এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য Land & Carbon Lab-এর সাথে যোগাযোগ করুন অথবা Global Pasture Watch Catalog থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- যোগাযোগ
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব
- ক্যাডেন্স
- ১ বছর
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে চাষযোগ্য তৃণভূমির বিশ্বব্যাপী বার্ষিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমানায় যেকোনো ভূমি আচ্ছাদনের ধরণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার কমপক্ষে ৩০% শুষ্ক বা ভেজা নিচু গাছপালা রয়েছে, ঘাস এবং জঙ্গল দ্বারা প্রভাবিত (৩ মিটারের কম) এবং একটি:
- সর্বাধিক ৫০% গাছের ছাউনি (৫ মিটারের বেশি),
- সর্বাধিক ৭০% অন্যান্য কাঠের গাছপালা (ঝোপঝাড় এবং খোলা ঝোপঝাড়), এবং
- ফসলি জমি এবং অন্যান্য গাছপালার মোজাইক ল্যান্ডস্কেপে সর্বাধিক ৫০% সক্রিয় ফসলি জমির আচ্ছাদন।
তৃণভূমির বিস্তৃতি দুটি শ্রেণীতে বিভক্ত: - চাষকৃত তৃণভূমি : এমন এলাকা যেখানে ঘাস এবং অন্যান্য ঘাসজাত উদ্ভিদ ইচ্ছাকৃতভাবে রোপণ এবং পরিচালনা করা হয়েছে, সেইসাথে স্থানীয় তৃণভূমি-ধরণের উদ্ভিদের এলাকা যেখানে তারা স্পষ্টভাবে নির্দিষ্ট মানব-নির্দেশিত ব্যবহারের জন্য সক্রিয় এবং ভারী ব্যবস্থাপনা প্রদর্শন করে, যেমন পশুপালনের নির্দেশিত চারণভূমি। - প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমি : তুলনামূলকভাবে অব্যবহৃত স্থানীয় তৃণভূমি/ছোট-উচ্চতার গাছপালা, যেমন স্টেপস এবং টুন্ড্রা, সেইসাথে এমন এলাকা যেখানে অতীতে বিভিন্ন মাত্রার মানুষের কার্যকলাপ দেখা গেছে, যেখানে ঐতিহাসিক ভূমি ব্যবহার এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার কারণে স্থানীয় এবং প্রবর্তিত প্রজাতির মিশ্রণ থাকতে পারে। সাধারণভাবে, তারা প্রাকৃতিক দৃশ্যে বৈচিত্র্যময় গাছপালা এবং স্পষ্টভাবে সুশৃঙ্খল জলবিদ্যুৎ সম্পর্ক প্রদর্শন করে।
বাস্তবায়িত পদ্ধতিতে GLAD Landsat ARD-2 ছবি (ক্লাউড-মুক্ত দ্বি-মাসিক সমষ্টিতে প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে, Consoli et al, 2024 দেখুন ), জলবায়ু, ভূমিরূপ এবং প্রক্সিমিটি কোভেরিয়েট, স্থানিক-টেম্পোরাল মেশিন লার্নিং (প্রতি-শ্রেণীর র্যান্ডম ফরেস্ট) এবং 2.3 মিলিয়নেরও বেশি রেফারেন্স নমুনা (খুব উচ্চ রেজোলিউশন চিত্রকল্পে দৃশ্যত ব্যাখ্যা করা হয়েছে) বিবেচনা করা হয়েছিল। প্রভাবশালী শ্রেণী মানচিত্র, চাষযোগ্য এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমি সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ডের জন্য যথাক্রমে 0.32 এবং 0.42, অর্জনের জন্য কাস্টম সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ড (পাঁচ-গুণ স্থানিক ক্রস-বৈধতা এবং সুষম নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার মানের উপর ভিত্তি করে) ব্যবহার করা হয়েছিল।
সীমাবদ্ধতা: দক্ষিণ-পূর্ব আফ্রিকা (জিম্বাবুয়ে এবং মোজাম্বিক) এবং পূর্ব অস্ট্রেলিয়ায় (মুলগা ইকোরিজিয়নের ঝোপঝাড় এবং বনভূমি) তৃণভূমির বিস্তৃতি আংশিকভাবে কম পূর্বাভাসিত। উত্তর আফ্রিকার কিছু অংশ, আরব উপদ্বীপ, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়া, নিউজিল্যান্ড, বলিভিয়ার কেন্দ্র এবং মাতো গ্রোসো রাজ্যে (ব্রাজিল) ফসলি জমিকে তৃণভূমি হিসেবে ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। ল্যান্ডস্যাট ৭ এসএলসি ব্যর্থতার কারণে, পার্সেল-স্তরে নিয়মিত তৃণভূমির সম্ভাব্যতা দৃশ্যমান হয়, বিশেষ করে ২০১২ সালে। মোটা রেজোলিউশন স্তর (অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপ এবং মোডিস পণ্য) ব্যবহারের ফলে উরুগুয়ে, দক্ষিণ-পশ্চিম আর্জেন্টিনা, অ্যাঙ্গোলার দক্ষিণ এবং আফ্রিকার সাহেল অঞ্চলে (ঘনক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে ডাউনস্কেলিং কৌশলের কারণে) বক্ররেখার ম্যাক্রোস্কোপিক ত্রুটি দেখা দেয়। ব্যবহারকারীদের সীমাবদ্ধতা এবং জ্ঞাত সমস্যাগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকতে হবে; পাশাপাশি এই প্রাথমিক পূর্বাভাস পর্যায়ে মানচিত্রের যথাযথ ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য সাবধানতার সাথে বিবেচনা করতে হবে। জিপিডব্লিউ জিও-উইকি প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পদ্ধতিগত প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ, বর্তমান সংস্করণ যাচাই এবং ডেটাসেটের ভবিষ্যতের সংস্করণগুলি উন্নত করার জন্য সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।
আরও তথ্যের জন্য Parente et. al, 2024 , Zenodo এবং Global Pasture Watch GitHub সাইট দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
probability | 0 | ১০০ | ৩০ মিটার | র্যান্ডম ফরেস্টের মাধ্যমে প্রাপ্ত চাষকৃত তৃণভূমির সম্ভাব্যতা মান। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| সংস্করণ | আইএনটি | পণ্য সংস্করণ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
প্যারেন্টে, এল., স্লোট, এল., মেসকুইটা, ভি., ইত্যাদি (২০২৪) গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ - ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বার্ষিক তৃণভূমি শ্রেণী এবং বিস্তৃতি মানচিত্র (২০০০—২০২২) (সংস্করণ v১) [ডেটা সেট]। জেনোডো ডোই: https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
প্যারেন্টে, এল., স্লোট, এল., মেসকুইটা, ভি., প্রমুখ। (২০২৪)। স্পেসিওটেম্পোরাল মেশিন লার্নিং, বৈজ্ঞানিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিশ্বব্যাপী তৃণভূমির শ্রেণী এবং বিস্তৃতির বার্ষিক ৩০-মিটার মানচিত্র (২০০০-২০২২)। doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );