Global Annual Mangrove Extent (1984-2023)

projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, The Mangrove Lab से संपर्क करें या Continuous Global Mangrove Dynamics Catalog से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
Continuous Global Mangrove Dynamics
डेटासेट की उपलब्धता
1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView")
टैग
annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover mangrove mangrovedatahub2 publisher-dataset table wetland

ब्यौरा

CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) डेटासेट, 1984 से 2023 तक दुनिया भर में मैंग्रोव के सालाना फैलाव की जानकारी देता है. यह डेटासेट, Earth Engine FeatureCollection के तौर पर डिस्ट्रिब्यूट किया जाता है. इसमें हर सुविधा, किसी खास साल के लिए मैप किए गए मैंग्रोव पॉलीगॉन को दिखाती है.

इस डेटासेट को Google Earth Engine प्लैटफ़ॉर्म पर, Landsat की लंबी अवधि की टाइम-सीरीज़ के मेज़रमेंट से जनरेट किया गया था. हमने सबसे पहले, तीन बेसलाइन अवधियों के लिए मैंग्रोव के फैलाव को मैप किया. ये अवधियां 1980 के दशक, 2010, और 2023 की हैं. इसके लिए, हमने बिना बादलों वाली Landsat कंपोज़िट इमेज, मैंग्रोव के पिछले ग्लोबल मैप, अपने-आप जनरेट हुए ट्रेनिंग सैंपल, स्थानीय मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायर, और क्लासिफ़िकेशन के बाद के सुधारों का इस्तेमाल किया. इसके बाद, बदलाव का पता लगाने की प्रक्रिया का इस्तेमाल करके, बेसलाइन अवधि के बीच मैंग्रोव के नुकसान और फ़ायदे का पता लगाया गया. साथ ही, समय के साथ बदलाव के एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, बीच के सालों के लिए मैंग्रोव के सालाना मैप फिर से बनाए गए.

डेटासेट की पुष्टि, स्वतंत्र रेफ़रंस सैंपल का इस्तेमाल करके की गई थी. मैंग्रोव के स्थिर फैलाव के लिए, दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं और डेटा तैयार करने वालों की सटीकता करीब 90% थी. मैंग्रोव में हुए बदलावों का पता लगाने के लिए, उपयोगकर्ता और प्रॉडक्ट बनाने वाले की सटीकता करीब 80% थी. इसमें मैंग्रोव के कम होने और बढ़ने की जानकारी शामिल है.

इस डेटासेट को, लंबे समय तक मैंग्रोव के क्षेत्र में होने वाले बदलावों का बड़े पैमाने पर विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसमें मैंग्रोव के क्षेत्र में कमी, बढ़ोतरी, स्थिरता, तटीय पारिस्थितिकी तंत्र की निगरानी, और ब्लू कार्बन का आकलन करना शामिल है.

डेटासेट को सालाना समय के हिसाब से उपलब्ध कराया जाता है. इसलिए, बदलावों का पता लगाने के समय को सालाना पैमाने पर समझा जाना चाहिए. किसी कैलेंडर वर्ष के आखिर में हुए बदलावों का पता अगले साल के मैप से लगाया जा सकता है. इस वजह से, समय के हिसाब से एक साल तक का अंतर हो सकता है. इसके अलावा, तीन साल से कम समय तक मैंग्रोव के नुकसान को, मैंग्रोव के स्थायी नुकसान के बजाय गिरावट के तौर पर माना गया. इसलिए, इन इलाकों को सालाना एक्सटेंट प्रॉडक्ट में मैंग्रोव के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है. हमारा सुझाव है कि उपयोगकर्ता, तुरंत विज़ुअलाइज़ेशन और एक्सप्लोरेटरी विश्लेषण के लिए, CGMD Earth Engine ऐप्लिकेशन को ऐक्सेस करें.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम टाइप ब्यौरा
साल INT

डेटा का साल, जो 1984 से 2023 तक है.

gridcode INT

मैप किए गए मैंग्रोव के फैलाव के लिए सोर्स फ़्लैग. वैल्यू 1 का मतलब है कि Landsat की साफ़ इमेज से लिए गए डेटा का इस्तेमाल किया गया है. वैल्यू 2 का मतलब है कि Landsat की सबसे नई साफ़ इमेज से लिए गए डेटा का इस्तेमाल किया गया है.

area_km2 DOUBLE

वर्ग किलोमीटर में पॉलीगॉन का क्षेत्रफल. इसकी गणना, बेरमैन इक्वल-एरिया प्रोजेक्शन के तहत की जाती है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

Acknowledgements

उपयोगकर्ताओं को पब्लिकेशन या उससे बनाए गए प्रॉडक्ट में इस डेटासेट का इस्तेमाल करते समय, इससे जुड़े वैज्ञानिक पेपर और Zenodo डेटा रिकॉर्ड का हवाला देना चाहिए.

लाइसेंस

इस डेटासेट को CC-BY 4.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Zhang, Z., मरे, एन., सॉन्ग, एक्स॰, ... और फ़्रीज़, डी॰ (2026). पिछले चार दशकों में, पृथ्वी पर मैंग्रोव के जंगलों में अप्रत्याशित रूप से बढ़ोतरी हुई है. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

  • Zhang, Z., मरे, एन., सॉन्ग, एक्स॰, ... और फ़्रीज़, डी॰ (2026). पिछले चार दशकों में, पृथ्वी पर मैंग्रोव के जंगलों में अप्रत्याशित रूप से बढ़ोतरी हुई है. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

// Define the data variable for CGMD-Extent30
var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30');

// Define the year for visualization
var year = 2023;

// Load the extent layer for the year 2023
var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia)
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);

// Add the layer to the map
Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
कोड एडिटर में खोलें

FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें

FeatureView, FeatureCollection का सिर्फ़ देखने के लिए उपलब्ध, ऐक्सेलरेटेड वर्शन होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var year = 2023;
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView'
);
fvLayer.setVisParams({
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.neq('year', year),
      isVisible: false
    }
  ]
});
fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year);
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);
Map.add(fvLayer);
कोड एडिटर में खोलें