WeatherNext Graph Forecasts [deprecated]

Внимание: Данный набор данных был заменен набором данных projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0_mean .

информация

This dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine. Contact [e-mail] for bugs or view more datasets from the WeatherNext Catalog. Learn more about Publisher datasets .

Владелец каталога

WeatherNext

Доступность набора данных

2020-01-01T00:00:00Z–2026-07-29T06:00:00Z

Производитель наборов данных

Google

Фрагмент кода земляного двигателя

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")

Теги

климат

прогноз

gcp-public-data-weathernext

графкаст

осадки

набор данных издателя

температура

погода

погодаследующая

ветер

Описание

DEPRECATION NOTICE : This dataset is scheduled for deprecation on July 15, 2026 . To ensure service continuity, users must migrate all active workflows to WeatherNext 2 . For more details, see our deprecation page .

WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный рабочей версией графической нейронной сети для прогнозирования погоды от Google DeepMind.

Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое прошло не более 48 часов назад («Экспериментальные данные в реальном времени»), а исторические данные — это любые данные, относящиеся ко времени, которое прошло более 48 часов назад («Исторические экспериментальные данные»). Этот набор данных включает основные поля поверхности, включая температуру, ветер, осадки, влажность, геопотенциал, вертикальную скорость и давление. Пространственное разрешение составляет 0,25 градуса. Время начала прогноза имеет разрешение 6 часов (00z, 06z, 12z, 18z). Время опережения прогноза имеет разрешение 6 часов, но не более 10 дней.

Если вас интересует доступ к экспериментальному набору данных, пожалуйста, заполните эту форму запроса данных WeatherNext .

Более подробная информация о модели содержится в статье « Обучение эффективному среднесрочному глобальному прогнозированию погоды ». Модель, использованная для создания этого экспериментального набора данных, представляет собой рабочую версию, разработанную на основе исследовательской модели (ранее известной как GraphCast). Обратите внимание, что точность этой рабочей модели может не напрямую соответствовать точности, заявленной для исследовательской модели, и что в этот набор данных прогноза могут быть включены дополнительные переменные.

If you have any questions on using this experimental dataset, or would like to use it for purposes not currently permitted under the terms of use set out below, please contact [e-mail].

График распространения

All steps are released at once. All times are in the UTC time zone and are rough estimates (with typical ± 15 minutes variance). On occasion, times may vary up to ± 60 minutes or more. If data delivery exceeds +60 minutes, please inform us via [e-mail].

Количество запусков прогноза (начальное время)	График распространения прогноза
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Доступ к необработанным данным (.zarr)

A bucket containing the raw .zarr files for the historical dataset ("Historic Experimental Data") is available at gs://weathernext/59572747_4_0/zarr . To gain access to the bucket, please request access through the same WeatherNext Data Request form , and note your interest in receiving access to the raw .zarr files.

Благодарности

Экспериментальные данные были получены с помощью моделей, которые взаимодействуют со следующими отдельными библиотеками и пакетами и/или ссылаются на них:

• Данные и продукты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), с изменениями, внесенными Google.
• Modified Copernicus Climate Change Service information 2023. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
• Наборы данных ECMWF HRES
  • Заявление об авторских правах: © 2023 Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).
  • Источник: www.ecmwf.int
  • Лицензионное соглашение: Открытые данные ECMWF публикуются в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Предупреждение: ECMWF не несет никакой ответственности за любые ошибки или упущения в данных, их доступность, а также за любые убытки или ущерб, возникшие в результате их использования.

Группы

Группы

Размер пикселя: 27830 метров (все диапазоны)

