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- 目錄擁有者
- Oya
- 資料集可用性
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- 資料集供應來源
- 行銷系列活動
- 30 分鐘
- 標記
說明
降水預估尚未經過正式同儕審查。很快就會在 arXiv 上發布。**
Oya 是準全球高解析度降雨量估計資料集，取自地球靜止軌道 (GEO) 衛星觀測資料。
Oya 模型會運用 GEO 衛星群 (包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9) 的全光譜可見光和紅外線 (VIS-IR) 通道，生成涵蓋北緯 60 度到南緯 60 度的降水預估資料。
為解決有雨和無雨事件之間固有的資料不平衡問題，Oya 採用兩階段的深度學習方法。這項模型結合了兩個 U-Net 模型：一個專門用於偵測降水，另一個則用於降水量的定量估計 (QPE)。這些模型會使用高解析度 GPM 綜合雷達輻射計演算法 (CORRA) v07 資料做為真值進行訓練，並預先訓練 IMERG-Final 擷取作業，以提升穩健性。
與現有的作業地理位置基準 (例如 PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) 和 Convective Rainfall Rate (CRR)) 相比，Oya 在所有降水強度下都展現出卓越的效能。此外，這項產品的效能也優於被動微波 (PMW) 產品，例如 GPM 早期整合多衛星擷取 (IMERG)，且與 IMERG Final 等研究級產品相比毫不遜色，後者延遲時間為 3.5 個月。這個資料集包含自 2004 年起每半小時生成的歷史記錄，空間解析度為 5 公里。
限制：
- 地理位置衰減：熱帶地區的擷取準確度最高，緯度越高，準確度就越低。這是因為地球靜止衛星的觀測角度會產生影響，具體來說就是邊緣昏暗和視差偏移。
- 地形挑戰：模型在乾旱和高海拔地區的效能會降低，尤其是在青藏高原。
- 間接觀測：Oya 是以紅外線/可見光為基礎的產品，會根據雲頂屬性推斷降水，而不是直接感測雨滴 (如雷達或被動微波儀器)。
Google 不保證日後會更新這個資料集。
錶帶
Pixel Size
5000 公尺
波段
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
公釐/小時 | 公尺 | 降水預估 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 擷取時間。 |
使用條款
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程式碼編輯器 (JavaScript)
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