EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, The Malaria Atlas Project से संपर्क करें या The Malaria Atlas Project कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
The Malaria Atlas Project
डेटासेट की उपलब्धता
2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
संपर्क
The Malaria Atlas Project
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual")
केडेंस
एक साल
टैग
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

ब्यौरा

इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा गया है. ऐसा इसलिए किया गया है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को शामिल किया जा सके. डेटा में मौजूद अंतर को भरने के बाद, मान्य वैल्यू पक्का करने के लिए डेटा को [0, 1] की थ्रेशोल्ड वैल्यू के हिसाब से काटा गया.

इसके बाद, आठ दिनों के अंतराल पर मिले ~1 कि॰मी॰ के आउटपुट को समय के हिसाब से इकट्ठा किया जाता है, ताकि महीने और साल के प्रॉडक्ट बनाए जा सकें.

बैंड

पिक्सल का साइज़
5,000 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Mean 0* 1* मीटर

हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, बेहतर वनस्पति सूचकांक की औसत वैल्यू.
* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-NC-SA-4.0

उद्धरण

साइटेशन:

  • वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ भट्ट, बी॰ Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
कोड एडिटर में खोलें
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, बादलों के ढके होने जैसे फ़ैक्टर की वजह से मौजूद नहीं डेटा को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया है. डेटा में मौजूद खाली जगहों को भरने के बाद, डेटा को [0, 1] की थ्रेशोल्ड वैल्यू के हिसाब से काटा गया, ताकि …
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