Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

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informazioni

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Proprietario del catalogo
Oya
Disponibilità del set di dati
2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
Fornitore del set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
Cadenza
30 minuti
Tag
climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset weather
global-precipitation-nowcast

Descrizione

Precipitation Estimation non è ancora stata sottoposta a revisione formale da parte di colleghi. Verrà pubblicato a breve su arXiv.**

Oya è un set di dati di stima delle precipitazioni ad alta risoluzione quasi globale derivato da osservazioni satellitari geostazionarie (GEO).

Il modello Oya utilizza l'intero spettro di canali visibili e a infrarossi (VIS-IR) di una costellazione di satelliti GEO, tra cui GOES-16/18, Meteosat-9/10 e Himawari-8/9, per generare stime delle precipitazioni che coprono da 60° N a 60° S.

Per risolvere lo squilibrio intrinseco dei dati tra gli eventi di pioggia e non pioggia, Oya utilizza un approccio di deep learning in due fasi. Combina due modelli U-Net: uno specializzato nel rilevamento delle precipitazioni e l'altro per la stima quantitativa delle precipitazioni (QPE). I modelli vengono addestrati utilizzando i dati GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) v07 ad alta risoluzione come dati di riferimento e sono preaddestrati sui recuperi IMERG-Final per migliorare la robustezza.

Oya dimostra prestazioni superiori rispetto alle baseline operative esistenti basate sulla posizione geografica, come il tasso di pioggia dinamico a infrarossi PERSIANN (PDIR-Now) e il tasso di pioggia convettiva (CRR), per tutte le intensità di precipitazione. Inoltre, supera i prodotti basati su Passive Microwave (PMW) come Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early ed è competitivo con prodotti di livello di ricerca come IMERG Final, che ha una latenza di 3,5 mesi. Questo set di dati include un record storico di mezz'ora generato dal 2004 con una risoluzione spaziale di 5 km.

Limitazioni:

  • Declino geografico: l'accuratezza del recupero è massima nelle zone tropicali e diminuisce alle latitudini più elevate. Ciò è dovuto agli effetti dell'angolo di visualizzazione del satellite geostazionario, in particolare all'oscuramento del bordo e allo spostamento di parallasse.
  • Sfide topografiche: il modello mostra un rendimento ridotto nelle regioni aride e ad alta quota, in particolare sull'altopiano tibetano.
  • Osservazione indiretta: in quanto prodotto basato su IR/VIS, Oya deduce le precipitazioni dalle proprietà della sommità delle nuvole anziché rilevare direttamente le gocce di pioggia (come fanno i radar o gli strumenti a microonde passivi).

Google non si impegna a fornire aggiornamenti futuri per questo set di dati.

Bande

Dimensioni pixel
5000 metri

Bande

Nome Unità Dimensioni dei pixel Descrizione
precipitation mm/h metri

Stima delle precipitazioni

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
ingestion_time_utc STRING

L'ora dell'importazione.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);
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