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- 目錄擁有者
- WeatherNext
- 資料集開放期間
- 2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
- 資料集產生者
- 行銷系列活動
- 15 分鐘
- 標記
說明
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) 是實驗性資料集，由 Google DeepMind 和 Google 研究 根據從稀疏衛星觀測資料中學習的全球降水預估模型，產生全球 AI 驅動的降水預估。
PARDIG 是由 AI 模型生成，該模型經過訓練，可根據雷達與輻射計組合演算法 (CORRA) 預測降水量，該演算法是 NASA/JAXA 全球降水測量 (GPM) 核心觀測站的一部分。PARDIG-NRT 仰賴 ECMWF 的 HRES 和 SatWeave (地球靜止衛星觀測資料的全球馬賽克) 做為輸入內容。PARDIG 降雨量預估值的提供頻率為 15 分鐘，空間解析度為 0.1°。
這個圖片集提供 PARDIG-NRT (近乎即時) 的歷史封存資料。Google Cloud Storage bucket (gs://pardig_1/NRT/) 提供近乎即時的即時作業更新，以及完整的 Zarr 歷史資料集。Earth Engine 和 Google Cloud (gs://pardig_1/LR/) 也提供隨附資料集 PARDIG-LR (Long-Record)。
這兩個資料集都公開在 Earth Engine Data Catalog 和 Google Cloud Storage 中。使用者可以立即透過 Google Cloud 帳戶存取，不必明確申請存取權。
如要進一步瞭解 PARDIG 和相關產品，請參閱開發人員指南。
特別銘謝
這個實驗性資料集是由模型生成，使用歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 和其他第三方供應商的資料和產品。如需完整的出處和鳴謝清單，請參閱鳴謝頁面。
頻帶
波段
像素大小：11132 公尺 (所有波段)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
公尺/小時 | 11132 公尺 | 有效時間戳記 (start_time) 的瞬間降水量。 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| start_time | STRING | 降水量預估值的有效時間。 |
| end_time | STRING | 降水量預估值的有效時間。 |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | 這項資料擷取至 Earth Engine 的時間。 |
| B0 | STRING | 樂團名稱：precipitation。 |
使用條款
使用條款
PARDIG 依據創用 CC 姓名標示國際授權 4.0 版 (CC BY 4.0) 授權。
第三方素材
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參考資料
如要揭露 PARDIG 產生的研究結果，請務必註明「© 2026 Google LLC 的機器學習模型，用於建立實驗資料，並依 CC BY 4.0 授權條款提供，網址為 https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT。這項資料僅供實驗模型使用，並未經過驗證或核准，不適合用於實際環境。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');