
- ক্যাটালগ মালিক
- গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- যোগাযোগ করুন
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব
- ক্যাডেন্স
- ১ বছর
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির বৈশ্বিক বার্ষিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উৎপাদিত এই মানচিত্রে অন্তর্ভুক্ত তৃণভূমির বিস্তৃতিতে এমন যেকোনো ভূমি আচ্ছাদন প্রকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে কমপক্ষে ৩০% শুষ্ক বা আর্দ্র নিম্ন উদ্ভিদ রয়েছে, যা ঘাস এবং গুল্ম দ্বারা প্রভাবিত (৩ মিটারের কম) এবং একটি:
- সর্বাধিক ৫০% বৃক্ষ আচ্ছাদন (৫ মিটারের বেশি),
- অন্যান্য কাষ্ঠল উদ্ভিদের (ঝোপঝাড় ও উন্মুক্ত গুল্মভূমি) সর্বোচ্চ ৭০%, এবং
- শস্যক্ষেত্র ও অন্যান্য উদ্ভিদের মোজাইক ভূদৃশ্যে সর্বোচ্চ ৫০% সক্রিয় শস্যভূমির আচ্ছাদন।
তৃণভূমির বিস্তৃতিকে দুটি শ্রেণিতে ভাগ করা হয়: - চাষকৃত তৃণভূমি : এমন এলাকা যেখানে ঘাস এবং অন্যান্য পশুখাদ্য উদ্ভিদ ইচ্ছাকৃতভাবে রোপণ ও পরিচর্যা করা হয়েছে, সেইসাথে দেশীয় তৃণভূমি-জাতীয় উদ্ভিদের এমন এলাকা যেখানে গবাদি পশুর নির্দিষ্ট চারণের মতো মানব-নির্দেশিত ব্যবহারের জন্য সক্রিয় ও ব্যাপক পরিচর্যার সুস্পষ্ট নিদর্শন পাওয়া যায়। - প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমি : তুলনামূলকভাবে অক্ষত দেশীয় তৃণভূমি/খাটো উচ্চতার উদ্ভিদ, যেমন স্তেপ ও তুন্দ্রা, সেইসাথে এমন এলাকা যা অতীতে বিভিন্ন মাত্রার মানব কার্যকলাপের সম্মুখীন হয়েছে এবং যেখানে ঐতিহাসিক ভূমি ব্যবহার ও প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার কারণে দেশীয় ও বহিরাগত প্রজাতির মিশ্রণ থাকতে পারে। সাধারণভাবে, এগুলিতে বিচিত্র উদ্ভিদের স্বাভাবিক বিন্যাস এবং সমগ্র ভূখণ্ড জুড়ে সুস্পষ্টভাবে বিন্যস্ত জলবিজ্ঞানগত সম্পর্ক দেখা যায়।
বাস্তবায়িত কার্যপ্রণালীতে জিএলএডি ল্যান্ডস্যাট এআরডি-২ চিত্রাবলী (মেঘমুক্ত দ্বিমাসিক সমষ্টিতে প্রক্রিয়াজাত, দেখুন কনসোলি এট আল, ২০২৪ ), জলবায়ুগত, ভূমিরূপ ও নৈকট্যমূলক কোভেরিয়েট, স্থানকালিক মেশিন লার্নিং (প্রতি-শ্রেণী র্যান্ডম ফরেস্ট) এবং ২৩ লক্ষেরও বেশি রেফারেন্স নমুনা (অতি উচ্চ রেজোলিউশনের চিত্রাবলীতে দৃশ্যগতভাবে ব্যাখ্যাকৃত) বিবেচনা করা হয়েছে। প্রভাবশালী শ্রেণীর মানচিত্র নির্ণয়ের জন্য কাস্টম সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ড (ফাইভ-ফোল্ড স্পেশিয়াল ক্রস-ভ্যালিডেশন এবং সুষম প্রিসিশন ও রিকল মানের উপর ভিত্তি করে) ব্যবহার করা হয়েছিল, যেখানে চাষকৃত এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির জন্য সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ড ছিল যথাক্রমে ০.৩২ এবং ০.৪২।
