- 目录所有者
- Oya
- 数据集可用时间
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- 数据集提供方
- 频率
- 30 分钟
- 标签
说明
降水估计,尚未经过正式的同类评审。很快就会在 arXiv 上发布。**
Oya 是一个准全球高分辨率降水估计数据集,源自静止轨道 (GEO) 卫星观测数据。
Oya 模型利用一系列地球静止轨道 (GEO) 卫星(包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9)的整个可见光和红外 (VIS-IR) 频道,生成覆盖 60°N 至 60°S 的降水估计值。
为了解决有雨和无雨事件之间固有的数据不平衡问题,Oya 采用了两阶段深度学习方法。它结合了两个 U-Net 模型:一个专门用于降水检测,另一个用于定量降水估计 (QPE)。这些模型使用高分辨率 GPM 组合雷达-辐射计算法 (CORRA) v07 数据作为实际情况进行训练,并预先使用 IMERG-Final 反演数据进行训练,以增强稳健性。
在所有降水强度下,与现有的基于地理位置的业务基准(例如 PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate [PDIR-Now] 和 Convective Rainfall Rate [CRR])相比,Oya 的性能都更胜一筹。此外,它还优于基于被动微波 (PMW) 的产品(例如 GPM 的集成多卫星检索 [IMERG] Early),并且与 IMERG Final 等研究级产品相比也毫不逊色,但 IMERG Final 的延迟时间为 3.5 个月。此数据集包含自 2004 年以来生成的半小时历史记录,空间分辨率为 5 公里。
限制:
- 地理位置衰减:检索准确率在热带地区最高,在高纬度地区会降低。这是由于地球静止卫星视角效应造成的,具体来说是边缘昏暗和视差偏移。
- 地形挑战:该模型在干旱和高海拔地区(尤其是青藏高原)的性能有所下降。
- 间接观测:作为一款基于红外/可见光的产品,Oya 通过云顶属性推断降水,而不是像雷达或被动微波仪器那样直接感应雨滴。
Google 不承诺未来会更新此数据集。
频段
像素大小
5000 米
波段
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
毫米/小时 | 米 | 降水估算值 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 提取时间。 |
使用条款
使用条款
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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