Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi oya-team@google.com untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog Oya. Pelajari lebih lanjut Set data penayang.
- Pemilik Katalog
- Oya
- Ketersediaan Set Data
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Penyedia Set Data
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 30 Menit
- Tag
Deskripsi
Estimasi Presipitasi belum melalui peninjauan sejawat formal. Artikel ini akan segera dipublikasikan di arXiv.**
Oya adalah dataset estimasi presipitasi beresolusi tinggi dan kuasi-global yang berasal dari pengamatan satelit geostasioner (GEO).
Model Oya memanfaatkan spektrum penuh saluran inframerah (VIS-IR) dan yang terlihat dari konstelasi satelit GEO, termasuk GOES-16/18, Meteosat-9/10, dan Himawari-8/9, untuk menghasilkan perkiraan presipitasi yang mencakup 60°LU hingga 60°LS.
Untuk mengatasi ketidakseimbangan data yang melekat antara peristiwa hujan dan tidak hujan, Oya menggunakan pendekatan deep learning dua tahap. Sistem ini menggabungkan dua model U-Net: satu dikhususkan untuk deteksi presipitasi dan satu lagi untuk Estimasi Presipitasi Kuantitatif (QPE). Model dilatih menggunakan data algoritma Radar-Radiometer Gabungan GPM (CORRA) v07 beresolusi tinggi sebagai kebenaran dasar dan telah dilatih sebelumnya pada pengambilan IMERG-Final untuk meningkatkan ketahanan.
Oya menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan dengan dasar pengukuran operasional berbasis GEO yang ada, seperti PERSIANN Dynamic Infrared Rain Rate (PDIR-Now) dan Convective Rainfall Rate (CRR), di semua intensitas presipitasi. Produk ini juga mengungguli produk berbasis Passive Microwave (PMW) seperti Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early dan bersaing dengan produk tingkat riset seperti IMERG Final, yang memiliki latensi 3,5 bulan. Set data ini mencakup catatan historis setiap setengah jam yang dibuat sejak tahun 2004 dengan resolusi spasial 5 km.
Batasan:
- Penurunan Geografis: Akurasi pengambilan tertinggi di zona tropis dan menurun pada lintang yang lebih tinggi. Hal ini disebabkan oleh efek sudut pandang satelit geostasioner, khususnya peredupan anggota badan dan pergeseran paralaks.
- Tantangan Topografi: Model menunjukkan penurunan performa di wilayah kering dan dataran tinggi, terutama Dataran Tinggi Tibet.
- Pengamatan Tidak Langsung: Sebagai produk berbasis IR/VIS, Oya menyimpulkan presipitasi dari properti puncak awan, bukan mendeteksi tetesan hujan secara langsung (seperti yang dilakukan radar atau instrumen gelombang mikro pasif).
Google tidak membuat komitmen tentang update mendatang pada set data ini.
Band
Ukuran Piksel
5.000 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/jam | meter | Estimasi presipitasi |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | Waktu penyerapan. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );