WeatherNext Gen Forecasts

informações

Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com [e-mail] para informar bugs ou conferir mais conjuntos de dados no catálogo do WeatherNext. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo

WeatherNext

Disponibilidade de conjuntos de dados

2020-01-01T00:00:00Z–2025-07-30T06:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

Google

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0")

Tags

clima previsão gcp-public-data-weathernext precipitação publisher-dataset temperatura tempo weathernext vento

Descrição

O WeatherNext Gen é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo por difusão do Google DeepMind.

O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Os dados em tempo real são aqueles relacionados a um período de até 48 horas atrás ("Dados experimentais em tempo real"), enquanto os dados históricos são aqueles relacionados a um período de mais de 48 horas atrás ("Dados experimentais históricos"). Esse conjunto de dados inclui os principais campos de superfície, como temperatura, vento, precipitação, umidade, geopotencial, temperatura da superfície do mar, velocidade vertical e pressão. A resolução espacial é de 0,25 grau. Os horários de inicialização da previsão têm resolução de 6 horas (00z, 06z, 12z, 18z). Os tempos de antecedência da previsão têm resolução de 12 horas até um tempo máximo de 15 dias.

Se você quiser acessar o conjunto de dados experimental, preencha este formulário de solicitação de dados do WeatherNext.

Mais informações sobre o modelo estão descritas em "GenCast: previsão de conjunto baseada em difusão para clima de médio prazo". O modelo usado para produzir esse conjunto de dados experimental é uma versão operacional derivada desse modelo de pesquisa. A acurácia desse modelo operacional pode não corresponder exatamente à acurácia informada para o modelo de pesquisa, e outras variáveis podem ser incluídas nesse conjunto de dados de previsão. O conjunto de dados de previsão gerado pelo modelo de pesquisa e usado para gerar os resultados no artigo acima pode ser encontrado em gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019.

Se você tiver dúvidas sobre o uso desse conjunto de dados experimental ou quiser usá-lo para fins não permitidos pelos termos de uso abaixo, entre em contato com [e-mail].

Programação de disseminação

Todos os 50 membros da previsão combinada são lançados no BigQuery e no Earth Engine. Todos os membros são liberados ao mesmo tempo. Todos os horários estão no fuso horário UTC e são estimativas aproximadas (com variação típica de ± 15 minutos). Em algumas ocasiões, os horários podem variar em até ± 60 minutos ou mais. Se a entrega de dados exceder 60 minutos, informe pelo e-mail [e-mail].

Execuções de previsão (tempo de inicialização)	Cronograma de divulgação da previsão
00:00	08:05
06:00	14:05
12:00	20:05
18:00	02:05

Acessar dados brutos (.zarr)

Um bucket com os arquivos .zarr brutos do conjunto de dados históricos de 2020 até o presente ("Dados experimentais históricos") está disponível em gs://weathernext/126478713_1_0/zarr. Além disso, as previsões históricas de 2019, um ano extra de previsões avaliadas em "Previsão do tempo probabilística com aprendizado de máquina", estão disponíveis em gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019. O conjunto de dados de previsão de 2019 é um ano adicional de dados de previsão, complementando os dados de 2020 a 2024 disponíveis nesta lista de conjuntos de dados. As previsões de 2019 são, como no artigo, previsões inicializadas do ERA5 para um modelo treinado no ERA5. Para ter acesso a esses recursos, peça acesso pelo mesmo formulário de solicitação de dados do WeatherNext.

Agradecimentos

Os dados experimentais foram gerados por modelos que se comunicam e/ou fazem referência às seguintes bibliotecas e pacotes separados:

• Dados e produtos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Alcance (ECMWF), conforme modificados pelo Google.
• Informações modificadas do Copernicus Climate Change Service 2023. Nem a Comissão Europeia nem o ECMWF são responsáveis por qualquer uso que possa ser feito das informações ou dados do Copernicus contidos nele.
• Conjuntos de dados HRES do ECMWF
  • Declaração de direitos autorais: direitos autorais "© 2023 Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF)".
  • Fonte: www.ecmwf.int
  • Declaração de licença: os dados abertos do ECMWF são publicados sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Exoneração de responsabilidade: o ECMWF não aceita qualquer responsabilidade por erros ou omissões nos dados, na disponibilidade deles ou por perdas ou danos decorrentes do uso deles.

