WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0

Info

Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an weathernext@google.com oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem WeatherNext-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.

Kataloginhaber: WeatherNext
Dataset-Verfügbarkeit: 2020-01-01T00:00:00Z–2026-04-19T18:00:00Z
Ersteller des Datasets: Google

Tags: climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
graphcast

Beschreibung

HINWEIS ZUR EINSTELLUNG: Die Einstellung dieses Datasets ist für den 15. Juli 2026 geplant. Damit der Dienst weiterhin genutzt werden kann, müssen Nutzer alle aktiven Workflows zu WeatherNext 2 migrieren. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zur Einstellung.

WeatherNext Graph ist ein experimentelles Dataset mit globalen Wettervorhersagen für den mittleren Zeitraum, die von einer betriebsbereiten Version des auf einem grafischen neuronalen Netzwerk basierenden Wettermodells von Google DeepMind erstellt werden.

Das experimentelle Dataset enthält Echtzeit- und Verlaufsdaten. Echtzeitdaten sind alle Daten, die sich auf einen Zeitpunkt beziehen, der nicht länger als 48 Stunden in der Vergangenheit liegt („experimentelle Echtzeitdaten“). Verlaufsdaten sind alle Daten, die sich auf einen Zeitpunkt beziehen, der mehr als 48 Stunden zurückliegt („historische experimentelle Daten“). Dieses Dataset enthält wichtige Oberflächenfelder wie Temperatur, Wind, Niederschlag, Luftfeuchtigkeit, Geopotenzial, vertikale Geschwindigkeit und Druck. Die räumliche Auflösung beträgt 0,25 Grad. Die Initialisierungszeiten für Vorhersagen haben eine Auflösung von 6 Stunden (00z, 06z, 12z, 18z). Die Vorhersagehorizonte haben eine Auflösung von 6 Stunden bis zu einem maximalen Vorhersagehorizont von 10 Tagen.

Wenn Sie auf das experimentelle Dataset zugreifen möchten, füllen Sie bitte dieses WeatherNext-Datenanfrageformular aus.

Weitere Informationen zum Modell finden Sie unter Learning skillful medium-range global weather forecasting. Das Modell, mit dem dieses experimentelle Dataset erstellt wurde, ist ein Betriebsmodell, das aus diesem Forschungsmodell (früher als GraphCast bezeichnet) abgeleitet wurde. Die Genauigkeit dieses Betriebsmodells entspricht möglicherweise nicht direkt der Genauigkeit des Forschungsmodells. Außerdem können zusätzliche Variablen in diesem Prognosedatensatz enthalten sein.

Wenn Sie Fragen zur Verwendung dieses experimentellen Datasets haben oder es für Zwecke verwenden möchten, die derzeit nicht gemäß den unten aufgeführten Nutzungsbedingungen zulässig sind, wenden Sie sich bitte an weathernext@google.com.

Bereitstellungszeitplan

Alle Schritte werden gleichzeitig veröffentlicht. Alle Zeiten sind in UTC angegeben und sind Schätzungen (mit einer typischen Abweichung von ± 15 Minuten). Gelegentlich können die Zeiten um bis zu ± 60 Minuten oder mehr variieren. Wenn die Datenbereitstellung mehr als 60 Minuten dauert, informieren Sie uns bitte unter weathernext@google.com.

Vorhersageläufe (Initialisierungszeit)	Zeitplan zur Bereitstellung der Vorhersagen
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Zugriff auf Rohdaten (.zarr)

Ein Bucket mit den .zarr-Rohdatendateien für das historische Dataset („Historic Experimental Data“) ist unter gs://weathernext/59572747_4_0/zarr verfügbar. Wenn Sie Zugriff auf den Bucket erhalten möchten, beantragen Sie ihn bitte über dasselbe WeatherNext-Datenanfrageformular und geben Sie an, dass Sie Zugriff auf die .zarr-Rohdatendateien erhalten möchten.

Danksagung

Die experimentellen Daten wurden von Modellen generiert, die mit den folgenden separaten Bibliotheken und Paketen kommunizieren und/oder auf sie verweisen:

