MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1
infos

Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez contato@mapbiomas.org pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue MapBiomas. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs

Propriétaire du catalogue
MapBiomas
Disponibilité de l'ensemble de données
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Contact
contato@mapbiomas.org
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1")
Tags
landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

Description

L'ensemble de données MapBiomas sur l'utilisation et la couverture des sols (LULC) pour la Bolivie est produit chaque année par le projet MapBiomas à l'aide d'images satellite Landsat et de techniques de classification du machine learning. L'ensemble de données fournit des cartes annuelles cohérentes de la couverture terrestre à une résolution de 30 mètres pour la période allant de 1985 à 2024.

Le territoire bolivien s'étend sur plusieurs grands biomes, dont la forêt amazonienne, le Cerrado, le Chaco, le Pantanal et les hauts plateaux andins (Altiplano). Cette diversité se reflète dans la légende de classification, qui inclut des classes spécifiques aux écosystèmes andins, telles que les prairies et les arbustes andins, ainsi que les prairies et les arbustes andins inondés.

Chaque image de la collection contient une bande nommée "classification", avec des valeurs entières représentant les classes de couverture terrestre catégorielles pour cette année. La classification est basée sur les données de réflectance de surface Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 et 9 (OLI/TIRS), prétraitées pour générer des composites annuels sans nuages. Le processus de classification utilise des arbres de décision automatisés entraînés avec des échantillons de référence et validés par des experts régionaux.

Pour en savoir plus, consultez la légende de classification, la méthodologie et les évaluations de précision sur le site Web de MapBiomas.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)

Nom Taille des pixels Description
classification 30 mètres

Classification de l'utilisation et de la couverture des sols, avec des valeurs entières correspondant aux classes de la légende MapBiomas Bolivie.

Tableau des classes de classification

Valeur Couleur Description
1 #1f8d49

Formation de forêts

3 #1f8d49

Forêt

4 #7dc975

Open Forest

6 #026975

Forêt inondée

10 #d6bc74

Prairies et arbustaies

11 #519799

Prairies/arbustaies inondées

12 #d6bc74

Prairie/Arbustaie

13 #d89f5c

Autre formation naturelle non forestière

14 #ffefc3

Agriculture

15 #edde8e

Pâturage

18 #e974ed

Agriculture

21 #ffefc3

Mosaïque des utilisations

22 #d4271e

Zone non végétalisée

23 #ffa07a

Plage, dune et banc de sable

24 #d4271e

Infrastructure urbaine

25 #db4d4f

Autre zone anthropique non végétalisée

26 #2532e4

Eau

27 #ffffff

Non observé

29 #ffaa5f

Affleurement rocheux

30 #9c0027

Mine

31 #091077

Aquaculture

33 #2532e4

Rivières et lacs

34 #93dfe6

Glacier

39 #f5b3c8

Soja

61 #f5d5d5

Salant

66 #a89358

Scrubland

68 #e97a7a

Autre zone naturelle non végétalisée

72 #c1799c

Autres cultures

81 #c8c099

Prairies et arbustaies andines

82 #66b2a3

Prairies et arbustaies andines inondées

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
année INT

Année de la classification de l'utilisation et de la couverture des sols.

version STRING

Version de la classification de l'utilisation et de la couverture des sols.

collection_id DOUBLE

Identifiant de la collection de la classification de l'utilisation et de la couverture des sols.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :
  • Souza et al. (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

/**
  MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1
*/

var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1';

var year = 2024;

var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
  .filter(ee.Filter.eq('year', year));

var visParams = {
  min: 0,
  max: 82,
  palette: [
    '000000',  // [0] --
    '1f8d49',  // [1] Forest Formation
    '000000',  // [2] --
    '1f8d49',  // [3] Forest
    '7dc975',  // [4] Open Forest
    '000000',  // [5] --
    '026975',  // [6] Flooded Forest
    '000000',  // [7] --
    '000000',  // [8] --
    '000000',  // [9] --
    'd6bc74',  // [10] Grassland and shrubland
    '519799',  // [11] Flooded grassland/shrubland
    'd6bc74',  // [12] Grassland/shrubland
    'd89f5c',  // [13] Other non-forest natural formation
    'ffefc3',  // [14] Farming
    'edde8e',  // [15] Pasture
    '000000',  // [16] --
    '000000',  // [17] --
    'e974ed',  // [18] Agriculture
    '000000',  // [19] --
    '000000',  // [20] --
    'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
    'd4271e',  // [22] Non-vegetated area
    'ffa07a',  // [23] Beach, dune and sandbank
    'd4271e',  // [24] Urban Infrastructure
    'db4d4f',  // [25] Other non-vegetated anthropic area
    '2532e4',  // [26] Water
    'ffffff',  // [27] Not observed
    '000000',  // [28] --
    'ffaa5f',  // [29] Rocky outcrop
    '9c0027',  // [30] Mining
    '091077',  // [31] Aquaculture
    '000000',  // [32] --
    '2532e4',  // [33] River and lake
    '93dfe6',  // [34] Glacier
    '000000',  // [35] --
    '000000',  // [36] --
    '000000',  // [37] --
    '000000',  // [38] --
    'f5b3c8',  // [39] Soybean
    '000000',  // [40] --
    '000000',  // [41] --
    '000000',  // [42] --
    '000000',  // [43] --
    '000000',  // [44] --
    '000000',  // [45] --
    '000000',  // [46] --
    '000000',  // [47] --
    '000000',  // [48] --
    '000000',  // [49] --
    '000000',  // [50] --
    '000000',  // [51] --
    '000000',  // [52] --
    '000000',  // [53] --
    '000000',  // [54] --
    '000000',  // [55] --
    '000000',  // [56] --
    '000000',  // [57] --
    '000000',  // [58] --
    '000000',  // [59] --
    '000000',  // [60] --
    'f5d5d5',  // [61] Salt flat
    '000000',  // [62] --
    '000000',  // [63] --
    '000000',  // [64] --
    '000000',  // [65] --
    'a89358',  // [66] Scrubland
    '000000',  // [67] --
    'e97a7a',  // [68] Other non-vegetated natural area
    '000000',  // [69] --
    '000000',  // [70] --
    '000000',  // [71] --
    'c1799c',  // [72] Other crops
    '000000',  // [73] --
    '000000',  // [74] --
    '000000',  // [75] --
    '000000',  // [76] --
    '000000',  // [77] --
    '000000',  // [78] --
    '000000',  // [79] --
    '000000',  // [80] --
    'c8c099',  // [81] Andean grassland and shrubland
    '66b2a3',  // [82] Flooded Andean grassland and shrubland
  ],
};

Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year);
Map.centerObject(collection, 6);
Ouvrir dans l'éditeur de code