Bandas

Tamanho do pixel
27750 metros

Bandas

Nome	Unidades	Tamanho do pixel	Descrição
total_precipitation_12hr	m	quadrados	Precipitação total em um período de 12 horas
100m_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U de 100 metros
100m_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V de 100 metros
10m_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U de 10 metros
10m_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V de 10 metros
2m_temperature	K	quadrados	Temperatura a 2 metros
mean_sea_level_pressure	Pa	quadrados	Pressão média ao nível do mar
sea_surface_temperature	K	quadrados	Temperatura da superfície do mar
50_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 50 hPa
100_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 100 hPa
150_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 150 hPa
200_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 200 hPa
250_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 250 hPa
300_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 300 hPa
400_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 400 hPa
500_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 500 hPa
600_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 600 hPa
700_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 700 hPa
850_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 850 hPa
925_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 925 hPa
1000_geopotential	m^2/s^2	quadrados	Geopotencial a 1.000 hPa
50_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 50 hPa
100_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 100 hPa
150_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 150 hPa
200_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 200 hPa
250_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 250 hPa
300_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 300 hPa
400_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 400 hPa
500_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 500 hPa
600_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 600 hPa
700_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 700 hPa
850_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 850 hPa
925_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 925 hPa
1000_specific_humidity	kg/kg	quadrados	Umidade específica a 1.000 hPa
50_temperature	K	quadrados	Temperatura a 50 hPa
100_temperature	K	quadrados	Temperatura a 100 hPa
150_temperature	K	quadrados	Temperatura a 150 hPa
200_temperature	K	quadrados	Temperatura a 200 hPa
250_temperature	K	quadrados	Temperatura a 250 hPa
300_temperature	K	quadrados	Temperatura a 300 hPa
400_temperature	K	quadrados	Temperatura a 400 hPa
500_temperature	K	quadrados	Temperatura a 500 hPa
600_temperature	K	quadrados	Temperatura a 600 hPa
700_temperature	K	quadrados	Temperatura a 700 hPa
850_temperature	K	quadrados	Temperatura a 850 hPa
925_temperature	K	quadrados	Temperatura a 925 hPa
1000_temperature	K	quadrados	Temperatura a 1000 hPa
50_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 50 hPa
100_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente U do vento a 100 hPa
150_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 150 hPa
200_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 200 hPa
250_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 250 hPa
300_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente U do vento a 300 hPa
400_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 400 hPa
500_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 500 hPa
600_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 600 hPa
700_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente U do vento a 700 hPa
850_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente U do vento a 850 hPa
925_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente U do vento a 925 hPa
1000_u_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento U a 1.000 hPa
50_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 50 hPa
100_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 100 hPa
150_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 150 hPa
200_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 200 hPa
250_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 250 hPa
300_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 300 hPa
400_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 400 hPa
500_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente V do vento a 500 hPa
600_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 600 hPa
700_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 700 hPa
850_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 850 hPa
925_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 925 hPa
1000_v_component_of_wind	m/s	quadrados	Componente de vento V a 1.000 hPa
50_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 50 hPa
100_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 100 hPa
150_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 150 hPa
200_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 200 hPa
250_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 250 hPa
300_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 300 hPa
400_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 400 hPa
500_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 500 hPa
600_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 600 hPa
700_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 700 hPa
850_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 850 hPa
925_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 925 hPa
1000_vertical_velocity	Pa/s	quadrados	Velocidade vertical a 1.000 hPa

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
start_time	STRING	O horário de inicialização da previsão. Isso é o mesmo para todas as horas de previsão em uma única execução de modelo.
end_time	STRING	O período válido para essa previsão específica. Calculado como start_time + forecast_hour.
forecast_hour	INT	O lead time da previsão em horas. Representa o número de horas desde o start_time.
ingestion_time	DOUBLE	O momento em que esses dados de previsão ficaram disponíveis no Earth Engine.
ensemble_member	STRING	O membro do conjunto, como uma string.

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados experimentais históricos estão licenciados de acordo com a Licença Creative Commons Atribuição Internacional, versão 4.0 (CC BY 4.0).

Os dados experimentais em tempo real são disponibilizados de acordo com os seguintes Termos de Uso dos dados experimentais de previsão do tempo em tempo real do GDM.

Materiais de terceiros

O uso dos materiais de terceiros mencionados na seção "Agradecimentos" pode ser regido por termos e condições ou disposições de licença separados. O uso de materiais de terceiros está sujeito a esses termos, e você precisa verificar se pode obedecer a todas as restrições ou termos e condições aplicáveis antes de usar.

Citações

Citações:

• Para dados experimentais em tempo real, consulte os Termos de Uso aplicáveis para requisitos de citação.

  Se você divulgar descobertas derivadas dos dados históricos, cite "© 2024 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 under CC BY 4.0 licence terms. Esses dados são destinados apenas à modelagem experimental e não são destinados, validados ou aprovados para uso no mundo real."

Explorar com o Earth Engine

Importante : o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 12));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Abrir no Editor de código

Previsões do WeatherNext Gen

O WeatherNext Gen é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo de conjunto baseado em difusão do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um período de até 48 horas …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2025-07-30T06:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets