- カタログ オーナー
- Oya
- データセットの可用性
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- データセット プロバイダ
- ケイデンス
- 30 分
- タグ
説明
降水量の推定は、まだ正式なピアレビューを受けていません。まもなく arxiv で公開されます。**
Oya は、静止気象衛星(GEO)の観測から得られた、準グローバルな高解像度の降水量推定データセットです。
Oya モデルは、GOES-16/18、Meteosat-9/10、Himawari-8/9 などの GEO 衛星群の可視光と赤外線(VIS-IR)の全チャネルを利用して、北緯 60 度から南緯 60 度までの降水量を推定します。
Oya は、雨と雨なしのイベント間のデータ不均衡に対処するために、2 段階のディープ ラーニング アプローチを採用しています。このモデルは、降水量の検出に特化した U-Net モデルと、定量的な降水量の推定(QPE)に特化した U-Net モデルの 2 つを組み合わせたものです。モデルは、高解像度の GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm(CORRA)v07 データをグラウンド トゥルースとして使用してトレーニングされ、IMERG-Final 検索で事前トレーニングされて堅牢性が強化されています。
Oya は、すべての降水強度において、既存の運用ベースライン(PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate(PDIR-Now)や Convective Rainfall Rate(CRR)など)よりも優れたパフォーマンスを発揮します。また、Integrated Multisatellite Retrievals for GPM(IMERG)Early などのパッシブ マイクロ波(PMW)ベースのプロダクトよりも優れており、IMERG Final などの研究グレードのプロダクト(遅延は 3.5 か月)と同等の性能です。このデータセットには、2004 年から生成された 30 分ごとの過去の記録が含まれており、空間解像度は 5 km です。
制限事項:
- 地理的な低下: 検索精度は熱帯地域で最も高く、緯度が高くなるほど低下します。これは、静止衛星の視角効果(特にリム ダークニングと視差シフト)によるものです。
- 地形に関する課題: モデルは、乾燥地帯や高地(特にチベット高原)でパフォーマンスが低下しています。
- 間接観測: IR/VIS ベースのプロダクトとして、Oya は雨滴を直接検知するのではなく(レーダーやパッシブ マイクロ波機器のように)、雲頂の特性から降水量を推定します。
Google は、このデータセットの将来の更新について一切保証しません。
バンド
Pixel Size
5000 メートル
バンド
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/hr | メートル | 降水量の推定 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 取り込み時間。 |
利用規約
利用規約
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );