریاچه، و اقیانوس |
| 35 | #9065d0 | روغن نخل |
| 36 | #d082de | محصول چندساله |
| 39 | #f5b3c8 | سویا |
| 40 | #c71585 | برنج |
| 41 | #f54ca9 | سایر محصولات کشاورزی موقت |
| ۴۶ | #d68fe2 | قهوه |
| ۴۷ | #9932cc | مرکبات |
| ۴۸ | #e6ccff | سایر محصولات چندساله |
| ۴۹ | #02d659 | پوشش گیاهی تپه شنی جنگلی |
| 50 | #ad5100 | پوشش گیاهی علفی تپه شنی |
| 62 | #ff69b4 | پنبه (بتا) |
| ۷۵ | #c12100 | نیروگاه فتوولتائیک (بتا) |
مشخصات تصویر
ویژگی‌های تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| سال | INT | سال طبقه‌بندی کاربری زمین و پوشش خشکی. |
| نسخه | رشته | نسخه طبقه‌بندی کاربری زمین و پوشش زمین. |
| collection_id | دوبرابر | شناسه مجموعه طبقه‌بندی کاربری زمین و پوشش زمین. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل‌قول‌ها
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
شناسه دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);