此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Oya Catalog 中的更多数据集，请发送电子邮件至 oya-team@google.com 。详细了解发布方数据集。
- 目录所有者
- Oya
- 数据集可用时间
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-04-02T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 步频
- 30 分钟
- 标签
说明
降水估计，尚未经过正式的同行评审。它很快就会在 arxiv 上发布。**
Oya 是一个准全球性高分辨率降水估计数据集，源自地球静止轨道 (GEO) 卫星观测。
Oya 模型利用 GEO 卫星群（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的完整可见光和红外 (VIS-IR) 通道，生成覆盖 60°N 到 60°S 的降水估计。
为了解决降雨事件和无降雨事件之间固有的数据不平衡问题，Oya 采用了两阶段深度学习方法。它结合了两个 U-Net 模型：一个专门用于降水检测，另一个用于定量降水估计 (QPE)。这些模型使用高分辨率 GPM 组合雷达-辐射计算法 (CORRA) v07 数据作为实况数据进行训练，并使用 IMERG-Final 检索进行预训练，以提高稳健性。
与现有的基于 GEO 的运营基准（例如 PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) 和 Convective Rainfall Rate (CRR)）相比，Oya 在所有降水强度下都表现出卓越的性能。它还优于基于被动微波 (PMW) 的产品（例如 Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early），并且与研究级产品（例如 IMERG Final，延迟时间为 3.5 个月）相比具有竞争力。此数据集包含自 2004 年起生成的半小时历史记录，空间分辨率为 5 公里。
限制：
- 地理衰减：检索准确率在热带地区最高，在高纬度地区会降低。这归因于地球静止轨道卫星视角效应，特别是边缘昏暗和视差偏移。
- 地形挑战：该模型在干旱和高海拔地区（尤其是青藏高原）的性能有所下降。
- 间接观测：作为基于 IR/VIS 的产品，Oya 通过云顶属性推断降水，而不是直接感应雨滴（如雷达或被动微波仪器那样）。
Google 不承诺对此数据集进行未来的更新。
频段
频段
像素大小：5000 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
毫米/小时 | 5000 米 | 降水估计 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 提取时间。 |
使用条款
使用条款
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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