קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לפנות אל Land & Carbon Lab כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Global Pasture Watch. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- Global Pasture Watch
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- יצירת קשר
- Land & Carbon Lab
- קצב
- שנה אחת
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים הזו מספקת נתונים גלובליים לא מכוילים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) שמבוססים על נתוני חישה מרחוק (EO) משנת 2000 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. קבוצת הנתונים הנוכחית נוצרה על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. היא מספקת ערכים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 30 מ' משנת 2000 ואילך. ערכי ה-GPP מחושבים באמצעות גישה של יעילות שימוש באור (LUE), שבה נתוני GLAD Landsat ARD (אוסף 2) נצברים כל חודשיים (Consoli et al., 2024) ומשולב עם נתוני הטמפרטורה של MODIS ברזולוציה של קילומטר אחד ועם קרינה פוטוסינתטית פעילה (PAR) של CERES ברזולוציה של מעלה אחת.
כדי לשמור על גמישות של מערך הנתונים, ערך היעילות המקסימלי של שימוש באור (LUEmax) מוגדר כ-1 gC/m²/day/MJ עבור כל סוגי כיסוי הקרקע, וכך המשתמשים יכולים לכייל את ערכי ה-GPP בהמשך בהתאם למפות ספציפיות של כיסוי הקרקע או לתנאים אזוריים.
ערכים דו-חודשיים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) לא מכוילת (uGPP) (זמינים ב-OpenLandMap STAC) מחושבים כממוצע לפי כל שנה ומצטברים על פני תקופה מלאה של 365 ימים כדי ליצור ערכים שנתיים גלובליים של uGPP, שמבוטאים ביחידות של gC/m²/year.
ערכי Grassland GPP מחושבים תוך כדי תנועה באמצעות GEE App.
מגבלות:
אי התאמה ברזולוציית נתוני הקלט: מערך הנתונים מסופק ברזולוציה של 30 מ', אבל משתני הקלט העיקריים של הטמפרטורה (MOD11A1) ושל קרינה פעילה פוטוסינתטית (CERES PAR) נגזרו ממוצרים גסים בהרבה (1 ק"מ ו-~111 ק"מ, בהתאמה). הצגת המידע הזה בקנה מידה קטן יותר עלולה להוביל לחוסר ודאות, והיא לא תמיד משקפת את התנאים המיקרו-אקלימיים בקנה מידה קטן שמשפיעים על הפרודוקטיביות של הצמחים.
ארטיפקטים של נתונים: מערך הנתונים מכיל ארטיפקטים ויזואליים מוכרים, כולל פסים אנכיים ('אפקט הפסים') באזורים מסוימים, שהם תוצאה של בעיות בחיישן Landsat 7 (כשל בתיקון קו הסריקה) ובתהליך מילוי הפערים שבו נעשה שימוש ליצירת ארכיון הבסיס של מקדמי ההחזרה (Consoli et al., 2024). הארטיפקטים האלה עלולים לשבש את הרציפות המרחבית של הערכות ה-GPP במהלך תקופות של כיסוי עננים ושלג
רזולוציה זמנית: הנתונים נוצרים ברזולוציה זמנית של פעמיים בחודש. יכול להיות שפרק הזמן הזה לא מספיק כדי לתעד תקופות צמיחה חשובות או תגובות מהירות של צמח (גשם חזק) לשינויים סביבתיים, ולכן קשה לתעד במדויק את שיאי הפרודוקטיביות והשינויים העונתיים.
כיול של שטחי עשב: ערכי ה-GPP של שטחי עשב מחושבים באמצעות פרמטר יחיד של יעילות מקסימלית של ניצול אור (LUEmax) (0.86 gC/m²/year/MJ) לכל שטחי העשב בעולם, על סמך אלגוריתם MOD17. הערך הזה לא עבר אופטימיזציה לסוגים ספציפיים של שטחי עשב או לתנאים מקומיים. כתוצאה מכך, המודל מראה נטייה להערכת חסר של GPP בהשוואה למדידות של מגדל שטף קרקעי.
תלות ברמת הדיוק של מפות שטחי העשב: רמת הדיוק של ערכי ה-GPP של שטחי העשב תלויה ברמת הדיוק של מפות שטחי העשב של GPW. כל סיווג שגוי של כיסוי הקרקע במפות המקור (למשל, אם שטחי שיחים או שטחים חקלאיים מזוהים כשטחי עשב) יוביל לשגיאות תואמות בהערכות של GPP עבור המיקומים האלה.
מידע נוסף זמין במאמר Isik et. al, 2025, Zenodo ובאתר Global Pasture Watch GitHub
תחום תדרים
רצועות
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 מטרים | גרמים של פחמן למטר רבוע בשנה (gC/m²/year) |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| גרסה | INT | גרסת המוצר |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch - Source Code of the Global Uncalibrated EO-based GPP and Grassland GPP Maps at 30m. Zenodo. [Source code]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');