Имя	Единицы	Размер пикселя	Описание
total_precipitation_6hr	м	27830 метров	Общее количество осадков за 6-часовой период
10m_u_component_of_wind	РС	27830 метров	10-метровая U-образная составляющая ветра
10m_v_component_of_wind	РС	27830 метров	10-метровая V-образная составляющая ветра
2m_temperature	К	27830 метров	температура 2 метра
mean_sea_level_pressure	Па	27830 метров	Среднее давление на уровне моря
50_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 50 гПа
100_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 100 гПа
150_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 150 гПа
200_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 200 гПа
250_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 250 гПа
300_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 300 гПа
400_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 400 гПа
500_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 500 гПа
600_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 600 гПа
700_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 700 гПа
850_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 850 гПа
925_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 925 гПа
1000_geopotential	м²/с²	27830 метров	Геопотенциал на уровне 1000 гПа
50_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 50 гПа
100_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 100 гПа
150_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 150 гПа
200_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 200 гПа
250_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 250 гПа
300_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 300 гПа
400_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 400 гПа
500_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 500 гПа
600_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 600 гПа
700_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 700 гПа
850_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 850 гПа
925_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 925 гПа
1000_specific_humidity	кг/кг	27830 метров	Удельная влажность на уровне 1000 гПа
50_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 50 гПа
100_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 100 гПа
150_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 150 гПа
200_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 200 гПа
250_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 250 гПа
300_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 300 гПа
400_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 400 гПа
500_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 500 гПа
600_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 600 гПа
700_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 700 гПа
850_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 850 гПа
925_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 925 гПа
1000_temperature	К	27830 метров	Температура на уровне 1000 гПа
50_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 50 гПа
100_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 100 гПа
150_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 150 гПа
200_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 200 гПа
250_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 250 гПа
300_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 300 гПа
400_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 400 гПа
500_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 500 гПа
600_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 600 гПа
700_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 700 гПа
850_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 850 гПа
925_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 925 гПа
1000_u_component_of_wind	РС	27830 метров	Компонент ветра U на уровне 1000 гПа
50_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 50 гПа
100_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 100 гПа
150_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 150 гПа
200_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 200 гПа
250_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 250 гПа
300_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 300 гПа
400_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 400 гПа
500_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 500 гПа
600_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 600 гПа
700_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на 700 гПа
850_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 850 гПа
925_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 925 гПа
1000_v_component_of_wind	РС	27830 метров	V-образная составляющая ветра на уровне 1000 гПа
50_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 50 гПа
100_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 100 гПа
150_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 150 гПа
200_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 200 гПа
250_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 250 гПа
300_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 300 гПа
400_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 400 гПа
500_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 500 гПа
600_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 600 гПа
700_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 700 гПа
850_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 850 гПа
925_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 925 гПа
1000_vertical_velocity	Па/с	27830 метров	Вертикальная скорость на уровне 1000 гПа

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
время начала	НИТЬ	Время инициализации прогноза. Оно одинаково для всех часов прогноза в рамках одного запуска модели.
конец_времени	НИТЬ	Время действия данного прогноза. Рассчитывается как start_time + forecast_hour.
прогноз_час	ИНТ	Прогнозируемое время в часах. Представляет собой количество часов с момента начала (start_time).
время приема	ДВОЙНОЙ	Время, когда эти прогнозные данные стали доступны в Earth Engine.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Исторические экспериментальные данные распространяются под лицензией Creative Commons Attribution International License, версия 4.0 (CC BY 4.0).

Экспериментальные данные в режиме реального времени предоставляются в соответствии со следующими Условиями использования экспериментальных данных прогнозирования погоды в режиме реального времени GDM.

Материалы третьих лиц

Use of the third-party materials referred to in the Acknowledgements section may be governed by separate terms and conditions or license provisions. Your use of the third-party materials is subject to any such terms and you should check that you can comply with any applicable restrictions or terms and conditions before use.

Цитаты

Ссылки:

• Для получения экспериментальных данных в режиме реального времени, пожалуйста, ознакомьтесь с соответствующими Условиями использования, чтобы узнать требования к цитированию.

  При раскрытии результатов, полученных на основе исторических данных, необходимо указать: «© 2024 DeepMind Technologies Limited. Модели машинного обучения, использованные для создания экспериментальных данных, доступных по адресу https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 в соответствии с условиями лицензии CC BY 4.0. Эти данные предназначены только для экспериментального моделирования и не предназначены, не проверены и не одобрены для использования в реальных условиях».

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Important: Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please register for Earth Engine access.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Открыть в редакторе кода

Прогнозы погоды WeatherNext Graph [устарели]

DEPRECATION NOTICE: This dataset is scheduled for deprecation on July 15, 2026. To ensure service continuity, users must migrate all active workflows to WeatherNext 2. For more details, see our deprecation page. WeatherNext Graph is an experimental dataset of global medium-range weather forecasts produced by an operational version of Google …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,graphcast,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2026-07-29T06:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets