এই ডেটাসেট প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ এবং Google Earth Engine দ্বারা ম্যানেজ করা হয় না। Land & Carbon Lab-এর সাথে যোগাযোগ করুন সমস্যার জন্য অথবা গ্লোবাল প্যাশ্চার ওয়াচ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন। প্রকাশকের ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন।
- ক্যাটালগের মালিক
- Global Pasture Watch
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- যোগাযোগ
- ল্যান্ড ও কার্বন ল্যাব
- ক্যাডেন্স
- ১ বছর
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ডেটাসেট ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্পেশিয়াল রেজোলিউশনে চাষ করা তৃণভূমির গ্লোবাল বার্ষিক সম্ভাবনার ম্যাপ প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগের মাধ্যমে তৈরি করা, ম্যাপ করা তৃণভূমির পরিধির মধ্যে যেকোনও ধরনের ল্যান্ড কভার অন্তর্ভুক্ত, যার মধ্যে অন্তত ৩০% শুকনো বা ভেজা কম গাছপালা রয়েছে, যেখানে ঘাস ও গুল্ম (৩ মিটারের কম) বেশি পরিমাণে রয়েছে এবং:
- সর্বাধিক ৫০% গাছে ঢাকা এলাকা (৫ মিটারের বেশি),
- সর্বাধিক ৭০% অন্যান্য কাঠের গাছপালা (স্ক্রাব এবং খোলা ঝোপঝাড়), এবং
- শস্যক্ষেত্র ও অন্যান্য গাছপালার মোজাইক ল্যান্ডস্কেপে সর্বাধিক ৫০% অ্যাক্টিভ শস্যক্ষেত্রের কভারেজ।
তৃণভূমির পরিধিকে দুটি শ্রেণীতে ভাগ করা হয়েছে: - চাষ করা তৃণভূমি: এমন এলাকা যেখানে ঘাস এবং অন্যান্য চারণ উদ্ভিদ ইচ্ছাকৃতভাবে রোপণ এবং পরিচালনা করা হয়েছে, সেইসাথে স্থানীয় তৃণভূমি-ধরনের গাছপালা যেখানে তারা স্পষ্টভাবে নির্দিষ্ট মানব-নির্দেশিত ব্যবহারের জন্য সক্রিয় এবং ভারী ব্যবস্থাপনা প্রদর্শন করে, যেমন গবাদি পশুর নির্দেশিত চারণ। - প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমি: তুলনামূলকভাবে অক্ষত দেশীয় তৃণভূমি/ছোট-উচ্চতার গাছপালা, যেমন স্টেপস এবং টুন্ড্রা, সেইসাথে এমন এলাকা যেখানে অতীতে বিভিন্ন মাত্রার মানুষের কার্যকলাপ হয়েছে, যেখানে ঐতিহাসিক ভূমি ব্যবহার এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার কারণে দেশীয় এবং প্রবর্তিত প্রজাতির মিশ্রণ থাকতে পারে। সাধারণত, এগুলি বিভিন্ন গাছপালার প্রাকৃতিক-দেখতে প্যাটার্ন এবং ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে স্পষ্টভাবে সাজানো হাইড্রোলজিক্যাল সম্পর্ক প্রদর্শন করে।
প্রয়োগ করা পদ্ধতিতে GLAD Landsat ARD-2 ছবি (মেঘমুক্ত দ্বি-মাসিক অ্যাগ্রিগেটে প্রসেস করা, Consoli et al, 2024 দেখুন ), জলবায়ু, ল্যান্ডফর্ম ও প্রক্সিমিটি কোভেরিয়েট, স্পেশিওটেম্পোরাল মেশিন লার্নিং (প্রতি-ক্লাস র্যান্ডম ফরেস্ট) এবং ২.৩ মিলিয়নের বেশি রেফারেন্স স্যাম্পেল (খুব হাই রেজোলিউশন ইমেজে ভিজ্যুয়ালি ব্যাখ্যা করা) বিবেচনা করা হয়েছে। ডমিন্যান্ট ক্লাস ম্যাপ বের করার জন্য কাস্টম সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ড (ফাইভ-ফোল্ড স্পেশিয়াল ক্রস-ভ্যালিডেশন এবং ব্যালেন্সড প্রিসিশন ও রিকল ভ্যালুর উপর ভিত্তি করে) ব্যবহার করা হয়েছে, চাষ করা এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ডের জন্য যথাক্রমে ০.৩২ এবং ০.৪২।
সীমাবদ্ধতা: দক্ষিণ-পূর্ব আফ্রিকায় (জিম্বাবোয়ে ও মোজাম্বিক) এবং পূর্ব অস্ট্রেলিয়ায় (মুলগা ইকোরিজিয়নের ঝোপঝাড় ও বনভূমি) তৃণভূমির পরিমাণ আংশিকভাবে কম অনুমান করা হয়েছে। উত্তর আফ্রিকার কিছু অংশ, আরব উপদ্বীপ, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়া, নিউজিল্যান্ড, বলিভিয়ার কেন্দ্রস্থল এবং মাতো গ্রোসো রাজ্যে (ব্রাজিল) শস্যক্ষেতকে ভুলবশত তৃণভূমি হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। Landsat 7 SLC-এর ব্যর্থতার কারণে, তৃণভূমির সম্ভাবনার নিয়মিত স্ট্রাইপগুলি পার্সেল-লেভেলে দৃশ্যমান, বিশেষ করে ২০১২ সালে। আরও মোটা রেজোলিউশন লেয়ারের (অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপ ও MODIS প্রোডাক্ট) ব্যবহারের ফলে উরুগুয়ে, দক্ষিণ-পশ্চিম আর্জেন্টিনা, দক্ষিণ অ্যাঙ্গোলা ও আফ্রিকার সাহেল অঞ্চলে কার্ভিলিনিয়ার ম্যাক্রোস্কোপিক ত্রুটি (কিউবিকস্প্লাইনের উপর ভিত্তি করে ডাউনস্কেলিং স্ট্র্যাটেজির কারণে) দেখা গেছে। ব্যবহারকারীদের সীমাবদ্ধতা এবং পরিচিত সমস্যাগুলি সম্পর্কে সচেতন হতে হবে; এই প্রাথমিক পূর্বাভাস পর্যায়ে ম্যাপের যথাযথ ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য সেগুলি বিবেচনা করার সময়। GPW, Geo-Wiki প্ল্যাটফর্ম-এর মাধ্যমে পদ্ধতিগত মতামত সংগ্রহ করতে, বর্তমান ভার্সন যাচাই করতে এবং ডেটাসেটের ভবিষ্যৎ ভার্সন উন্নত করতে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।
আরও তথ্যের জন্য Parente et. al, 2024, Zenodo এবং Global Pasture Watch GitHub সাইট দেখুন
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | ৩০ মিটার | র্যান্ডম ফরেস্টের মাধ্যমে চাষ করা তৃণভূমির সম্ভাবনার মান পাওয়া গেছে। |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| ভার্সন | INT | প্রোডাক্ট ভার্সন |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - ৩০-মিটার স্পেশিয়াল রেজোলিউশনে (২০০০—২০২২) (ভার্সন v1) বার্ষিক তৃণভূমি ক্লাস ও এক্সটেন্ট ম্যাপ [ডেটা সেট]। Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). স্পেশিওটেম্পোরাল মেশিন লার্নিং, বৈজ্ঞানিক ডেটার উপর ভিত্তি করে গ্লোবাল গ্রাসল্যান্ড ক্লাস ও এক্সটেন্টের (২০০০–২০২২) বার্ষিক ৩০-মিটার ম্যাপ। doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );