קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לפנות אל Land & Carbon Lab כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Global Pasture Watch. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- Global Pasture Watch
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- יצירת קשר
- Land & Carbon Lab
- קצב
- שנה אחת
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות הסתברות גלובליות שנתיות של שטחים מעובדים עם צמחייה עשבונית משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי תכסית הקרקע שמכילים לפחות 30% של צמחייה נמוכה יבשה או רטובה, בעיקר עשבים וצמחים עשבוניים (פחות מ-3 מטרים) וגם:
- שיעור הכיסוי של צל העצים הוא עד 50% (גובה העצים הוא יותר מ-5 מטרים),
- מקסימום 70% של צמחייה עשבית אחרת (שיחים ושטחי שיחים פתוחים), וגם
- עד 50% כיסוי פעיל של אדמה חקלאית בנופים משולבים של אדמה חקלאית וצמחייה אחרת.
היקף שטחי המרעה מסווג לשני סוגים: - שטחי מרעה מעובדים: אזורים שבהם נשתלו ונוהלו בכוונה עשבים וצמחי מספוא אחרים, וגם אזורים של צמחייה מקומית מסוג שטחי מרעה שבהם ניכר ניהול פעיל ואינטנסיבי לשימושים ספציפיים בהנחיית בני אדם, כמו רעייה מונחית של בעלי חיים. - אדמת עשב טבעית/טבעית למחצה: אדמת עשב מקומית/צמחייה נמוכה שלא הופרעה באופן יחסי, כמו ערבות וטונדרה, וגם אזורים שחוו רמות שונות של פעילות אנושית בעבר, שעשויים להכיל שילוב של מינים מקומיים ומינים שהובאו לאזור בגלל שימוש היסטורי בקרקע ותהליכים טבעיים. באופן כללי, הם מציגים דפוסים בעלי מראה טבעי של צמחייה מגוונת ויחסים הידרולוגיים מסודרים בבירור בכל הנוף.
המתודולוגיה שהוטמעה התבססה על תמונות GLAD Landsat ARD-2 (שעובדו למאגרים דו-חודשיים ללא עננים, ראו Consoli et al, 2024), בליווי משתנים משותפים של אקלים, צורת קרקע וקרבה, למידת מכונה מרחבית-זמנית (Random Forest לכל סיווג) ויותר מ-2.3 מיליון דגימות עזר (שפורשו באופן חזותי בתמונות ברזולוציה גבוהה מאוד). כדי ליצור מפות של הסוגים הבולטים, השתמשו בספי הסתברות מותאמים אישית (על סמך תיקוף צולב מרחבי פי חמישה וערכים מאוזנים של דיוק וזכירה), 0.32 ו-0.42 לספי ההסתברות של שטחים עם צמחייה עשבונית מעובדים וטבעיים/חצי טבעיים, בהתאמה.
מגבלות: היקף שטחי העשב בדרום מזרח אפריקה (זימבבואה ומוזמביק) ובמזרח אוסטרליה (אזורי שיחים ויערות באזור האקולוגי מולגה) נמוך מההיקף בפועל. שטחים חקלאיים מסווגים בטעות כשטחי מרעה בחלקים מצפון אפריקה, בחצי האי ערב, במערב אוסטרליה, בניו זילנד, במרכז בוליביה ובמדינת מאטו גרוסו (ברזיל). בגלל התקלה ב-SLC של Landsat 7, פסים קבועים של הסתברויות לשטחי מרעה נראים ברמת החלקה, במיוחד בשנת 2012. השימוש בשכבות ברזולוציה גסה יותר (מפות נגישות ומוצרי MODIS) גרם לשגיאות מקרוסקופיות מעוקלות (בגלל אסטרטגיית הקטנת קנה המידה שמבוססת על ספליין מעוקב) באורוגוואי, בדרום מערב ארגנטינה, בדרום אנגולה ובאזור הסאהל באפריקה. המשתמשים צריכים להיות מודעים למגבלות ולבעיות הידועות, ולהביא אותן בחשבון כדי להשתמש במפות בצורה מתאימה בשלב החיזוי הראשוני הזה. הצוות של GPW פועל באופן פעיל לאיסוף משוב שיטתי דרך פלטפורמת Geo-Wiki, לאימות הגרסה הנוכחית ולשיפור גרסאות עתידיות של קבוצת הנתונים.
מידע נוסף זמין במאמר Parente et. al, 2024, ב-Zenodo ובאתר Global Pasture Watch ב-GitHub
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 27.83 מטרים (כל הרצועות)
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 27.83 מטרים | ערך ההסתברות של שטח מרעה מעובד שנגזר באמצעות Random Forest. |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| גרסה | INT | גרסת המוצר |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). מפות שנתיות של 30 מ' של סוג והיקף השטחים עם צמחייה עשבונית בעולם (2000–2022) על סמך למידת מכונה מרחבית-זמנית, נתונים מדעיים. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );