- Proprietário do catálogo
- Oya
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Cadência
- 30 minutos
- Tags
Descrição
A estimativa de precipitação ainda não passou por uma revisão por pares formal. Ele será lançado em breve no arXiv.**
Oya é um conjunto de dados de estimativa de precipitação quase global e de alta resolução derivado de observações de satélites geoestacionários (GEO).
O modelo Oya usa todo o espectro de canais visíveis e infravermelhos (VIS-IR) de uma constelação de satélites GEO, incluindo GOES-16/18, Meteosat-9/10 e Himawari-8/9, para gerar estimativas de precipitação que abrangem de 60°N a 60°S.
Para resolver o desequilíbrio de dados inerente entre eventos de chuva e sem chuva, a Oya usa uma abordagem de aprendizado profundo em duas etapas. Ele combina dois modelos U-Net: um especializado em detecção de precipitação e outro em estimativa quantitativa de precipitação (QPE, na sigla em inglês). Os modelos são treinados usando dados de alta resolução do algoritmo combinado de radar-radiômetro (CORRA, na sigla em inglês) v07 do GPM como verdade fundamental e são pré-treinados em recuperações do IMERG-Final para aumentar a robustez.
A Oya demonstra desempenho superior em comparação com os valores de referência operacionais atuais baseados em GEO, como a taxa de chuva infravermelha dinâmica do PERSIANN (PDIR-Now) e a taxa de chuva convectiva (CRR), em todas as intensidades de precipitação. Ele também supera produtos baseados em micro-ondas passivas (PMW), como o Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, e é competitivo com produtos de nível de pesquisa, como o IMERG Final, que tem uma latência de 3,5 meses. Esse conjunto de dados inclui um registro histórico de meia em meia hora gerado desde 2004 com uma resolução espacial de 5 km.
Limitações:
- Declínio geográfico: a precisão da recuperação é maior em zonas tropicais e diminui em latitudes mais altas. Isso é atribuído aos efeitos do ângulo de visão do satélite geoestacionário, especificamente o escurecimento do limbo e a mudança de paralaxe.
- Desafios topográficos: o modelo tem desempenho reduzido em regiões áridas e de alta altitude, principalmente no planalto tibetano.
- Observação indireta: como um produto baseado em IR/VIS, o Oya deduz a precipitação das propriedades do topo das nuvens em vez de detectar diretamente as gotas de chuva (como fazem os instrumentos de radar ou micro-ondas passivos).
O Google não se compromete a fazer atualizações futuras nesse conjunto de dados.
Bandas
Tamanho do pixel
5.000 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | metros | Estimativa de precipitação |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | O tempo de ingestão. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
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