সীমাবদ্ধতা: দক্ষিণ-পূর্ব আফ্রিকা (জিম্বাবুয়ে এবং মোজাম্বিক) এবং পূর্ব অস্ট্রেলিয়ায় (মুলগা ইকোঅঞ্চলের গুল্মভূমি ও বনভূমি) তৃণভূমির বিস্তৃতি আংশিকভাবে কম অনুমান করা হয়েছে। উত্তর আফ্রিকা, আরব উপদ্বীপ, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়া, নিউজিল্যান্ড, বলিভিয়ার কেন্দ্র এবং মাতো গ্রোসো রাজ্য (ব্রাজিল)-এর কিছু অংশে শস্যভূমিকে ভুলবশত তৃণভূমি হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। ল্যান্ডস্যাট ৭ এসএলসি ব্যর্থতার কারণে, পার্সেল-স্তরে তৃণভূমির সম্ভাবনার নিয়মিত রেখা দেখা যায়, বিশেষ করে ২০১২ সালে। অপেক্ষাকৃত কম রেজোলিউশনের স্তর (অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপ এবং মোডিস প্রোডাক্ট) ব্যবহারের ফলে উরুগুয়ে, দক্ষিণ-পশ্চিম আর্জেন্টিনা, দক্ষিণ অ্যাঙ্গোলা এবং আফ্রিকার সাহেল অঞ্চলে বক্ররৈখিক ম্যাক্রোস্কোপিক ত্রুটি দেখা দিয়েছে (কিউবিকস্প্লাইন-ভিত্তিক ডাউনস্কেলিং কৌশলের কারণে)। ব্যবহারকারীদের এই সীমাবদ্ধতা এবং জ্ঞাত সমস্যাগুলো সম্পর্কে সচেতন থাকতে হবে; এবং এই প্রাথমিক পূর্বাভাস পর্যায়ে মানচিত্রের যথাযথ ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য সেগুলোকে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করতে হবে। জিপিডব্লিউ জিও-উইকি প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পদ্ধতিগতভাবে মতামত সংগ্রহ করতে, বর্তমান সংস্করণটি যাচাই করতে এবং ডেটাসেটের ভবিষ্যৎ সংস্করণগুলোর উন্নতি সাধনে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।
আরও তথ্যের জন্য Parente et. al, 2024 , Zenodo এবং Global Pasture Watch GitHub সাইট দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
probability | ০ | ১০০ | ৩০ মিটার | র্যান্ডম ফরেস্টের মাধ্যমে প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির সম্ভাব্যতা মান নির্ণয় করা হয়েছে। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| সংস্করণ | INT | পণ্যের সংস্করণ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
পেরেন্তে, এল., স্লোট, এল., মেস্কুইটা, ভি., প্রমুখ। (২০২৪) গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ - ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বার্ষিক তৃণভূমি শ্রেণি এবং বিস্তারের মানচিত্র (২০০০—২০২২) (সংস্করণ ভি১) [ডেটা সেট]। জেনোডো ডিওআই: https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
পেরেন্তে, এল., স্লোট, এল., মেস্কুইটা, ভি., প্রমুখ। (২০২৪)। স্থানকালিক মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে বৈশ্বিক তৃণভূমির শ্রেণি ও বিস্তারের বার্ষিক ৩০-মিটার মানচিত্র (২০০০–২০২২), সায়েন্টিফিক ডেটা। doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(63.72366666, 38.30182604, 4); var nat_semi_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p" ) var min_prob = 42 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f7f1e5,af8260,803d3b,322c2b'} var nat_semi_grassland_2022 = nat_semi_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2022.mask(nat_semi_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2022)' ); var nat_semi_grassland_2000 = nat_semi_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2000.mask(nat_semi_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2000)' );
