MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1
信息

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目录所有者
MapBiomas
数据集可用时间
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
数据集生产者
联系人
contato@mapbiomas.org
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1")
标签
landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

说明

玻利维亚的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供一致的年度土地覆盖地图，分辨率为 30 米，涵盖 1985 年至 2024 年期间。

玻利维亚的领土横跨几个主要的生物群落，包括亚马逊雨林、塞拉多、查科、潘塔纳尔和安第斯山脉高地 (Altiplano)。这种多样性反映在分类图例中，其中包括安第斯山脉生态系统特有的类别，例如安第斯山脉草地和灌木丛以及被淹没的安第斯山脉草地和灌木丛。

集合中的每个图像都包含一个名为“classification”的频段，其整数值表示该年份的分类土地覆盖类别。该分类基于 Landsat 5 (TM)、Landsat 7 (ETM+)、Landsat 8 和 9 (OLI/TIRS) 地表反射率数据，这些数据经过预处理以生成年度无云合成影像。分类过程使用经过参考样本训练并由区域专家验证的自动决策树。

如需了解详情、分类图例、方法和准确率评估， 请访问 MapBiomas 网站。

频段

频段

像元大小：30 米（所有频段）

名称 像元大小 说明
classification 30 米

土地使用和土地覆盖分类，整数值对应于 MapBiomas 玻利维亚图例类别。

classification 类表

值 颜色 说明
1 #1f8d49

森林形成
3 #1f8d49

森林
4 #7dc975

开放式森林
6 #026975

被淹没的森林
10 #d6bc74

草地和灌木丛
11 #519799

被淹没的草地/灌木丛
12 #d6bc74

草地/灌木丛
13 #d89f5c

其他非森林自然形成
14 #ffefc3

农业
15 #edde8e

牧场
18 #e974ed

农业
21 #ffefc3

用途组合
22 #d4271e

无植被区域
23 #ffa07a

海滩、沙丘和沙洲
24 #d4271e

城市基础设施
25 #db4d4f

其他人为无植被区域
26 #2532e4

水
27 #ffffff

未观测到
29 #ffaa5f

岩石露头
30 #9c0027

矿业
31 #091077

水产业
33 #2532e4

河流和湖泊
34 #93dfe6

冰川
39 #f5b3c8

大豆
61 #f5d5d5

盐滩
66 #a89358

灌木丛
68 #e97a7a

其他自然无植被区域
72 #c1799c

其他作物
81 #c8c099

安第斯山脉草地和灌木丛
82 #66b2a3

被淹没的安第斯山脉草地和灌木丛

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
年 INT

土地使用和土地覆盖分类的年份。
版本 STRING

土地使用和土地覆盖分类的版本。
collection_id 双精度

土地使用和土地覆盖分类的集合标识符。

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • Souza 等人 (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

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代码编辑器 (JavaScript)

/**
  MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1
*/

var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1';

var year = 2024;

var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
  .filter(ee.Filter.eq('year', year));

var visParams = {
  min: 0,
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  palette: [
    '000000',  // [0] --
    '1f8d49',  // [1] Forest Formation
    '000000',  // [2] --
    '1f8d49',  // [3] Forest
    '7dc975',  // [4] Open Forest
    '000000',  // [5] --
    '026975',  // [6] Flooded Forest
    '000000',  // [7] --
    '000000',  // [8] --
    '000000',  // [9] --
    'd6bc74',  // [10] Grassland and shrubland
    '519799',  // [11] Flooded grassland/shrubland
    'd6bc74',  // [12] Grassland/shrubland
    'd89f5c',  // [13] Other non-forest natural formation
    'ffefc3',  // [14] Farming
    'edde8e',  // [15] Pasture
    '000000',  // [16] --
    '000000',  // [17] --
    'e974ed',  // [18] Agriculture
    '000000',  // [19] --
    '000000',  // [20] --
    'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
    'd4271e',  // [22] Non-vegetated area
    'ffa07a',  // [23] Beach, dune and sandbank
    'd4271e',  // [24] Urban Infrastructure
    'db4d4f',  // [25] Other non-vegetated anthropic area
    '2532e4',  // [26] Water
    'ffffff',  // [27] Not observed
    '000000',  // [28] --
    'ffaa5f',  // [29] Rocky outcrop
    '9c0027',  // [30] Mining
    '091077',  // [31] Aquaculture
    '000000',  // [32] --
    '2532e4',  // [33] River and lake
    '93dfe6',  // [34] Glacier
    '000000',  // [35] --
    '000000',  // [36] --
    '000000',  // [37] --
    '000000',  // [38] --
    'f5b3c8',  // [39] Soybean
    '000000',  // [40] --
    '000000',  // [41] --
    '000000',  // [42] --
    '000000',  // [43] --
    '000000',  // [44] --
    '000000',  // [45] --
    '000000',  // [46] --
    '000000',  // [47] --
    '000000',  // [48] --
    '000000',  // [49] --
    '000000',  // [50] --
    '000000',  // [51] --
    '000000',  // [52] --
    '000000',  // [53] --
    '000000',  // [54] --
    '000000',  // [55] --
    '000000',  // [56] --
    '000000',  // [57] --
    '000000',  // [58] --
    '000000',  // [59] --
    '000000',  // [60] --
    'f5d5d5',  // [61] Salt flat
    '000000',  // [62] --
    '000000',  // [63] --
    '000000',  // [64] --
    '000000',  // [65] --
    'a89358',  // [66] Scrubland
    '000000',  // [67] --
    'e97a7a',  // [68] Other non-vegetated natural area
    '000000',  // [69] --
    '000000',  // [70] --
    '000000',  // [71] --
    'c1799c',  // [72] Other crops
    '000000',  // [73] --
    '000000',  // [74] --
    '000000',  // [75] --
    '000000',  // [76] --
    '000000',  // [77] --
    '000000',  // [78] --
    '000000',  // [79] --
    '000000',  // [80] --
    'c8c099',  // [81] Andean grassland and shrubland
    '66b2a3',  // [82] Flooded Andean grassland and shrubland
  ],
};

Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year);
Map.centerObject(collection, 6);
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玻利维亚的 MapBiomas 土地使用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供一致的年度土地覆盖地图，分辨率为 30 米，涵盖 1985 年至 2024 年期间。玻利维亚的领土横跨几个主要的生物群落，…
projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1, landsat-derived,landuse-landcover,mapbiomas-public,publisher-dataset
1985-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z
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