GPW Annual short vegetation height v1

پروژه‌ها/نظارت بر مراتع جهانی/دارایی‌ها/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m
اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ ناشر است و توسط موتور گوگل ارث مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ جهانی نظارت بر مراتع، با آزمایشگاه زمین و کربن تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های ناشر بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
دیده‌بان جهانی مراتع
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تماس
آزمایشگاه زمین و کربن
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m")
کادانس
۱ سال
برچسب‌ها
سایبان جهانی ، مراتع جهانی، زمین ، پوشش گیاهی ، بهره‌وری ، ناشر، مجموعه داده‌ها ، پوشش گیاهی

توضیحات

این مجموعه داده، میانگین ارتفاع پوشش گیاهی جهانی را از سال ۲۰۰۰ با وضوح مکانی ۳۰ متر ارائه می‌دهد. این مجموعه داده که توسط طرح Global Pasture Watch آزمایشگاه Land & Carbon تولید شده است، مقادیر میانگین ارتفاع پوشش گیاهی (صدک ۵۰) را در سطح جهانی با وضوح مکانی ۳۰ متر از سال ۲۰۰۰ به بعد ارائه می‌دهد. این مجموعه داده بر اساس میانگین ارتفاع پوشش گیاهی ICESat-2 ATL08 و با استفاده از داده‌های GLAD Landsat ARD (collection-2) که هر دو ماه یکبار تجمیع می‌شوند (به Consoli و همکاران، ۲۰۲۴ مراجعه کنید) و با متغیرهای کمکی اضافی، از جمله ارتفاع زمین ( GEDTM30میانگین هندسی دما و دمای بلندمدت MODIS و بخار آب ، مدل‌سازی شده است.

این مجموعه داده‌ها که در ابتدا برای پشتیبانی از پایش اکوسیستم‌های باز (علفزارها، بوته‌زارهای باز، ساواناها، توندراها) طراحی شده بود، پوشش کاملی از تمام اکوسیستم‌های زمینی ارائه می‌دهد. بنابراین، مقادیر ارتفاع متوسط ​​اکوسیستم‌های جنگلی نباید به عنوان ارتفاع بالای تاج پوشش تعبیر شود. برای مقایسه با سایر محصولات ارتفاع تاج پوشش موجود، به برنامه GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT) دسترسی پیدا کنید.

تخمین مقادیر بازه پیش‌بینی ۹۰٪ (صدک‌های پنجم و نود و پنجم) در OpenLandMap STAC موجود است.

تحلیل روند به ازای هر پیکسل با استفاده از برنامه GEE به صورت آنی محاسبه می‌شود.

محدودیت‌ها:

  • ناهمگونی پوشش گیاهی : ارتفاع متوسط ​​به بوته‌ها و درختان در مناظری که پوشش علفی غالب است، حساس است. کاربرانی که بر زیست توده علفی تمرکز دارند باید استفاده از نقشه‌های پوشش کسری را برای رسیدگی به اختلاط‌های زیرپیکسلی در نظر بگیرند. نسخه‌های آینده ممکن است اطلاعات ساختار عمودی ICESat-2 را برای تفکیک بهتر پوشش چوبی در نظر بگیرند.

  • الگوهای زیر سالانه و فصلی : تراکم فعلی داده‌های ICESat-2 برای نقشه‌برداری از تغییرات ارتفاع فصلی رایج در اکوسیستم‌های علفی کافی نیست. برای ثبت تصاویر لحظه‌ای بیشتر، به داده‌های لیدار بیشتر یا نمونه‌برداری متراکم‌تر از اندازه‌گیری‌های مداوم نیاز است که می‌تواند نظارت بر تغییرات و اختلالات درون سالانه، از جمله چرای دام، آتش‌سوزی و برداشت محصول را بهبود بخشد.

  • محدودیت‌های داده‌ها و عدم قطعیت : داده‌های آموزشی به اندازه‌گیری‌های پرتو قوی و شبانه محدود شدند تا نویز سیگنال به حداقل برسد و فیلترهای اضافی اعمال شدند، اما این به طور کامل تمام منابع عدم قطعیت داده‌ها در ماموریت ICESat-2 را در نظر نمی‌گیرد. علاوه بر این، پوشش ابر و دود مانع نفوذ سیگنال می‌شوند و عدم قطعیت را در برخی مناطق افزایش می‌دهند. به طور خاص برای سال ۲۰۱۹، این مدل عملکرد کمی ضعیف‌تری در مقایسه با سال‌های اخیر ارائه داد که ممکن است مربوط به تفاوت در دسترسی به داده‌ها و کیفیت آنها در ابتدای ماموریت ICESat-2 باشد.

  • دشواری در تشخیص پوشش گیاهی بسیار کوتاه : حسگرهای لیدار، از جمله ICESat-2، برای اندازه‌گیری دقیق پوشش‌های گیاهی بسیار کم، به ویژه با پوشش پراکنده یا انسداد جزئی زمین، با مشکل مواجه هستند. داده‌های آموزشی، پوشش گیاهی کمتر از ۵۰ سانتی‌متر از سطح زمین را شناسایی نمی‌کنند، که ممکن است منجر به تخمین بیش از حد ارتفاع در کوتاه‌ترین یا پراکنده‌ترین پوشش‌های زمینی، مانند نمکزارهای تالابی، شود.

  • تخمین کمتر از حد مجاز حداکثر ارتفاع : مدل یادگیری ماشین آموزش‌دیده تمایل به میانگین نشان داد که منجر به فواصل پیش‌بینی بیش از حد باریک و خوش‌بینانه شد. با توجه به تخمین کمتر از حد مجاز ارتفاع پوشش گیاهی در ارتفاعات بالا، هنگام تفسیر مقادیر مطلق در مناطقی با جنگل‌های بسیار بلند باید احتیاط کرد، اما الگوها و روندهای نسبی هنوز آموزنده هستند.

  • اعتبارسنجی مستقل محدود : اگرچه این داده با داده‌های ICESat-2 (مجموعه آزمایش) اعتبارسنجی شده است، اما اعتبارسنجی گسترده‌تر با استفاده از لیدار هوایی یا پهپادی برای ارزیابی کامل کیفیت مجموعه داده‌ها در سطح منطقه‌ای ضروری خواهد بود.

برای اطلاعات بیشتر به Hunter و همکاران، ۲۰۲۵ ، Zenodo و سایت GitHub Global Pasture Watch مراجعه کنید.

باندها

باندها

اندازه پیکسل: 30 متر (همه باندها)

نام واحدها حداقل مکس مقیاس اندازه پیکسل توضیحات
height متر 0 ۱۰ ۰.۱ ۳۰ متر

ارتفاع متوسط ​​پوشش گیاهی

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
نسخه داخلی

نسخه محصول

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • پارنت، ل.، هانتر، م.، هو، ی.، بونانلا، س. و همکاران. (2025). دیده‌بان مراتع جهانی - نقشه‌های کوتاه سالانه ارتفاع پوشش گیاهی با وضوح مکانی 30 متر (2000-2022) (نسخه v1) [مجموعه داده‌ها]. زنودو. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654

  • هانتر، ام. او، پارنت، ال.، هو، وای. اف. و همکاران (2025) نقشه‌های ارتفاع پوشش گیاهی متوسط ​​سالانه 30 متری جهانی (2000-2022) بر اساس داده‌های ICESat-2 و یادگیری ماشین. Scientific Data 12، 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4);

var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"),
    style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]};

var SCALE_FACTOR = 0.1
var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"}
var svh = ee.ImageCollection(
    "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"
)

var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)');

var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');
باز کردن در ویرایشگر کد