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- Kataloginhaber
- Oya
- Verfügbarkeit des Datasets
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-24T12:30:00Z
- Ersteller des Datasets
- Intervall
- 30 Minuten
- Tags
Beschreibung
Die Methode zur Schätzung von Niederschlag wurde noch nicht formell von anderen Experten geprüft. Sie wird demnächst auf arXiv veröffentlicht.**
Oya ist ein quasi-globales, hochauflösendes Dataset zur Schätzung von Niederschlägen, das aus Beobachtungen von geostationären (GEO) Satelliten abgeleitet wird.
Das Oya-Modell nutzt das gesamte Spektrum der sichtbaren und infraroten (VIS-IR) Kanäle einer Konstellation von GEO-Satelliten, darunter GOES-16/18, Meteosat-9/10 und Himawari-8/9, um Niederschlagsschätzungen für 60° N bis 60° S zu generieren.
Um die inhärente Datenungleichheit zwischen Regen- und Nicht-Regen-Ereignissen zu berücksichtigen, verwendet Oya einen zweistufigen Deep-Learning-Ansatz. Es kombiniert zwei U-Net-Modelle: eines, das auf die Erkennung von Niederschlag spezialisiert ist, und ein weiteres für die quantitative Niederschlagsabschätzung (Quantitative Precipitation Estimation, QPE). Die Modelle werden mit hochauflösenden GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) v07-Daten als Grundwahrheit trainiert und mit IMERG-Final-Daten vortrainiert, um die Robustheit zu verbessern.
Oya bietet eine bessere Leistung als bestehende operative GEO-basierte Baselines wie die PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) und die Convective Rainfall Rate (CRR) bei allen Niederschlagsintensitäten. Es übertrifft auch Produkte, die auf passiver Mikrowellentechnologie (PMW) basieren, wie die Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, und ist mit Produkten auf Forschungsniveau wie IMERG Final vergleichbar, die eine Latenz von 3,5 Monaten haben. Dieser Datensatz enthält einen halbstündlichen historischen Datensatz, der ab 2004 mit einer räumlichen Auflösung von 5 km generiert wurde.
Einschränkungen:
- Geografische Einschränkungen: Die Genauigkeit der Datenabrufe ist in den Tropen am höchsten und nimmt mit zunehmender geografischer Breite ab. Das liegt an den Auswirkungen des Betrachtungswinkels geostationärer Satelliten, insbesondere an der Randverdunkelung und der Parallaxenverschiebung.
- Topografische Herausforderungen: Das Modell zeigt eine geringere Leistung in trockenen und hoch gelegenen Regionen, insbesondere auf dem tibetischen Hochplateau.
- Indirekte Beobachtung: Als IR/VIS-basiertes Produkt leitet Oya Niederschlag aus den Eigenschaften der Wolkenobergrenze ab, anstatt Regentropfen direkt zu erfassen (wie es bei Radar- oder passiven Mikrowelleninstrumenten der Fall ist).
Google gibt keine Zusicherung hinsichtlich zukünftiger Aktualisierungen dieses Datasets.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 5.000 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 5.000 Meter | Niederschlagsschätzung |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | Zeitpunkt der Aufnahme. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
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