このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては Land & Carbon Lab にお問い合わせください。Global Pasture Watch カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- Global Pasture Watch
- 利用可能なデータセットの期間
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 連絡先
- Land & Carbon Lab
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このデータセットは、2000 年以降の全球の植生高の中央値を 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成されたこのデータセットは、2000 年以降の全球の植生高の中央値（50 パーセンタイル）を 30 m の空間解像度で提供します。このデータセットは、ICESat-2 ATL08 の植生反射の中央値に基づいており、GLAD Landsat ARD（コレクション 2）を 2 か月ごとに集計して、機械学習（アンサンブル グラデーション ブースト ツリー）でモデル化されています（Consoli et al.、2024）と、地形の標高（GEDTM30）、幾何平均気温、MODIS 長期気温、水蒸気などの追加の共変量と組み合わせて使用しました。
元々はオープン エコシステム（草原、開けた低木地、サバンナ、ツンドラ）のモニタリングをサポートするように設計されたデータセットですが、陸上生態系全体を網羅しています。したがって、森林生態系の高さの中央値は、樹冠の上部として解釈しないでください。他の既存の樹冠高プロダクトとの比較については、アプリ GPW Height Comparison Toolkit（GPW-HCT）をご覧ください。
90% 予測区間値（5 番目と 95 番目のパーセンタイル）の推定値は、OpenLandMap STAC で入手できます。
ピクセル単位の傾向分析は、GEE App を使用してオンザフライで計算されます。
制限事項:
植生の不均一性: 草本植生が優占する景観では、低木や樹木に対して中央値が敏感に反応します。草本バイオマスに焦点を当てているユーザーは、サブピクセル混合に対処するために、部分被覆マップの使用を検討する必要があります。今後のバージョンでは、ICESat-2 の垂直構造情報を取り入れて、樹木被覆をより適切に分離する可能性があります。
年間および季節のパターン: 現在の ICESat-2 のデータ密度では、草地の生態系でよく見られる季節的な高さの変化をマッピングするには不十分です。より頻繁なスナップショットをキャプチャするには、Lidar の取得を増やすか、継続的な測定からより密度の高いサンプリングを行う必要があります。これにより、放牧、火災、収穫などの年内の変化や撹乱のモニタリングが改善されます。
データ制限と不確実性: トレーニング データは、信号ノイズを最小限に抑えるために強ビームの夜間測定に制限され、追加のフィルタが適用されましたが、ICESat-2 ミッションのデータ不確実性のすべての原因を完全に考慮しているわけではありません。また、雲や煙は信号の透過を妨げるため、一部の地域では不確実性が高まります。特に 2019 年については、モデルのパフォーマンスが近年と比較してやや劣っていました。これは、ICESat-2 ミッションの開始時のデータの可用性と品質の違いに関連している可能性があります。
背の低い植生を検出するのが難しい: ICESat-2 などの LiDAR センサーは、特に植生がまばらな場合や地面が部分的に隠れている場合、背の低い樹冠を正確に測定するのが困難です。トレーニング データでは、地表から 50 cm 未満の植生は特定されません。そのため、湿地の塩田など、最も低いまたは最もまばらな土地被覆では、高さが過大評価される可能性があります。
最大高さの過小評価: トレーニング済みの ML モデルは平均値に偏る傾向があり、その結果、予測区間が狭くなり、楽観的な予測になりました。上限値で植生の高さが過小評価されているため、非常に高い森林がある地域で絶対値を解釈する際は注意が必要ですが、相対的なパターンと傾向は依然として有益です。
独立した検証の制限: ICESat-2 データ（テストセット）に対して検証されていますが、地域レベルでデータセットの品質を完全に評価するには、航空機またはドローン Lidar を使用した広範な検証が必要です。
詳細については、Hunter et. al, 2025、Zenodo、Global Pasture Watch GitHub サイトをご覧ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | スケール | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
m | 0 | 10 | 0.1 | 30 メートル | 植生の高さの中央値 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| version | INT | プロダクト バージョン |
利用規約
利用規約
引用
Parente, L.、Hunter, M.、Ho, Y.、Bonannella, C. 他（2025 年）。Global Pasture Watch - 30 m 空間解像度の年間短草丈マップ（2000 ～ 2022 年）（バージョン v1）[データセット]。Zenodo. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O.、Parente, L.、Ho, Yf. 他（2025 年）ICESat-2 データと ML に基づく全球の 30 m 年間植生高の中央値マップ（2000 ～ 2022 年）。Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
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