PARDIG NRT (Near-Real-Time)

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT
infos

Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez weathernext@google.com pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue WeatherNext. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs

Propriétaire du catalogue
WeatherNext
Disponibilité de l'ensemble de données
2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
Producteur d'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT")
Cadence
15 minutes
Tags
climat inondation gcp-public-data-weathernext gpm hydrologie météorologie pardig précipitations publisher-dataset radar pluie précipitations satellite chutes de neige météo météo-et-climat weathernext
satweave

Description

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) est un ensemble de données expérimental d'estimations des précipitations mondiales basées sur l'IA par Google DeepMind et Google Research, produit par le modèle décrit dans Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.

PARDIG est produit par un modèle d'IA entraîné à prédire les estimations de précipitations à partir de l'algorithme CORRA (Combined Radar-Radiometer Algorithm), qui fait partie de l'observatoire principal GPM (Global Precipitation Measurement) de la NASA/JAXA. PARDIG-NRT s'appuie sur le modèle HRES de l'ECMWF et sur SatWeave, une mosaïque mondiale d'observations par satellite géostationnaire, comme entrées. Les estimations de précipitations PARDIG sont fournies à une cadence de 15 minutes et à une résolution spatiale de 0,1°.

Cette collection d'images fournit une archive historique de PARDIG-NRT (en temps quasi réel). Les mises à jour opérationnelles en temps quasi réel et l'historique complet des ensembles de données Zarr sont disponibles dans notre bucket Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/). L'ensemble de données associé, PARDIG-LR (Long-Record), est également disponible sur Earth Engine et sur Google Cloud (gs://pardig_1/LR/).

Les deux ensembles de données sont accessibles au public dans le catalogue de données Earth Engine et sur Google Cloud Storage. Les utilisateurs peuvent y accéder immédiatement via leur compte Google Cloud, sans avoir à demander explicitement l'accès.

Pour en savoir plus sur PARDIG et les produits associés, consultez le guide du développeur.

Remerciements

Cet ensemble de données expérimental a été généré par un modèle utilisant des données et des produits du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), ainsi que d'autres fournisseurs tiers. Pour obtenir la liste complète des attributions et des remerciements, consultez notre page de remerciements.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 11 132 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Taille des pixels Description
precipitation m/h 11 132 mètres

Taux de précipitations instantané au code temporel valide (start_time).

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
start_time STRING

Période de validité de l'estimation des précipitations.

end_time STRING

Période de validité de l'estimation des précipitations.

ingestion_time_utc DOUBLE

Heure à laquelle ces données ont été ingérées dans Earth Engine.

B0 STRING

Le nom de la bande : precipitation.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

PARDIG est concédé sous licence Creative Commons Attribution International, version 4.0 (CC BY 4.0).

Éléments tiers

L'utilisation des éléments tiers mentionnés dans la section "Remerciements" peut être régie par des conditions d'utilisation ou des dispositions de licence distinctes. Votre utilisation des éléments tiers est soumise à ces conditions. Vous devez vérifier que vous pouvez respecter les restrictions ou conditions d'utilisation applicables avant de les utiliser.

Citations

Citations :

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Ouvrir dans l'éditeur de code