Daten und Produkte des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW), in der von Google bearbeiteten Fassung.
Bearbeitete Informationen des Copernicus Climate Change Service 2023. Weder die Europäische Kommission noch das EZMW sind für eine Verwendung der darin enthaltenen Copernicus-Informationen oder ‑Daten verantwortlich.
HRES-Datasets des EZMW
- Copyright-Vermerk: Copyright „© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)“.
- Quelle: www.ecmwf.int
- Lizenzhinweis: Open Data des ECMWF werden unter einer internationalen Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung“ 4.0 (CC BY 4.0) veröffentlicht. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Haftungsausschluss: Das EZMW übernimmt keinerlei Haftung für Fehler oder Auslassungen in den Daten, deren Verfügbarkeit oder für Verluste oder Schäden, die durch ihre Verwendung entstehen.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Pixelgröße	Beschreibung
`total_precipitation_6hr`	m	27.830 Meter	Gesamtniederschlag über einen Zeitraum von 6 Stunden
`10m_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U‑Windkomponente in 10 m Höhe
`10m_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V‑Windkomponente in 10 m Höhe
`2m_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur in 2 m Höhe
`mean_sea_level_pressure`	Pa	27.830 Meter	Mittlerer Luftdruck auf Meereshöhe
`50_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 50 hPa
`100_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 100 hPa
`150_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 150 hPa
`200_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 200 hPa
`250_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 250 hPa
`300_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 300 hPa
`400_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 400 hPa
`500_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 500 hPa
`600_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 600 hPa
`700_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 700 hPa
`850_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 850 hPa
`925_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 925 hPa
`1000_geopotential`	m²/s²	27.830 Meter	Geopotenzial auf 1.000 hPa
`50_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 50 hPa
`100_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 100 hPa
`150_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 150 hPa
`200_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 200 hPa
`250_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 250 hPa
`300_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 300 hPa
`400_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 400 hPa
`500_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 500 hPa
`600_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 600 hPa
`700_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 700 hPa
`850_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 850 hPa
`925_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 925 hPa
`1000_specific_humidity`	kg/kg	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit auf 1.000 hPa
`50_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 50 hPa
`100_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 100 hPa
`150_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 150 hPa
`200_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 200 hPa
`250_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 250 hPa
`300_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 300 hPa
`400_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 400 hPa
`500_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 500 hPa
`600_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 600 hPa
`700_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 700 hPa
`850_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 850 hPa
`925_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 925 hPa
`1000_temperature`	K	27.830 Meter	Temperatur auf 1.000 hPa
`50_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 50 hPa
`100_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 100 hPa
`150_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 150 hPa
`200_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 200 hPa
`250_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 250 hPa
`300_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 300 hPa
`400_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 400 hPa
`500_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 500 hPa
`600_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 600 hPa
`700_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 700 hPa
`850_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 850 hPa
`925_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 925 hPa
`1000_u_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	U-Windkomponente auf 1.000 hPa
`50_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 50 hPa
`100_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 100 hPa
`150_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 150 hPa
`200_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 200 hPa
`250_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 250 hPa
`300_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 300 hPa
`400_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 400 hPa
`500_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 500 hPa
`600_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 600 hPa
`700_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 700 hPa
`850_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 850 hPa
`925_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 925 hPa
`1000_v_component_of_wind`	m/s	27.830 Meter	V-Windkomponente auf 1.000 hPa
`50_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 50 hPa
`100_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 100 hPa
`150_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 150 hPa
`200_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 200 hPa
`250_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 250 hPa
`300_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 300 hPa
`400_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 400 hPa
`500_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 500 hPa
`600_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 600 hPa
`700_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 700 hPa
`850_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 850 hPa
`925_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 925 hPa
`1000_vertical_velocity`	Pa/s	27.830 Meter	Vertikale Geschwindigkeit auf 1.000 hPa

Bildeigenschaften

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
start_time	STRING	Die Initialisierungszeit der Vorhersage. Dieser Wert ist für alle Vorhersagestunden innerhalb eines einzelnen Modelllaufs gleich.
end_time	STRING	Der gültige Zeitraum für diese spezifische Vorhersage. Wird so berechnet: „start_time“ + „forecast_hour“.
forecast_hour	INT	Der Vorhersagehorizont in Stunden. Stellt die Anzahl der Stunden seit der start_time dar.
ingestion_time	DOUBLE	Der Zeitpunkt, zu dem diese Vorhersagedaten in Earth Engine verfügbar wurden.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die historischen experimentellen Daten sind unter der internationalen Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung“ Version 4.0 (CC BY 4.0) lizenziert.

Die experimentellen Echtzeitdaten sind gemäß den Nutzungsbedingungen für experimentelle Echtzeit-Wettervorhersagedaten von GDM verfügbar.

Materialien von Dritten

Die Verwendung der im Abschnitt „Hinweise“ genannten Materialien von Drittanbietern unterliegt möglicherweise separaten Nutzungsbedingungen oder Lizenzbestimmungen. Ihre Nutzung der Materialien von Drittanbietern unterliegt diesen Bedingungen. Sie sollten vor der Nutzung prüfen, ob Sie alle anwendbaren Einschränkungen oder Nutzungsbedingungen einhalten können.

Quellenangaben

Informationen zu Echtzeit-Versuchsdaten finden Sie in den entsprechenden Nutzungsbedingungen.

Wenn Sie Ergebnisse aus den Verlaufsdaten offenlegen, müssen Sie Folgendes angeben: „© 2024 DeepMind Technologies Limited. Die Modelle für maschinelles Lernen, die zum Erstellen der experimentellen Daten verwendet wurden, sind unter https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 unter den Lizenzbedingungen von CC BY 4.0 verfügbar. Diese Daten sind nur für experimentelle Modellierungen vorgesehen und sind nicht für die reale Nutzung bestimmt, validiert oder genehmigt.“

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Im Code-Editor öffnen

WeatherNext Graph Forecasts

HINWEIS ZUR EINSTELLUNG: Die Einstellung dieses Datasets ist für den 15. Juli 2026 geplant. Damit der Dienst weiterhin genutzt werden kann, müssen Nutzer alle aktiven Workflows zu WeatherNext 2 migrieren. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zur Einstellung. WeatherNext Graph ist ein experimentelles Dataset mit globalen Wettervorhersagen für den mittleren Zeitraum, die von einer betriebsbereiten Version des auf einem grafischen neuronalen Netzwerk basierenden Wettermodells von Google …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2026-04-19T18:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

WeatherNext Graph Forecasts Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Beschreibung

Bänder

Bildeigenschaften

Nutzungsbedingungen

Quellenangaben

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

WeatherNext Graph Forecasts