PARDIG LR (Long-Record)

info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi [e-mail] untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog WeatherNext. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog

WeatherNext

Ketersediaan Set Data

1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z

Produsen Set Data

Google

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR")

Rangkaian Langkah Penjualan

15 Menit

Tag

climate flood gcp-public-data-weathernext gpm hydrology meteorology pardig precipitation publisher-dataset radar rain rainfall satellite snowfall weather weather-and-climate weathernext

Deskripsi

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) adalah set data eksperimental estimasi presipitasi berbasis AI global oleh Google DeepMind dan Google Riset, yang dihasilkan oleh model yang dijelaskan dalam: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.

PARDIG dihasilkan oleh model AI yang dilatih untuk memprediksi estimasi presipitasi dari Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA), bagian dari Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory NASA/JAXA. PARDIG-LR mengandalkan ERA5 ECMWF, GridSat-B1 NOAA, dan mosaik global pengamatan sounder gelombang mikro yang mengorbit kutub (LEO) sebagai inputnya. Estimasi presipitasi PARDIG disediakan dalam ritme 15 menit dan resolusi spasial 0,1°.

Koleksi gambar ini menyediakan arsip historis lengkap PARDIG-LR (Long-Record) dari tahun 1999 hingga 2023. Set data ini juga tersedia dalam format Zarr di bucket Cloud Storage kami (gs://pardig_1/LR/). Set data pendamping, PARDIG-NRT (mendekati real-time), juga tersedia di Earth Engine dan di Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/).

Kedua set data tersedia secara publik di Earth Engine Data Catalog dan di Google Cloud Storage. Pengguna dapat langsung mengaksesnya melalui akun Google Cloud mereka, tanpa perlu mengajukan permohonan akses secara eksplisit.

Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang PARDIG dan produk terkait, buka Panduan Developer.

Atribusi

Set data eksperimental ini dihasilkan oleh model yang menggunakan data dan produk dari European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), serta penyedia pihak ketiga tambahan. Untuk mengetahui daftar lengkap atribusi dan pengakuan, lihat halaman pengakuan kami.

Band

Band

Ukuran piksel: 11.132 meter (semua band)

Nama	Unit	Ukuran Piksel	Deskripsi
precipitation	m/j	11.132 meter	Tingkat presipitasi instan pada stempel waktu yang valid (start_time).

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
start_time	STRING	Waktu yang valid untuk perkiraan presipitasi.
end_time	STRING	Waktu yang valid untuk perkiraan presipitasi.
ingestion_time_utc	DOUBLE	Waktu saat data ini diserap ke Earth Engine.
B0	STRING	Nama band: precipitation.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

PARDIG dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution, Versi 4.0 (CC BY 4.0).

Materi pihak ketiga

Penggunaan materi pihak ketiga yang disebutkan di bagian Pengakuan mungkin diatur oleh persyaratan dan ketentuan atau ketentuan lisensi terpisah. Penggunaan materi pihak ketiga oleh Anda tunduk pada persyaratan tersebut dan Anda harus memastikan bahwa Anda dapat mematuhi batasan atau persyaratan dan ketentuan yang berlaku sebelum menggunakannya.

Kutipan

Kutipan:

• Jika Anda mengungkapkan temuan yang timbul dari PARDIG, Anda harus mengutip "© 2026 model machine learning Google LLC yang digunakan untuk membuat data eksperimental yang tersedia di https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR berdasarkan persyaratan lisensi CC BY 4.0. Data ini hanya dimaksudkan untuk pemodelan eksperimental dan tidak dimaksudkan, divalidasi, atau disetujui untuk penggunaan di dunia nyata."

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');

Buka di Editor Kode

PARDIG LR (Long-Record)

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) adalah set data eksperimental estimasi presipitasi global berbasis AI oleh Google DeepMind dan Google Research, yang dihasilkan oleh model yang dijelaskan dalam: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations. PARDIG dihasilkan oleh model AI yang dilatih untuk memprediksi presipitasi …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR, climate,flood,gcp-public-data-weathernext,gpm,hydrology,meteorology,pardig,precipitation,publisher-dataset,radar,rain,rainfall,satellite,snowfall,weather,weather-and-climate,weathernext

1999-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T23:45:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets